ZeroQ: A Novel Zero Shot Quantization Framework [83.6] 量子化は、ニューラルネットワークの推論時間とメモリフットプリントを削減するための有望なアプローチである。
既存のゼロショット量子化法では、異なるエポックを用いてこの問題に対処するが、性能は低下する。
本稿では,この問題に対処する新しいゼロショット量子化フレームワークであるZeroQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 23:58:26 GMT)
The Shmoop Corpus: A Dataset of Stories with Loosely Aligned Summaries [72.5] 個々の章ごとに詳細なマルチパラグラフの要約と組み合わせた231ストーリーのデータセットであるShmoop Corpusを紹介します。
コーパスから、クローズ形式の質問応答や抽象的要約の簡易な形式を含む共通のNLPタスクのセットを構築する。
このコーパスのユニークな構造は、マシンストーリーの理解をより親しみやすいものにするための重要な基盤となると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 16:06:48 GMT)
TextScanner: Reading Characters in Order for Robust Scene Text
Recognition [60.0] TextScannerはシーンテキスト認識の代替手法である。
文字クラス、位置、順序に対する画素単位のマルチチャネルセグメンテーションマップを生成する。
また、コンテキストモデリングにRNNを採用し、文字の位置とクラスを並列で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 10:18:26 GMT)
Options of Interest: Temporal Abstraction with Interest Functions [58.3] 一般関数近似に適した開始集合の一般化を、オプションに関連付けられた興味関数を定義することによって提供する。
我々は、関心関数に対する勾配に基づく学習アルゴリズムを導出し、新たな関心選択批判的アーキテクチャを創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 21:24:39 GMT)
GraspNet: A Large-Scale Clustered and Densely Annotated Dataset for
Object Grasping [49.8] 我々は,統合評価システムを用いた大規模グリップポーズ検出データセットに貢献する。
データセットには87,040枚のRGBD画像と3億7000万枚以上のグリップポーズが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 03:49:58 GMT)
Inf-VAE: A Variational Autoencoder Framework to Integrate Homophily and
Influence in Diffusion Prediction [31.4] 本稿では,近距離保存型ソーシャルおよび位置符号化型潜伏変数を通じて,ホモフィリと影響を共同で埋め込む新しい変分オートエンコーダフレームワーク(Inf-VAE)を提案する。
Inf-VAEにおけるDigg, Weibo, Stack-Exchangesなど,複数の実世界のソーシャルネットワークデータセットに対する実験結果から,最先端拡散予測モデルよりも大きな利益(22% MAP@10)が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 03:35:10 GMT)
A Coarse-to-Fine Adaptive Network for Appearance-Based Gaze Estimation [24.9] 本稿では、顔画像から基本的な視線方向を推定し、それに対応する残差を眼画像から予測して精査する粗大な戦略を提案する。
我々は,粗大な適応ネットワークであるCA-Netを構築し,MPIIGazeとEyeDiapの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 10:39:03 GMT)
A Comprehensive and Modularized Statistical Framework for Gradient Norm
Equality in Deep Neural Networks [24.4] 本稿では,各ブロックにおける勾配ノルムの変化を計測するブロックダイナミックアイソメトリ(Block Dynamical Isometry)を提案する。
我々のフレームワークには、複雑なシリアル並列ハイブリッド接続を扱うための重要な定理がいくつか含まれている。
グラディエントノルム平等は、それらの背後にある普遍哲学であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 17:56:49 GMT)
Direct Observation of Quantum Percolation Dynamics [17.1] 六方晶パーコレーション格子における量子輸送の実験例を示す。
量子パーコレーション閾値の80%は、最大1,600の導波路を持つレーザー書き格子で観測される。
量子パーコレーションの直接観測は、物質、量子輸送、幾何学的クエンチング、障害、局所化の間の関係の理解を深める可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 20:59:05 GMT)
Accurately heat flow distribution based on a triple quantum dot [10.3] 本研究では,クーロン遮断系における3つの終端量子ドットを熱流アロケータとして,任意の比で2つの異なるチャネルに沿った熱流を空間的に分離する簡単なセットアップを提案する。
