Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

On the Morality of Artificial Intelligence [154.7]
本稿では,機械学習の研究・展開に関する概念的かつ実践的な原則とガイドラインを提案する。我々は,より倫理的で道徳的なMLの実践を追求するために,実践者が採る具体的な行動を主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 23:06:54 GMT)
Efficient Video Semantic Segmentation with Labels Propagation and Refinement [138.6]
本稿では,ハイブリッドGPU/CPUを用いた高精細ビデオのリアルタイムセマンティックセマンティックセマンティック化の問題に取り組む。 i) CPU上では、非常に高速な光フロー法であり、ビデオの時間的側面を利用して、あるフレームから次のフレームへ意味情報を伝達するために使用される。高解像度フレーム(2048 x 1024)を持つ一般的なCityscapesデータセットでは、単一のGPUとCPU上で80から1000Hzの動作ポイントが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 11:45:15 GMT)
Vision and Language: from Visual Perception to Content Creation [100.4]
言語へのビジョン"は、おそらく過去5年で最も人気のあるトピックの1つである。本稿は、これらの2つの側面に沿った最近の進歩、すなわち「言語へのビジョン」と「視覚への言語」を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 14:07:20 GMT)
An Ensemble Rate Adaptation Framework for Dynamic Adaptive Streaming Over HTTP [88.6]
DASHのためのアンサンブルレート適応フレームワークを提案する。フレームワークに関わる複数のメソッドの利点を活用して、ユーザのQoE(Quality of Experience)を改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 09:54:18 GMT)
Learning Hybrid Representation by Robust Dictionary Learning in Factorized Compressed Space [84.4]
本研究では,高次圧縮空間における高次低ランクとスパース表現のハイブリッド化を実現するために,頑健な辞書学習(DL)について検討する。共用ロバスト因子化と射影辞書学習(J-RFDL)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 06:52:34 GMT)
Benchmarking Adversarial Robustness [47.2]
我々は、画像分類タスクにおける敵の堅牢性を評価するために、包括的で厳密でコヒーレントなベンチマークを確立する。評価結果に基づいて,いくつかの重要な知見を導き,今後の研究への洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 12:37:01 GMT)
Autonomous Removal of Perspective Distortion for Robotic Elevator Button Recognition [45.8]
本稿では,エレベーターパネル画像の視点歪みを自律的に補正するアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、1つの画像を自律的に実行し、明示的な特徴検出や特徴マッチング手順を必要としない。実験の結果,提案アルゴリズムはカメラの動きを正確に推定し,視点歪みを効果的に除去できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 04:23:51 GMT)
Planar Prior Assisted PatchMatch Multi-View Stereo [32.4]
3Dモデルの完全性は、マルチビューステレオでは依然として難しい問題である。平面モデルは低テクスチャ領域の深さ推定に有利である。 PatchMatchマルチビューステレオは、サンプリングおよび伝搬方式において非常に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 01:34:05 GMT)
Learning Inverse Depth Regression for Multi-View Stereo with Correlation Cost Volume [32.4]
深層学習は多視点ステレオ(MVS)の深部推論に有効であることが示されている。しかし、この領域ではスケーラビリティと正確性は依然として未解決の問題である。ステレオマッチングにおけるグループワイド相関に着想を得て,軽量なコストボリュームを構築するための平均グループワイド相関類似度尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 01:40:44 GMT)
Multi-Label Graph Convolutional Network Representation Learning [20.1]
マルチラベルネットワークのためのノード表現学習のための新しいマルチラベルグラフ畳み込みネットワーク(ML-GCN)を提案する。 2つのGCNはそれぞれノードとラベルの表現学習の1つの側面を扱い、1つの目的関数の下でシームレスに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 02:52:47 GMT)
Feature-Attention Graph Convolutional Networks for Noise Resilient Learning [20.1]
本稿では,ノイズの多いノード内容のネットワークを扱うための特徴注意グラフ畳み込み学習フレームワークであるFA-GCNを提案する。実験と検証、すなわち異なるノイズレベルは、FA-GCNがノイズのないネットワークとノイズのないネットワークの両方で最先端の手法よりも優れた性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 02:51:55 GMT)
