Adversarial Robustness: From Self-Supervised Pre-Training to Fine-Tuning [134.2] 対戦型トレーニングを自己超越に導入し,汎用的な頑健な事前訓練モデルを初めて提供する。
提案するフレームワークが大きなパフォーマンスマージンを達成できることを示すため,広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 18:28:33 GMT)
Cross-domain Detection via Graph-induced Prototype Alignment [114.9] カテゴリレベルのドメインアライメントを求めるグラフ誘発プロトタイプアライメント(GPA)フレームワークを提案する。
さらに,クラス不均衡がドメイン適応に与える影響を軽減するために,クラス重み付きコントラスト損失を設計する。
我々のアプローチは、既存の手法よりも顕著なマージンで優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 17:46:55 GMT)
DiverseDepth: Affine-invariant Depth Prediction Using Diverse Data [110.3] 本稿では,アフィン変換に至るまでの多様なシーンにおける高品質な深度を予測できるモノクロ画像を用いた深度推定手法を提案する。
実験の結果,提案手法は,ゼロショットテスト設定と大差で8つのデータセットの先行手法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 08:26:57 GMT)
Multi-Scale Progressive Fusion Network for Single Image Deraining [84.0] 空気中の雨のストリークは、位置からカメラまでの距離が異なるため、様々なぼやけた度合いや解像度で現れる。
同様の降雨パターンは、雨像やマルチスケール(またはマルチレゾリューション)バージョンで見ることができる。
本研究では,入力画像のスケールと階層的な深部特徴の観点から,雨天のマルチスケール協調表現について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 17:05:34 GMT)
Variational Transformers for Diverse Response Generation [71.5] 変分変換器(VT)は、変分自己注意フィードフォワードシーケンスモデルである。
VTはトランスフォーマーの並列化性と大域的受容場計算とCVAEの変動特性を組み合わせる。
本稿では,1)大域潜伏変数を用いた談話レベルの多様性のモデル化,2)細粒潜伏変数の列によるトランスフォーマーデコーダの拡張,の2種類のVTについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 07:48:02 GMT)
Exploit Clues from Views: Self-Supervised and Regularized Learning for
Multiview Object Recognition [66.9] 本研究では,マルチビュー自己教師型学習(MV-SSL)の問題点について検討する。
対象不変」表現を追求し,自己指導型学習のための新しい代理課題を提案する。
実験の結果,ビュー不変プロトタイプ埋め込み(VISPE)による認識と検索は,他の自己教師あり学習方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 07:06:06 GMT)
Polarized Reflection Removal with Perfect Alignment in the Wild [66.5] 野生の偏光画像からの反射を除去するための新しい定式化法を提案する。
まず、既存のリフレクション除去データセットの不整合問題を同定する。
我々は100種類以上のガラスを用いた新しいデータセットを構築し、得られた透過画像は入力された混合画像と完全に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 13:29:31 GMT)
CNN-based Density Estimation and Crowd Counting: A Survey [65.1] 本稿では,主にCNNに基づく密度マップ推定法において,群集数モデルについて包括的に検討する。
評価指標から, 観客数データセットで上位3人のパフォーマーを選択した。
我々は、今後のクラウドカウントの展開について、合理的な推測と予測を行うことを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 13:17:30 GMT)
Refined Plane Segmentation for Cuboid-Shaped Objects by Leveraging Edge
Detection [63.9] 本稿では,セグメント化された平面マスクを画像に検出されたエッジと整列するための後処理アルゴリズムを提案する。
これにより、立方体形状の物体に制限を加えながら、最先端のアプローチの精度を高めることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 18:51:43 GMT)
D3VO: Deep Depth, Deep Pose and Deep Uncertainty for Monocular Visual
Odometry [57.6] D3VOは、深度、ポーズ、不確実性推定という3つのレベルでディープネットワークを利用する、単眼の視覚計測のための新しいフレームワークである。
まず,ステレオビデオを用いた自己監督型単眼深度推定ネットワークを提案する。
入力画像上の画素の光度不確かさをモデル化し、深度推定精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 21:08:41 GMT)
Predicting the Popularity of Micro-videos with Multimodal Variational
