論文の概要: Grand Canonical Generators

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.00683v2
• Date: Tue, 06 Oct 2026 14:08:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-08 02:58:29.249215
• Title: Grand Canonical Generators
• Title（参考訳）: グランドカノニカル発電機
• Abstract要約: ボルツマン発生器をグランド・カノニカル・アンサンブルに拡張する生成フレームワークであるグランド・カノニカル・ジェネレータ(GCG)を紹介する。 最初の条件は、化学ポテンシャルの可変サイズ生成モデル、粒子番号のサンプリング、および構成を共同で行う。 2つ目は、大標準分布を粒子数分布と対応する標準ボルツマン密度に分解する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8916762347908103
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce Grand Canonical Generators (GCG), a generative framework that extends Boltzmann generators to the grand canonical ensemble. We present two designs. The first conditions a variable-size generative model on the chemical potential, sampling particle number and configuration jointly. The second factorizes the grand canonical distribution into a particle-number distribution and the corresponding canonical Boltzmann density. This factorized formulation can use any existing Boltzmann generator for the canonical component, encodes the known linear chemical-potential dependence analytically, and yields a tractable likelihood that supports self-normalized importance sampling (SNIS). Empirically, GCG accurately reproduces grand canonical observables on a Lennard--Jones fluid and methane adsorption in a zeolite, demonstrating generalization across chemical potentials and correction via SNIS and grand canonical Monte Carlo.
• Abstract（参考訳）: ボルツマン発生器をグランド・カノニカル・アンサンブルに拡張する生成フレームワークであるグランド・カノニカル・ジェネレータ(GCG)を紹介する。 私たちは2つのデザインを提示します。 最初の条件は、化学ポテンシャルの可変サイズ生成モデル、粒子番号のサンプリング、および構成を共同で行う。 2つ目は、大標準分布を粒子数分布と対応する標準ボルツマン密度に分解する。 この因子化定式化は、任意のボルツマン生成器を標準成分として使用することができ、既知の線形化学ポテンシャル依存を解析的に符号化し、自己正規化重要サンプリング(SNIS)をサポートする、抽出可能な可能性を与える。 実験的に、GCGは、レナード-ジョーンズ流体上のグランド・カノニカル・オブザーバブルとゼオライト中のメタン吸着を正確に再現し、SNISおよびグランド・カノニカル・モンテカルロによる化学ポテンシャルの一般化と補正を示す。

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