論文の概要: Pauli Error Composition Determines the Multipartite Advantage in Conference Key Agreement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.07251v1
• Date: Mon, 05 Oct 2026 18:50:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-08 02:58:29.604603
• Title: Pauli Error Composition Determines the Multipartite Advantage in Conference Key Agreement
• Title（参考訳）: Pauli Error氏のコンポジションがカンファレンスキーアグリーメントにおけるマルチパーティのアドバンテージを決定
• Abstract要約: GHZベースの会議鍵契約は、共有鍵を1つのネットワーク使用時に$N$のパーティに配布するが、ペアのBB84は$N-1$を必要とする。 クロスオーバーは、チャネルのPauliエラー合成によって設定されており、そのアイデンティティではない。 我々は、任意のパーティごとのパウリノイズに対する閉形式率を導出し、それを片腕に固定ノイズ予算を集中させることが、それを広げるよりもはるかに悪いことを証明するために使用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: GHZ-based conference key agreement distributes a shared key to $N$ parties in one network use, whereas pairwise BB84 needs $N-1$. The survival of that advantage has been studied against party number, loss, and topology, but almost always with the channel fixed at depolarizing. Simulating both protocols exactly for $N = 3, 4, 5$ under dephasing, amplitude damping, and depolarizing noise, we find the crossover is set by the channel's Pauli error composition, not its identity: normalized to average infidelity, amplitude damping and depolarizing agree to within about 1\% at each group size, while dephasing can tolerate roughly $2.4\times$ more at $N = 3$. We derive a closed-form rate for arbitrary per-party Pauli noise and use it to prove that concentrating a fixed noise budget on one arm is strictly worse than spreading it, and that giving the dealer role to the cleanest arm improves the rate by roughly 18\%. One structural fact drives every result: the phase-error term is a product over all $N$ arms, while the bit-error term stays local to a pair.
• Abstract（参考訳）: GHZベースの会議鍵契約は、共有鍵を1つのネットワーク使用時に$N$のパーティに配布するが、ペアのBB84は$N-1$を必要とする。 この利点の生存は、党数、損失、トポロジーに対して研究されてきたが、ほとんど常にチャネルが分極に固定されている。 両方のプロトコルを正確に$N = 3, 4, 5$のデファスティング、振幅減衰、偏極ノイズの下でシミュレーションすると、クロスオーバーはチャネルのパウリ誤差組成によって設定され、その同一性ではなく、平均的不忠実度、振幅減衰、偏極化は各グループサイズで約1\%の範囲で一致し、デファスは約2.4\times$$$$$N = 3$で許容できる。 任意のパーティごとのパウリノイズに対するクローズドフォームレートを導出し、一方の腕に固定ノイズ予算を集中させることは、それを広げるよりも著しく悪く、かつ、最もクリーンな腕にディーラーの役割を与えると、約18%改善することを示す。 フェーズエラーという用語は、すべてのN$アーム上の製品であり、ビットエラーという用語はペアのローカルな状態にある。

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