論文の概要: Order-Consistent Latent Geometry for Reliable Short-Horizon Planning in World Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.18570v1
- Date: Tue, 13 Oct 2026 15:38:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-15 21:06:15.657346
- Title: Order-Consistent Latent Geometry for Reliable Short-Horizon Planning in World Models
- Title(参考訳): 世界モデルにおける信頼性短期計画のための秩序持続型潜時幾何学
- Abstract要約: パスワイズなノンリバース要件が,古典的な自己適応条件であることを示す。
本研究では, 終端ユークリッド距離が真に進行する遷移Worse候補よりも上位の非空領域を生成することを証明した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.290301801806583
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Latent planners often rank candidate action sequences by terminal Euclidean distance to a goal latent. Exact agreement with transition distance would make this score ideal, but is stronger than planning requires: along a transition-shortest rollout, the essential requirement is that latent distance does not reverse true transition progress. We show that this pathwise no-reversal requirement is precisely the classical self-approaching condition. To the best of our knowledge, we are the first to identify self-approachingness as a planner-facing compatibility condition for terminal Euclidean latent planning and to connect its violation to an exact finite-horizon candidate-order reversal. Because visual world models predict discrete latent sequences, we analyze their polygonal interpolation. We prove that an acute bend creates a nonempty region in which terminal Euclidean distance ranks a transition-worse candidate ahead of one that makes genuine progress, even under exact rollouts. We further interpret latent dimension as angular capacity through a classical spherical-code bound. A controlled six-branch experiment, including a zero-padded three-dimensional baseline, validates the predicted ordering failure and separates angular arrangement from ambient dimensionality.
- Abstract(参考訳): ラテントプランナーは、しばしば終端ユークリッド距離で候補アクションシーケンスをゴールレイトにランク付けする。
トランジション距離との明確な合意は、このスコアを理想的なものにするが、計画よりも強い: トランジッションショートロールアウト(transition-shortest rollout)に沿って、重要な要件は、潜伏距離が真のトランジッション進捗を逆転しないことである。
このパスワイズなノンリバース要件が,古典的な自己適応条件であることを示す。
我々の知る限り、我々はまず、ターミナルユークリッド潜在計画のためのプランナー対応互換性条件として自己適用性を識別し、その違反を正確な有限水平候補順序逆数に接続する。
視覚世界モデルは離散的な潜伏列を予測するため、多角形補間の解析を行う。
急性屈曲は, 正確なロールアウト下であっても, 真に進行するものよりも先に, 終端ユークリッド距離が遷移Worse候補をランク付けする空でない領域を生成することを証明した。
さらに、古典的な球面符号境界を通して、潜在次元を角容量と解釈する。
ゼロパッド3次元ベースラインを含む制御された6分岐実験は、予測された順序付け失敗を検証し、角配置を周囲の寸法から分離する。
関連論文リスト
- ConicFlow: constrained Inference-time optimal control for flow matching models [72.24720987598323]
ConicFlowフレームは、最適制御問題として、推論時のフローマッチングモデルからのサンプリングを制約した。
我々は,各ステップの軌跡のショートウィンドウのみを最適化し,遅延水平制御を適用して計算的トラクタビリティを向上する。
最近の大規模フローマッチングモデルによる低次元および高次元の両方の実験により、ConicFlowは高い報酬と強い制約満足度を達成することが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-10-09T20:32:34Z) - The Geometry of Inference in Transformer Residual Streams [4.109803241412197]
逐次的更新によってトランスフォーマー言語モデルがどのように予測を構築するかを検討する。
