論文の概要: Data Colonisation and AI Governance in South Africa: Data Protection, Algorithmic Power, and the Struggle for Digital Sovereignty
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.04485v1
- Date: Sat, 03 Oct 2026 12:42:45 GMT
- ステータス: 情報取得中
- システム内更新日: 2026-10-06 21:32:15.815416
- Title: Data Colonisation and AI Governance in South Africa: Data Protection, Algorithmic Power, and the Struggle for Digital Sovereignty
- Title（参考訳）: 南アフリカにおけるデータコロニーとAIガバナンス - データ保護,アルゴリズムパワー,デジタルソブリン性のための戦略
- Abstract要約: 論文では、南アフリカの既存の法律およびガバナンスフレームワークがAI固有のリスクを規制できるかどうかを分析するために、データ植民地化を理論的レンズとして使用しています。
南アフリカの個人情報保護法(POPIA)を含む現在の法律は個人情報を規制しているが、データの植民地化を適切に防ぐことはできないと主張している。
我々は、アルゴリズムによる影響評価、パブリックセクターAIレジスタ、独立監査、バイオメトリック・セーフガード、競争法改正、公益データガバナンス、規制の強化、南アフリカのデジタル未来を強化する民主的な制御に基づくデコロニアルAIガバナンスフレームワークの必要性を論じる。
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- Abstract: AI is not only a technological artefact; it is also a new site of political economy, legal struggle, and sovereignty contestation. AI systems depend on the continuous collection, storage, processing, and monetisation of large volumes of data. In South Africa, these datasets increasingly include behavioural, biometric, financial, consumer, health, and public-sector information. Our article uses data colonisation as a theoretical lens to analyse whether South Africa's existing legal and governance framework can regulate AI-specific risks. It argues that South Africa's current laws, including the Protection of Personal Information Act (POPIA), regulate personal information but do not adequately prevent data colonisation. POPIA remains important for privacy, lawful processing, automated decision-making, and cross-border transfers. However, data colonisation cannot solely be reduced to privacy protection. It concerns ownership, dependency, infrastructure, surveillance, regulatory power, value extraction, and the capacity of people and institutions to challenge algorithmic decisions. The article examines South African AI-related risks in various areas (e.g. cloud and digital infrastructure, biometric surveillance, and digital markets). This paper argues that South Africa's legal framework does not yet adequately regulate algorithmic opacity, externally controlled digital infrastructure, biometric surveillance, automated profiling, collective data harms, or the extraction of value from South African data. We argue for the need of a decolonial AI governance framework based on algorithmic impact assessments, public-sector AI registers, independent audits, biometric safeguards, competition-law remedies, public-interest data governance, stronger regulatory capacity, and democratic control to strengthen South Africa's digital future.
- Abstract（参考訳）: AIは技術工芸品であるだけでなく、政治経済、法的な闘争、主権のコンテストの新しい場所でもある。
AIシステムは、大量のデータの継続的な収集、ストレージ、処理、収益化に依存している。
南アフリカでは、これらのデータセットには、行動、生体計測、財務、消費者、健康、および公共セクターの情報が含まれる。
本稿では、南アフリカの既存の法律およびガバナンスフレームワークがAI固有のリスクを規制できるかどうかを分析するため、データコロニー化を理論的レンズとして使用します。
南アフリカの個人情報保護法(POPIA)を含む現在の法律は個人情報を規制しているが、データの植民地化を適切に防ぐことはできないと主張している。
POPIAは、プライバシ、合法的な処理、自動意思決定、国境を越えた転送において重要である。
しかし、データのコロニー化のみをプライバシ保護に限定することはできない。
オーナシップ、依存関係、インフラ、監視、規制力、価値抽出、アルゴリズム決定に挑戦する人々や機関の能力に関するものである。
この記事では、さまざまな分野(クラウドやデジタルインフラストラクチャ、バイオメトリック監視、デジタルマーケットなど)における南アフリカのAI関連リスクについて検討する。
本稿では,南アフリカの法的な枠組みが,アルゴリズムの不透明さ,外部制御されたデジタルインフラストラクチャ,生体認証,自動プロファイリング,集合データ障害,あるいは南アフリカのデータからの価値の抽出を適切に規制していないことを論じる。
我々は、アルゴリズムによる影響評価、パブリックセクターAIレジスタ、独立監査、バイオメトリック・セーフガード、競争法改正、公益データガバナンス、規制の強化、南アフリカのデジタル未来を強化する民主的な制御に基づくデコロニアルAIガバナンスフレームワークの必要性を論じる。
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