論文の概要: Learning qBIC Resonances across Metasurface Families in Dielectric Fourier Space
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.11500v1
- Date: Thu, 08 Oct 2026 08:40:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-10 02:36:53.898862
- Title: Learning qBIC Resonances across Metasurface Families in Dielectric Fourier Space
- Title（参考訳）: 誘電体フーリエ空間における準曲面のQBIC共鳴の学習
- Abstract要約: 連続体(BIC)の準曲面における境界状態は、一般に幾何学的なパラメータによって記述される。
超狭QBIC機能はフルスペクトル学習において容易に希釈される。
ここでは、2015年の7つの誘電体中表面のサンプルを共用逆格子にマッピングする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.350379199367922
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Bound states in the continuum (BIC) metasurfaces are typically described by geometry-specific parameters, hindering cross-geometry comparison, while ultranarrow qBIC features are easily diluted in full-spectrum learning. Here, 2015 samples from seven dielectric metasurface families are mapped to a shared reciprocal-lattice grid, where two frozen low-order Fourier channels capture resonance shifts with mean within-branch $R^2$ values of 0.871-0.999. Field-level analysis of two representative branches further confirms that these shifts are consistent with the Maxwell-Fourier perturbation picture. A five-channel K-space backbone models the broadband spectrum, while a local complex K-space expert parameterizes the qBIC resonance through a differentiable Fano layer. The expert reduces resonance-position mean absolute error (MAE) from 3.2 to 0.95 nm and the resonance-depth error by 14-fold on a geometry-blocked test set. The same coordinate supports spectrum-to-structure reconstruction.
- Abstract（参考訳）: 連続体(BIC)の準曲面における境界状態は、通常は幾何学的なパラメータによって記述されるが、超狭QBICの特徴はフルスペクトル学習において容易に希釈される。
ここでは、7つの誘電体中表面のサンプルを共振格子にマッピングし、2つの凍結した低次フーリエチャネルが平均値の0.871-0.999で共鳴シフトを捉えた。
2つの代表枝の場レベル解析により、これらのシフトがマクスウェル・フーリエ摂動図と一致することがさらに確認される。
五チャンネルK空間バックボーンはブロードバンドスペクトルをモデル化し、局所複素K空間の専門家は微分可能なファノ層を通してqBIC共鳴をパラメータ化する。
専門家は、共振平均絶対誤差(MAE)を3.2nmから0.95nmに減らし、共振深度誤差を幾何ブロックされたテストセット上で14倍に減らした。
同じ座標は、スペクトルから構造への再構成をサポートする。
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