Encoder-Decoder Framework [54.2] マイクロビデオ人気タスクのためのマルチモーダル変分エンコーダ・デコーダフレームワークを提案する。
MMVEDは、その人気レベルに情報を与えるマイクロビデオの埋め込みを学習する。
Xiguaから収集した公開データセットとデータセットで実施された実験は、提案したMMVEDフレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 06:08:16 GMT)
Actor-Transformers for Group Activity Recognition [43.6] 本稿では,ビデオから個人行動やグループ活動を認識することを目的とする。
本稿では,グループ活動認識に関連する情報を学習し,選択的に抽出できるアクター・トランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 07:21:58 GMT)
Reusing Discriminators for Encoding: Towards Unsupervised Image-to-Image
Translation [36.9] 本稿では,対象領域の画像を符号化するために識別器を再利用することで,識別器の新たな役割を論じる。
提案したアーキテクチャは、NICE-GANと呼ばれ、以前のアプローチよりも2つの有利なパターンを示している。
4つの人気のあるベンチマークの実験では、FID、KID、および人間の嗜好の観点から、最先端の手法よりもNICE-GANの方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 14:51:33 GMT)
One-Shot Domain Adaptation For Face Generation [34.9] 本稿では,与えられた一発例と同じ分布に陥る顔画像を生成するフレームワークを提案する。
出力の高レベル分布を目標にシフトするために,モデルの重みを迅速に適応させる反復最適化手法を開発した。
同じ分布の画像を生成するために,ターゲットからランダムに生成した顔へ低レベル統計を転送するスタイルミキシング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 18:50:13 GMT)
Memorizing Gaussians with no over-parameterizaion via gradient decent on
neural networks [27.4] 奥行き2つのネットワーク上の適切な勾配の1ステップは、$q$隠されたニューロンを持ち、$Omegaleft(fracdqlog4(d)right)$独立でランダムなラベル付きガウスを$mathbbRd$で記憶することができることを証明している。
その結果は、絶対値を含む大きな活性化関数のクラスに対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 21:45:42 GMT)
Differentially Private Federated Learning for Resource-Constrained
Internet of Things [24.6] フェデレーション学習は、中央にデータをアップロードすることなく、分散されたスマートデバイスから大量のデータを分析できる。
本稿では、IoTのリソース制約されたスマートデバイスにまたがるデータから機械学習モデルを効率的にトレーニングするためのDP-PASGDと呼ばれる新しいフェデレーション学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 04:32:54 GMT)
Unsupervised feature learning for speech using correspondence and
Siamese networks [24.2] フレームレベルの音響特徴学習における最近の2つの手法を比較した。
どちらの方法も、教師なしの項発見は、同じ未知の型の単語のペアを見つけるために用いられる。
対応オートエンコーダ(CAE)では、マッチングフレームを入出力ペアとして表示する。
これらの特徴抽出器を、同じ弱い監督ペアを用いて、同一の識別タスクで初めて比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 14:31:01 GMT)
DCDLearn: Multi-order Deep Cross-distance Learning for Vehicle
Re-Identification [22.5] 本稿では,車両再識別のための多階深層距離学習モデルを定式化する。
1ビューのCycleGANモデルは、網羅的で列挙的なクロスカメラマッチング問題を緩和するために開発された。
3台の車載Re-IDデータセットによる実験により,提案手法が最先端技術よりも大幅に改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 04:34:22 GMT)
Learning Invariant Representation for Unsupervised Image Restoration [20.6] クロスドメイン転送は、教師なし画像復元タスクに適用される。
雑音データから不変表現を明示的に学習する教師なし学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 11:20:21 GMT)
PADS: Policy-Adapted Sampling for Visual Similarity Learning [20.0] 視覚的類似性を学ぶには、通常、画像の三重項間の学習関係が必要である。
現在、目立ったパラダイムは、トレーニングが始まる前に事前に定義された、固定またはカリキュラムのサンプリング戦略である。
我々は、強化学習を採用し、学習者のネットワークの現在の状態に基づいて、サンプリング分布を調整させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 12:56:16 GMT)
