Fugu-MT 論文翻訳(概要): Memory Separations from a Collective-Spin Quantum Register

論文の概要: Memory Separations from a Collective-Spin Quantum Register

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.08038v1
Date: Tue, 06 Oct 2026 09:35:26 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-10-08 02:58:29.919218
Title: Memory Separations from a Collective-Spin Quantum Register
Title（参考訳）: 集合スピン量子レジスタからのメモリ分離
Abstract要約: 全スピン演算子によってのみ駆動されるスピン1半は、1つの間欠時間$nast$が禁じられ、他のすべてが生じる更新プロセスを生成する。古典的な隠れマルコフモデルは、1+sqrtnast$状態以下でそれを再現しない。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: A spin one-half driven only by total-spin operators generates a renewal process in which one interevent time $n^\ast$ is forbidden while all others occur. No classical hidden Markov model reproduces it with fewer than $1+\sqrt{n^\ast}$ states, an unbounded separation whose only resource is one relative phase of $π$. With $K$ amplitudes the same interference yields $K(K{+}1)/2$ decay channels, and for positive weights and generic rates the classical cost is exactly $K(K{+}1)/2$ states. Both are realized by a depth-three circuit whose parameter count does not grow with the register.
Abstract（参考訳）: 全スピン作用素によってのみ駆動されるスピン 1-半は、1つのインターバルタイム $n^\ast$ が禁じられ、他のすべてが生じる更新過程を生成する。古典的な隠れマルコフモデルでは、これを1+\sqrt{n^\ast}$状態以下で再現することはない。 K$振幅では、同じ干渉が$K(K{+}1)/2$減衰チャネルとなり、正の重みと一般的なレートでは、古典的なコストは正確に$K(K{+}1)/2$状態となる。どちらも、レジスタでパラメータ数が増加しない深さ3の回路によって実現される。

関連論文リスト

Parameter-Free Interval-Dynamic Regret under Heavy-Tailed Noise [55.29259818039367]
オンライン凸最適化を1ラウンドに1つの偏りのない下位段階と、未知の有限条件の雑音モーメントであるp$th, $1ple2$で検討する。長さ$n$の固定区間$I$に対して、学習者は最適な全水平静的レートを含む1+log(T/n)$を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (2026-09-30T21:03:03Z)
Solving Sparse SDPs in Sublinear Time: A Classical Algorithm Inspired by the Quantum OR Lemma [70.99943094379263]
有界ラディウス系におけるスパース半定値プログラムに対する最初の準時間古典的解法を与える。我々の主な技術的貢献は、ハミルトンのギブス状態を同時に表す古典的な手続きである。
論文参考訳（メタデータ） (2026-09-30T17:51:21Z)
Bias-Induced Crossover in Absolute Capacity of Dense Associative Memory [0.0]
漸近マッチングは1-2q=O(N/Nl n/2rfloor-1)$でバイアスによって引き起こされる交叉を予測する。条件付きクロストークをキャンセルするアクティビティ依存制御電位は、固定された$0q1/2$に対して$Nn-1/ln N$キャパシティを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (2026-09-15T17:16:38Z)
Decay versus dephasing in Rydberg analog optimization: exchange rate, mechanism, and schedule design [0.05427878000393745]
ノイズレスリドバーグ原子最適化はデコヒーレンスとデフォーカスの観点から研究されている。一階摂動理論はノイズのない伝播だけで$$を再現する。コストモデル全体がノイズを伴わないため、ノイズのないシミュレーションをすることなく、スケジュールをデバイスのチャネルミックスに調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2026-08-30T15:41:02Z)
Sharp Minimax Regret for Infinite-Memory Logistic Prediction [55.29259818039367]
Lag $j$はスケール$r_j$の予測に影響を与え、$n_T,j=T-j+1$の予測ラウンドに入る。すべての要約可能なエンベロープに対して、局所化された混合は$cR_T(r)leq C_T(r)$を証明する。指数関数やエンベロープの場合、有限サンプル条件の下では、トープリッツ・デサインの逆は$cR_T(r)geq c_T(r)$である。
論文参考訳（メタデータ） (2026-08-27T01:31:46Z)
Rotation-Optimal Noncommutative Prefix Scans in Bit-Reversed Homomorphic Layouts [1.0732935873226024]
我々は、ビット反転順序で格納された連想的、おそらく非可換なモノイドの$n=2m$要素に対する順序付きプレフィックス計算について検討した。直接輸送前処理スキャンでは、1つの論理シフトが複数の巡回変位クラスに分解されるため、$mcdot(m+1)/2$回転を用いる。我々は、ビット反転CKKSスロットでラジクスの専用スキャンをインスタンス化し、レイアウトの復元や最終的な論理前処理のシフトを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (2026-07-03T23:14:45Z)
Rényi exponent landscape of multipartite entanglement in free-fermion systems [51.56484100374058]
我々は、Rényi tripartite information $I_3() が小フェルミ運動量での質的に $exclusion-dependent scaling を示すことを示した。 I_m(n)/I_m(1) sim zm-1 to 0$ for all integer $n geq 2$, so the leading von Neumann signal can builded from integer Rényi data。
論文参考訳（メタデータ） (2026-03-09T22:27:00Z)
Tripartite information of free fermions: a universal entanglement coefficient from the sine kernel [51.56484100374058]
自由フェルミオンの3分割情報I_3を3つの隣接する幅wに分割した2次元格子上で検討する。 g(z) は z* = 1.329 +/- 0.001: で一意な零点を持ち、k_F w z* のモードは相互情報の独占に反する。 z ln z の領域法則項と z2 の項の2つの正確なキャンセルは、I_3 の組み合わせに固有のものである。
論文参考訳（メタデータ） (2026-03-03T15:39:35Z)
Su-Schrieffer-Heeger model driven by sequences of two unitaries: periodic, quasiperiodic and random protocols [0.0]
2つのユニタリ演算子$U_1$と$U$の異なる組み合わせによるSu-Schrieffer-Heegerモデルの駆動効果について検討する。連帯が周期的に, 準周期的に, ランダムに適用される場合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-12-02T07:03:30Z)
Improved Algorithm for Adversarial Linear Mixture MDPs with Bandit Feedback and Unknown Transition [71.33787410075577]
線形関数近似,未知遷移,および逆損失を用いた強化学習について検討した。我々は高い確率で$widetildeO(dsqrtHS3K + sqrtHSAK)$ regretを実現する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-07T15:03:50Z)
Unified generation and fast emission of arbitrary single-photon multimode $W$ states [15.154573548076446]
回路QEDにおいて任意の単光子多重モード$W$状態を生成する手法を提案する。共振器の内部で$W$状態を生成するだけでなく、要求に応じて送信ラインに解放することもできます。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-25T11:13:24Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。