Academic Performance Estimation with Attention-based Graph Convolutional Networks [18.0]
学生の過去のデータから、学生のパフォーマンス予測の課題は、将来のコースにおける生徒の成績を予測することである。学生のパフォーマンス予測の伝統的な方法は、通常、複数のコース間の基礎となる関係を無視する。本稿では,学生のパフォーマンス予測のための新しい注目型グラフ畳み込みネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 23:11:27 GMT)
A simple baseline for domain adaptation using rotation prediction [17.5]
目標は、あるドメインでトレーニングされたモデルを、注釈付きデータが少ない別のドメインに適応させることだ。本稿では,自己教師付き学習に基づく簡易かつ効果的な手法を提案する。提案手法は,DomainNetデータセット上での半教師付きドメイン適応における最先端の処理結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 17:32:04 GMT)
3DFR: A Swift 3D Feature Reductionist Framework for Scene Independent Change Detection [13.2]
本稿では,シーン独立型変化検出のための3DFRフレームワークを提案する。 3DFRフレームワークは、3つの機能ストリームで構成されている: 迅速な3D機能リダミストストリーム(AvFeat)、現代機能ストリーム(ConFeat)、時間中央機能マップ。その結果、提案フレームワークは時間的変化を検知するだけでなく、高レベルの外観特徴も学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 16:05:43 GMT)
Hyperspectral and multispectral image fusion under spectrally varying spatial blurs -- Application to high dimensional infrared astronomical imaging [11.2]
本稿では,高スペクトル分解能データバリアントを復元するために,各画像の利点を組み合わせたデータ融合手法を提案する。我々は、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡のシミュレーション観測のリアルな合成データセットで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 13:58:40 GMT)
Colorectal Polyp Segmentation by U-Net with Dilation Convolution [9.8]
大腸癌(英:Colorectal cancer, CRC)は、アメリカ合衆国で最も一般的に診断されるがんの1つであり、がん死の原因となっている。現在最も一般的な大腸ポリープ検出法は大腸内視鏡である。大腸ポリープセグメンテーションのための新しいエンドツーエンドディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 23:27:18 GMT)
Quasi-Newton Trust Region Policy Optimization [6.0]
ヘッセン語に対する準ニュートン近似を用いた政策最適化のための信頼領域法を提案する。勾配降下は、連続的な制御を伴う強化学習タスクのデファクトアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 18:29:38 GMT)
On the Resilience of Deep Learning for Reduced-voltage FPGAs [1.8]
本稿では、FPGAの電圧アンダスケーリング関連欠陥の存在下で、Deep Neural Networks(DNN)のトレーニングフェーズのレジリエンスを実験的に評価する。我々は、最近のFPGAが極低電圧レベルで十分に堅牢であることを発見した。精度のギャップを埋めるためには、およそ10%のトレーニングが必要になります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 15:08:22 GMT)
Software Effort Estimation using Neuro Fuzzy Inference System: Past and Present [1.8]
不正確なソフトウェア見積は、プロジェクトの遅延、予算過剰、あるいはプロジェクトのキャンセルにつながる可能性がある。本稿では,ニューロファジィ推論システム(NFIS)の新たな評価手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 12:55:38 GMT)
A variational approach for many-body systems at finite temperature [1.5]
この方程式を用いて、多体系の平衡状態を分析するための変分的アプローチを構築する。我々は、弱い相互作用におけるBCSペアリング規則と強い相互作用におけるポーラロン規則の遷移を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 18:13:52 GMT)
The Application of Machine Learning Techniques for Predicting Results in Team Sport: A Review [0.0]
我々は,1996年から2019年までのチームスポーツの結果を予測するために機械学習を用いた研究のレビューを行った。本稿は、この分野でMLアルゴリズムが使われる傾向にあることや、成功した結果に現れ始めていることの洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 03:12:21 GMT)
Text Classification for Azerbaijani Language Using Machine Learning and Embedding [0.0]