それぞれのエンドポイントが、平均的な選択肢よりも早く好まれることを示す。
また、自身の終点への直線的な経路は、ユークリッド距離または余弦距離の下で新しい競合を導入することができないことも証明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-29T15:32:00Z) - All Roads Lead to Rome: Flow-driven Multi-Anchor Exploration for Open-Environment Active 3D Mapping [54.90158288791037]
Open-Environment Active 3D Mappingは、見えないシナリオを再構築するために、長い水平かつ最も短い軌道探索を行うことを目的としている。
本研究では,フローマッチングを用いた条件付きマルチモーダルアンカー生成として,長距離目標予測を再構成する。
オープン環境における一般化と再構築の効率化を図る。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-29T07:20:32Z) - Degeneracy-Orthogonal Geometric Constraints for LiDAR SLAM [2.887017020140607]
LiDARのオドメトリーは基本的に、特徴弱の走行方向に沿った非拘束ドリフトによって制限される。
横断ランドマークのためのデジェネラル・オルソゴン・コンターオフセット記述子(DeCOD)を提案する。
DeCODは標準の3Dディスクリプタ上で頑健なランドマーク検索を実現し、様々なオードメトリのトラジェクトリを安定させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-29T05:25:12Z) - Pixel-wise Planarity for High-Precision Monocular Plane Segmentation [56.92684417018378]
単一のRGB画像からの平面分割は、不正確な領域のグルーピングと幾何学的に矛盾した監督のため、依然として困難である。
本研究では,ロバストな単分子平面分割のための画素単位の平面性予測フレームワークを提案する。
提案手法は,従来の最先端手法と比較して,幾何精度とセグメンテーション品質の向上を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-04T10:51:33Z) - Hydra: A Navigation World Action Model with Discrete Latent Planning and Continuous Flow-Matching Execution [51.519325778407016]
世界モデルは、ロボットが未来を想像することを可能にするが、リアルタイム制御にこの能力を活用することは、表現のミスアライメントによってボトルネックとなる。
我々は、このギャップを埋める個別のワールドアクションモデルであるHydraを紹介します。
Hydraは、目標指向の計画において最先端の世界モデルよりも優れており、主要なリアクティブ基盤ポリシーのクローズドループ実行能力にマッチまたは超越している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-29T01:58:19Z) - Semidefinite Relaxations for Collision-Free Motion Planning [53.160637667144876]
C4トラジェクトリの観点で,inmathbbRn制約を通じて開始からゴールへ移動するポイントロボットに焦点をあてる。
C4トラジェクトリによる最小スナップ連続計画のプランナとしての有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-12T03:18:03Z) - STEP: Learning STructured Embeddings for Progressive Time Series [1.034052616244602]
本稿では,プログレッシブ時系列の解釈可能な表現を学習するための新しい手法を提案する。
我々の手法は、低次元の潜在空間を学習するために、自己教師付きコントラスト的目的を用いている。
多様な領域における最先端技術に対するアプローチを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-29T09:33:34Z) - Order-Sensitive Sequential Interventions on Ideal Lattices [0.0]
前提条件下での逐次介入について検討する。
この設定では、許容される介入列は有限の前提条件列の理想格子の経路である。
我々は、この状態空間における順序感度の正確な局所的-局所的理論を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-29T09:29:10Z) - Skyline-First Traversal as a Control Mechanism for Multi-Criteria Graph Search [0.0]
本稿では,制約付きコストモデル,有限コストグリッド,マルコフ遷移,非ゼロプログレッシブ測度の下では,パレート幾何学だけでスケジューリングと終了の両立が可能であることを示す。
本分析では, 決定論的ポテンシャル降下, 支配範囲による認定終了, コストグリッド形状によって誘導される層幅の均一化, スカイライン内におけるコスト空間の分散について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-14T08:44:24Z) - From Planes to Corners: Multi-Purpose Primitive Detection in Unorganized
3D Point Clouds [59.98665358527686]
直交平面の分割自由結合推定法を提案する。
このような統合されたシーン探索は、セマンティックプレーンの検出や局所的およびグローバルなスキャンアライメントといった、多目的のアプリケーションを可能にする。
本実験は,壁面検出から6次元トラッキングに至るまで,様々なシナリオにおいて,我々のアプローチの有効性を実証するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-21T06:51:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。