Coping With Simulators That Don't Always Return [16.0] 特定の入力に対して返却できない決定論的シミュレータにプロセスノイズを加えることで生じる非効率性について検討する。
本研究では,シミュレータが高い確率で成功するような摂動を提案するために,条件付き正規化フローのトレーニング方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 23:05:10 GMT)
Perfect edge state transfer on cubelike graphs [13.5] PEST を持つグラフは,すべての曲がり関数や半曲がり関数も生成可能であることを示す。
特に,本手法を用いることで, PEST を持つ無限グラフのクラスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 05:48:27 GMT)
HIN: Hierarchical Inference Network for Document-Level Relation
Extraction [13.5] 文書レベルのREは、複数の文の読み込み、推測、集約を必要とする。
文書レベルのREでは、異なる粒度で推論情報を取得して集約する方法が難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 09:32:31 GMT)
Private and Communication-Efficient Edge Learning: A Sparse Differential
Gaussian-Masking Distributed SGD Approach [11.9] 分散エッジ学習のための分散勾配法を提案する。
本研究では,SDM-DSGDが2桁のオーダーで基本的トレーニング・プライバシトレードオフを改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 15:20:20 GMT)
Multiform Fonts-to-Fonts Translation via Style and Content Disentangled
Representations of Chinese Character [10.2] 本研究の目的は,文字の内容とスタイルを抽出・再結合できるネットワークフレームワークを設計することである。
本稿では、畳み込みニューラルネットワーク、多層パーセプトロン、残留ネットワークなどの様々な深度ネットワークを組み合わせて最適モデルを求める。
その結果、構造類似度指数とピーク信号対雑音比評価基準を用いて、生成した文字が実際の文字に非常に近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 04:30:00 GMT)
An End-to-End Approach for Recognition of Modern and Historical
Handwritten Numeral Strings [10.0] 手書き文字列認識のためのエンドツーエンドソリューションを提案する。
主な貢献は、前処理とセグメンテーションのための文字列ベースのメソッドを避けることである。
複数の文字列データセットに基づくロバストな実験プロトコルにより,提案手法が実現可能なエンド・ツー・エンド・ソリューションであることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 16:51:00 GMT)
Towards Automating the AI Operations Lifecycle [8.4] 我々は,AI操作における自動化のレベル向上に使用可能な,実現可能な一連の技術を提案する。
我々は、パフォーマンス予測と分析のための技術に注目し、典型的なAIオペレーションパイプラインの重要な段階において、自動化を改善するためにそれらをどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 15:09:13 GMT)
Infant brain MRI segmentation with dilated convolution pyramid
downsampling and self-attention [8.3] 乳児の脳MRI領域における異なる情報を適応的に集約する2重集約ネットワークを提案する。
拡張畳み込みピラミッドダウンサンプリングモジュールは、主に空間情報の損失の問題を解決する。
自己注意モジュールは、特徴マップへのリモート依存を空間とチャネルの2次元に統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 03:01:46 GMT)
Towards a Distributed Quantum Computing Ecosystem [7.2] 量子インターネット(Quantum Internet)は、古典的な世界で直接的に競合しない機能をサポートするネットワークである。
本稿では,分散量子コンピューティングエコシステムの設計に伴う主な課題とオープンな課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 18:00:16 GMT)
Real-Time Detection of Dictionary DGA Network Traffic using Deep
Learning [5.9] ボットネットとマルウェアは、ドメイン生成アルゴリズム(DGA)を使用して、ユニークな動的に生成されたWebアドレスへのコールアウトを検出することを避ける。
一般的なDGA検出技術は、ランダム辞書語を組み合わせたDGA変種を確実に検出できず、正規ドメインを忠実にミラーするドメイン名を生成する。
我々は、新しいハイブリッドニューラルネットワーク、Bilbo the bagging modelを作成し、ドメインを分析し、それらがそのようなアルゴリズムによって生成される可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 14:57:22 GMT)
