論文の概要: Directional Statistics on Circles and Spheres: A New Angle on Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.36227v1
- Date: Mon, 26 Oct 2026 20:05:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-28 21:04:31.427856
- Title: Directional Statistics on Circles and Spheres: A New Angle on Data
- Title(参考訳): 円と球の方向統計:データの新しい角度
- Abstract要約: この記事では、円と軸の平均、方向変数、および円と球面上の確率モデルを紹介する。
導出原理は、統計的方法を選択する前に観測の幾何学と対称性を特定することである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Two compass bearings near north can have an ordinary arithmetic mean pointing south: the difficulty is that angles live on a circle, not a straight line. Using real wind observations, diffusion-MRI orientations, and geometric examples from machine learning, this article introduces circular and axial averages, directional variability, and probability models on circles and spheres. The guiding principle is to identify the geometry and symmetries of the observations before choosing a statistical method.
- Abstract(参考訳): 北の2つのコンパス軸受は通常の算術的な平均値を持ち、南を向いている。
本稿では, 実風観測, 拡散-MRI配向, 機械学習による幾何学的例を用いて, 円周平均, 軸軸平均, 方向変動率, 円球および球面上の確率モデルを紹介する。
導出原理は、統計的方法を選択する前に観測の幾何学と対称性を特定することである。
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