エネルギー依存トンネル率の比を直接調整することにより, 一定出力熱流量比を幅広いシステムパラメータで得ることができ, 出力熱流量の任意の比, 整数比あるいは分数率であっても得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 13:06:00 GMT)
Ensemble emotion recognizing with multiple modal physiological signals [9.4] 異なる感情に対する複数のモーダル生理的信号を用いた感情分類モデルを提案する。
DEAPデータセットのベンチマークで実験を行う。
4段階のタスクでは、平均的な分類精度は90.74であり、安定性がよい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 11:44:43 GMT)
A Freeform Dielectric Metasurface Modeling Approach Based on Deep Neural
Networks [7.0] 本稿では, 深層学習に基づくメタサイト/メタ原子モデリング手法を導入し, キャラクタリゼーション時間を大幅に短縮する。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の構造に基づいて、提案したディープラーニングネットワークは、自由な2Dパターンと異なる格子サイズを持つメタ原子をモデル化することができる。
提案手法は、ミリ秒の時間スケールで、メタ原子の広いスペクトル応答を予測する能力を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 01:21:36 GMT)
Simulation of Skin Stretching around the Forehead Wrinkles in
Rhytidectomy [5.1] 手術効果を評価するため, 額皮膚の応力分布と残留しわを用いて検討した。
このシミュレーション法は手術過程の制御や皮膚損傷のリスクの低減に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 06:06:56 GMT)
Residual Block-based Multi-Label Classification and Localization Network
with Integral Regression for Vertebrae Labeling [4.9] 既存の方法は、主に複数のニューラルネットワークの統合に基づいており、そのほとんどは、ガウス熱マップを用いて椎骨のセンチロイドを探索している。
本研究では,CTスキャンにおける脊椎座標のエンドツーエンド差分訓練について,頑健かつ高精度な自動椎体ラベル付けアルゴリズムを提案する。
提案手法は挑戦的なデータセット上で評価され,その結果は最先端の手法よりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 09:16:10 GMT)
Fast Estimation of Information Theoretic Learning Descriptors using
Explicit Inner Product Spaces [4.5] カーネル法は、信号処理や機械学習における非線形問題を解くため、理論的に座屈し、強力で汎用的な枠組みを形成する。
近年, NTカーネル適応フィルタ (KAF) を提案する。
我々は,内部積空間カーネルを用いたIPLの高速,スケーラブル,高精度な推定器群に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 20:21:12 GMT)
Reinforcement Quantum Annealing: A Quantum-Assisted Learning Automata
Approach [1.8] 本稿では、知的エージェントが学習オートマチックの環境の役割を担う量子アニールと相互作用する強化量子アニール(RQA)方式を提案する。
我々は、RQAをグローバルな最適度を求める確率を高めるためにどのように適用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 16:41:58 GMT)
Classical Inputs and Measurements Enable Phase Sensitivity beyond the
Shot-Noise Limit [1.8] コヒーレント状態に基づく位相推定は、精密測定の分野における実りの多いテストベッドである。
Cavesは、コヒーレント状態のU(2)干渉計の位相感度はショットノイズ限界(SNL)によって制限されると述べた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 08:16:02 GMT)
A Total Variation Denoising Method Based on Median Filter and Phase
Consistency [1.1] MPC-TV法はノイズ抑制,特にスペックルノイズ除去に有効である。
また、異なるノイズに対するTV法の繰り返し時間のロバスト性を向上させることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 06:15:42 GMT)
Improved Spectral Imaging Microscopy for Cultural Heritage through
Oblique Illumination [1.0] 顕微鏡光源は、2つの軸で調整でき、照明方向の半球が可能である。
空間分解能の高い分光反射画像の抽出は、既知の絵画基準資料から作成したレプリカ断面と、パブロ・ピカソによる絵画から抽出されたサンプル『La Mis'ereuse accroupie』(1902年)の分析を通して実証される。