Streamlined Empirical Bayes Fitting of Linear Mixed Models in Mobile
Health [3.9] 身体活動を増加させるために設計されたモバイルヘルス(mHealth)アプリケーションは、ユーザのモチベーションを高めるためにコンテキスト的に関連性のある提案をする必要がある。
そこで本稿では,ユーザに対して,コンテキスト化された,パーソナライズされた身体活動提案を提供するアルゴリズムを提案する。
技術アプローチの精度は, それぞれ99%, 56%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 19:57:55 GMT)
Mining Coronavirus (COVID-19) Posts in Social Media [3.0] 世界保健機関(WHO)は2020年3月11日、新型コロナウイルス(COVID-19)を世界的なパンデミックと位置づけた。
本稿では,最先端機械学習モデルを用いたソーシャルメディア利用者投稿から,新型コロナウイルスの陽性報告を自動的に検出する研究の予備的結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 23:38:50 GMT)
Theory of femtosecond strong field ion excitation and subsequent lasing
in N$_2^+$ [2.1] 単イオン化窒素分子のA$2Pi_u$とB$2Sigma_u+$とを同時に結合させた長寿命偏極X2Sigma_g+$の存在による遅延放出を説明する。
B-X遷移波長での遅延信号増幅はマクスウェル・ブロッホ方程式の系によって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 16:57:19 GMT)
Distributed function estimation: adaptation using minimal communication [1.6] 分散環境では、最小限の通信で最適な速度で滑らかな関数を適応的に推定することができる。
答えは、検討されたリスクと、プロシージャが配布されるサーバの数に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 16:44:06 GMT)
Cross-Lingual Adaptation Using Universal Dependencies [1.0] 複雑なNLPタスクのためのUD構文解析木を用いて訓練されたモデルは、非常に異なる言語を特徴付けることができることを示す。
UD解析木に基づいて,木カーネルを用いた複数のモデルを開発し,これらのモデルが英語データセットでトレーニングされた場合,他の言語のデータを正しく分類できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 17:09:11 GMT)
Orchestrating NLP Services for the Legal Domain [0.4] 欧州リンクスプロジェクトで現在開発中のシステムの主要技術コンポーネントについて述べる。
本稿では、自然言語処理およびコンテンツキュレーションサービスの柔軟なオーケストレーションを可能にするワークフローマネージャについて述べる。
また、プロトタイプのソリューションを実験し、開発するさまざまなユースケースについても記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 22:10:48 GMT)
Quantum speed limit based on the bound of Bures angle [0.0] 修正ビュール角に基づく開系における量子速度制限時間の統一的境界について検討する。
非マルコフ系とマルコフ系の両方における量子速度制限時間は、ホワイトノイズによって減少することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 09:53:30 GMT)
On the covariance matrix for Gaussian states [0.0] 共分散行列を用いたスキューズと絡み合いを特徴付ける基準が、一般的なガウス状態を構成するために使われるシンプレクティック行列要素に新しい基準をもたらすかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 22:48:27 GMT)
Dirac and the Path Integral [0.0] 量子力学への経路積分的アプローチの誕生に対するディラックの貢献は、量子力学においてラグランジアンがどのように自然に現れるかという彼の初歩的な実証に限らないことを示す。
私はディラックのパス積分をディラックのパス積分と呼びます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 01:52:59 GMT)
Diffraction without Waves: Emergence of the Quantum Substructure of
Light [0.0] 我々は、回折画像が光の基本的な量子状態を直接反映する新しいパラダイムを導入する。
従来の量子力学では、第1次QEDに対応する光の基本光子の性質は隠されている。
光の真の光子に基づくサブ構造は、2次QEDの特徴的な回折画像を通して明らかに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 22:34:20 GMT)
Broadband and efficient Quantum Memory Using ac Stark Gradient Echo
Memory [0.0] ac Stark効果による仮想磁場を用いた量子状態光記憶法を提案する。
ルビジウムのD1線から約127 THz(約127 THz)離れたナノ秒のアクスタークパルスを用いる可能性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Mar 2020 15:41:56 GMT)