このシステムは、主にニュースフィードの分類に使用される。このシステムは、製品レビューの感情分析にも使われている。 Naive Bayes、SVM、Decision Treesといった機械学習技術は、アゼルバイジャン語のテキスト分類問題を解決するために考案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 08:38:49 GMT)
Sparse Optimization on General Atomic Sets: Greedy and Forward-Backward Algorithms [0.0]
我々は, 疎性を維持しつつ, 強近似保証を達成できることを, 欲求アルゴリズムが示す。特に、多くの興味のある設定において、グレディアルゴリズムは、疎性を維持しながら強い近似を保証することができることを示す。第二に、弱部分モジュラー性という別の概念を定義し、より親しみやすいバージョンと密接に関連していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 20:52:40 GMT)
Skeleton Extraction from 3D Point Clouds by Decomposing the Object into Parts [0.0]
対象物をその部分へ分解することで,非組織的な点雲から曲線骨格を抽出することを提案する。我々は、GCの基本特性である翻訳対称性を用いて、点雲から部品を抽出する。パートベースのアプローチは、ユーザインタラクションのための自然で直感的なインターフェースも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 20:52:57 GMT)
Scattering-based geometric shaping of photon-photon interactions [0.0]
我々は、振動モードから散乱した放射に基づいて、相互作用するボソンの効果的なハミルトニアンを構築する。このアーキテクチャは、相互作用するボソンのダイナミクスをシミュレートしたり、量子コンピューティングアプリケーションにおけるマルチキュービットフォトニックゲートの設計ツールとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 20:18:02 GMT)
Parameter Free Clustering with Cluster Catch Digraphs (Technical Report) [0.0]
クラスタキャッチグラフ (CCD) は密度ベースの手法とグラフベースの手法のハイブリッドであるクラスタリング手法を考案するために用いられる。 CCDはクラスタの数を見積もっているため、クラスタリングのためにダイグラフをアピールしている。我々は,CCDアルゴリズムのパラメータフリーバージョンであり,強度パラメータの仕様を必要としないアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 20:30:25 GMT)
PI-GAN: Learning Pose Independent representations for multiple profile face synthesis [0.0]
GAN(Generative Adversarial Network)は、現実的な顔合成のために識別器ネットワークに組み込まれたポーズ非依存表現を学習する能力を有するエンコーダ・デコーダ構造を持つ。本稿では,この問題を解決するために,サイクリック共有エンコーダデコーダフレームワークであるPIGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 02:51:24 GMT)
Microtoroidal resonators enhance long-distance dynamical entanglement generation in chiral quantum networks [0.0]
キラル量子ネットワークは、量子情報処理と量子通信を実現するための有望な経路を提供する。冷間結合単一モードリング共振器の方向性非対称性を利用して、2つの原子間の絡み合った状態を生成する。我々は0.736よりも大きな改善である0.969までの精度を報告し、詳細な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 15:34:27 GMT)
Energy-Based Weak Measurement [0.0]
空間的に重畳された吸収体によく局在した光子が入射しても吸収されない場合、光子は吸収体にエネルギーを供給できる。移動エネルギーが光子のエネルギー不確実性に対して小さいとき、これは吸収体のエネルギーの弱いタイプの測定となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 21:56:30 GMT)
Anomalous Communications Detection in IoT Networks Using Sparse Autoencoders [0.0]
スパースオートエンコーダを用いて,IoTネットワークにおける異常なネットワーク通信を検出する手法を提案する。提案手法により、悪意のある通信を正当な通信と区別することができる。 Nの値に依存すると、開発モデルは86.9%から91.2%の攻撃検出率と0.1%から0.5%の偽陽性率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 10:47:35 GMT)
Amharic-Arabic Neural Machine Translation [0.0]
2つのLong Short-Term Memory (LSTM) と Gated Recurrent Units (GRU) ベースのNeural Machine Translation (NMT) モデルを開発した。クラーン文字コーパスは、既存の単言語アラビア語のテキストと、タンジレ語で利用可能なアムハラ語のテキストコーパスの同値な翻訳を変更することで構成されている。 LSTMとGRUベースのNMTモデルとGoogle翻訳システムを比較し,LSTMベースのOpenNMTはGRUベースのOpenNMTとGoogle翻訳システムより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Dec 2019 15:41:35 GMT)