これらのケーススタディは、この顕微鏡を用いて得られるかもしれない豊富なマイクロスケールの分子情報と、無機鉱物と有機湖の両方からなる複雑なマトリックスを持つ芸術作品でよく見られるスペクトル分析の課題を克服する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 17:00:49 GMT)
Toward Generalized Clustering through an One-Dimensional Approach [0.8] クラスタ間の分離のパッチを検出するアプローチは、凝集クラスタリング、特に単一リンクに基づいて開発されている。
この手法のポテンシャルは、より密度の低い間隙で分離された高密度の2つの間隔で特徴付けられる1次元クラスタリングモデルと同様に、点のクラスタレス均一分布と正規分布の解析に関して説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 16:52:05 GMT)
Non-relativistic expansion of Dirac equation with spherical scalar and
vector potentials by reconstituted Foldy-Wouthuysen transformation [0.5] 再構成されたFoldy-Wouthuysen (FW)変換は、共変密度汎関数理論におけるディラック方程式に適用される。
本法により得られた単粒子密度と単粒子スカラー密度についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 00:29:27 GMT)
The (Quantum) Measurement Problem in Classical Mechanics [0.0] 量子論において、なぜこれが「明らか」で「自明」な問題ではないのかを示す。
物理的「理論」と「測定」の両面の表現的実在論について論じる。
古典力学の場合、これらの同じ前提集合を通して完全に類似したパラドックスを導出するのは容易であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 17:07:03 GMT)
Smart Summarizer for Blind People [0.0] 本稿では,ニュースを重要なキーワードに要約することで,毎回,全文を要約する作業を省くための効率的な手法について述べる。
本稿で扱う他の機能は、要約されたテキストを音声に変換することで、視覚障害者にも役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 20:39:22 GMT)
Quantum walks: the first detected transition time [0.0] 固定レートが1/tau$のグラフ上で進化する粒子に対する量子第一検出問題を考える。
有限次元空間における量子ウォークにおいて、平均第1検出遷移時間の一般式を得る。
これらの臨界パラメータに近づき、平均遷移時間は、アインシュタイン関係を連想させる表現である戻り時間のゆらぎに比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 16:07:46 GMT)
Multi-lane Detection Using Instance Segmentation and Attentive Voting [0.0] 本稿では,精度と速度の両面で技術手法の状態を上回り,マルチレーン検出のための新しい手法を提案する。
54.53 fps(平均)で走行する車線分割精度99.87%を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 16:48:42 GMT)
Modeling and Counteracting Exposure Bias in Recommender Systems [0.0] 本研究では,行列因数分解など,広く用いられている推奨戦略に固有のバイアスについて検討する。
本稿では,リコメンデータシステムのための新しいデバイアス対策を提案する。
その結果,レコメンダシステムにはバイアスがあり,ユーザの事前の露出に依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 00:12:34 GMT)
Handwritten Optical Character Recognition (OCR): A Comprehensive
Systematic Literature Review (SLR) [0.0] 本論文は,OCRにおける技術成果と技術の現状を示すことを目的としている。
光文字認識は、様々な種類の文書や画像を分析可能、編集可能、検索可能なデータに変換することができる科学である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 04:55:04 GMT)
Core-Collapse Supernova Gravitational-Wave Search and Deep Learning
Classification [0.0] 核崩壊超新星爆発によって放出される重力波の探索と分類について述べる。
入力には時系列重力波データを用いた1次元CNN探索と、入力としてデータの時間周波数表現を用いた2次元CNN探索の両方を用いる。
1次元CNNパイプラインと2次元CNNパイプラインの分類精度は95%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 23:32:55 GMT)
A Framework for Democratizing AI [0.0] 機械学習と人工知能は第四次産業革命の不可欠な部分である。
AIの民主化は多面的な問題であり、科学、技術、政策の進歩が必要である。
さまざまなソリューションに単一のインターフェースを提供する、意見に富んだTextttmlsquareフレームワークを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jan 2020 17:30:14 GMT)