論文の概要: Regulating for an AI Commons: Adopting, sustaining, and defending people-first innovation trajectories
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.23212v1
- Date: Fri, 16 Oct 2026 09:47:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-20 00:56:07.857525
- Title: Regulating for an AI Commons: Adopting, sustaining, and defending people-first innovation trajectories
- Title（参考訳）: AIコモンズのための規制: 人々優先のイノベーション軌道の採用、維持、防衛
- Abstract要約: オープン性、相互運用性、分散化は、一般に説明可能なAI経済の構築に不可欠である。
スタックの本質的要素をしっかりとコントロールすることは、価値ある代替品が持続的な成長に必要な規模に達することを制限している。
我々は、インフラストラクチャ、ファイナンス、ポリシーガバナンスに関する構造的制約が、AIコモンズや協調AIツールの出現と存続を困難にする、グローバルサウスにおけるそのようなアプローチの重要性を論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Technological principles of openness, interoperability, and decentralization are integral to building an AI economy that is accountable to the public and truly responsive to local needs and constraints. However, Big Tech's firm control over essential elements of the stack (such as chips, cloud, models, data, and talent) limits valuable alternatives from reaching the scale necessary for sustained growth. Worse still, hyperscalers continue to enclose and extract value from publicly funded and volunteer-driven technologies without adequately distributing these returns. We see consolidated power within a few entities and "enshittification" of once-transformative innovations. Embedding ethical micro-level tools (like open data repositories or small-language models) into workflows is promising, but without a consistent innovation strategy, they also often end up perpetuating and being appropriated by the same exploitative trajectories. Instead, this whitepaper outlines a three-pillared holistic and intentional policy approach that i) actively pushes for the adoption of cooperative technologies in existing and emerging systems, ii) sets up collective institutional structures to sustain and maintain them in the long-term, and iii) introduces regulatory proposals that limit private entities from disempowering them through uncontrolled enclosure and extraction. Through desk research and purpose-specific case studies, we argue for the importance of such an approach in the Global South, where structural constraints around infrastructure, financing, and policy governance make it difficult for AI commons and cooperative AI tools to emerge and survive. The paper concludes with key open questions for campaigners, policy advocates, researchers, and grassroots organizers to consider and explore while working towards peoples' solidarity within and between Global South countries.
- Abstract（参考訳）: オープン性、相互運用性、分散化の技術的原則は、公に説明責任を持ち、地元のニーズや制約に真に反応するAI経済の構築に不可欠である。
しかし、Big Techは、チップ、クラウド、モデル、データ、タレントといったスタックの本質的な要素をしっかりとコントロールし、価値ある代替品が持続的な成長に必要な規模に達するのを制限している。
さらに悪いことに、ハイパースケーラーは、これらのリターンを適切に分配することなく、公的資金とボランティア主導の技術から価値を囲み、抽出し続けている。
私たちは、いくつかの実体の中で統合された力と、かつての変革的イノベーションの「強化」を見る。
倫理的なマイクロレベルのツール(オープンなデータリポジトリや小さな言語モデルなど)をワークフローに組み込むことは有望だが、一貫したイノベーション戦略がなければ、しばしば永続的になり、同じ搾取的トラジェクトリによって適切に扱われることになる。
その代わりに、このホワイトペーパーは、三本柱の全体的かつ意図的な政策アプローチを概説している。
一 既存及び新興システムにおける協調技術の導入を積極的に推進すること。
二 組織的構造を整備し、長期に維持し維持すること。
三 未管理の囲い及び取り外しにより民間法人の離反を制限する規制案を提出すること。
デスク調査と目的特異的ケーススタディを通じて、インフラストラクチャ、ファイナンス、ポリシーガバナンスに関する構造的制約が、AIコモンズや協調AIツールの出現と存続を困難にする、グローバルサウスにおけるそのようなアプローチの重要性を論じる。
この論文は、選挙運動者、政策擁護者、研究者、草の根のオーガナイザが、グローバル・サウス諸国の内外における人々の連帯に向けて検討し、探求する上で、重要なオープンな質問で締めくくっている。
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