Fast and High-Quality Image Denoising via Malleable Convolutions [72.2] textbfMalleable textbfConvolution (textbfMalleConv) を動的畳み込みの効率的な変種として提示する。
入力から空間的に変化するカーネルのセットがはるかに小さくなり、ネットワークの受容領域が拡大し、計算とメモリのコストが大幅に削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 18:35:20 GMT)
Rxn Hypergraph: a Hypergraph Attention Model for Chemical Reaction
Representation [71.0] 現在、化学反応を強固に表現するための普遍的で広く採用されている方法は存在しない。
ここでは、グラフに基づく分子構造の表現を利用して、ハイパーグラフアテンションニューラルネットワークアプローチを開発し、テストする。
我々はこのハイパーグラフ表現を3つの独立な化学反応データセットを用いて3つの実験で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 12:33:10 GMT)
Improving Out-of-Distribution Robustness via Selective Augmentation [61.1] 機械学習アルゴリズムは、トレーニングとテスト例が同じ分布から引き出されると仮定する。
分散シフトは現実世界のアプリケーションでは一般的な問題であり、テスト時にモデルが劇的に悪化する可能性がある。
LISAと呼ばれる選択的な拡張によって不変関数を学習するミックスアップ方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 05:58:33 GMT)
The Introspective Agent: Interdependence of Strategy, Physiology, and
Sensing for Embodied Agents [51.9] 本論では, 環境の文脈において, 自己能力を考慮した内省的エージェントについて論じる。
自然と同じように、私たちは戦略を1つのツールとして再編成して、環境において成功させたいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 20:14:01 GMT)
Boosting Contrastive Self-Supervised Learning with False Negative
Cancellation [40.7] 対照的な学習における根本的な問題は、偽陰性の影響を緩和することである。
偽陰性を特定するための新しい手法と、その効果を緩和するための2つの戦略を提案する。
提案手法は,既存のコントラスト学習法よりも一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 10:45:31 GMT)
Matrix Completion with Hierarchical Graph Side Information [39.0] ソーシャルグラフやアイテム類似性グラフを副次情報として活用する行列補完問題を考える。
我々は階層的なグラフクラスタリングから始まる普遍的でパラメータフリーで計算効率のよいアルゴリズムを開発した。
我々は、我々の理論的結果を裏付けるために、合成および実世界のデータセットに関する広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 03:47:41 GMT)
Changing Computer-Usage Behaviours: What Users Want, Use, and Experience [34.9] 時間管理は主要な関心事であるが、感情的および身体的副作用も同様に重要である。
ウェブサイトブロッカー、セルフトラッカー、タイマーは一般的に使用されるが、識別が容易でパーソナライズされていないため効果がない。
画面上の休憩は、特に長いときは、リフレッシュしないので、不快です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 06:28:18 GMT)
DiffuseVAE: Efficient, Controllable and High-Fidelity Generation from
Low-Dimensional Latents [26.2] 本稿では,拡散モデルフレームワーク内にVAEを統合する新しい生成フレームワークであるDiffuseVAEを紹介する。
提案モデルは高分解能サンプルを生成でき、標準ベンチマークの最先端モデルに匹敵する品質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 06:44:23 GMT)
TVNet: Temporal Voting Network for Action Localization [25.2] 本稿では,未トリミングビデオにおけるアクションローカライズのための時間投票ネットワーク(TVNet)を提案する。
TVNetは、時間境界を見つけるための新しい投票証拠モジュールを組み込んでいる。
私たちはActivityNet-1.3で平均34.6%のmAPを達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 23:46:18 GMT)
Randomized Signature Layers for Signal Extraction in Time Series Data [24.5] 時系列分析は、自然科学、社会科学、工学において広く行われている課題である。
本稿では,経路のシグナチャを特徴写像として用いた最近の研究に基づいて,これらの特徴を線形乱射影に基づいて近似する計算効率の良い手法について検討する。
本稿では,(1)微分方程式の制御を対応する解にマッピングすること,(2)分類タスクの時系列表現としてランダム化シグナチャを用いることなど,いくつかのタスクにおけるランダムな特徴の驚くべき性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 17:37:25 GMT)
Online Regularization towards Always-Valid High-Dimensional Dynamic
Pricing [24.1] 本稿では,動的価格ポリシーに基づくオンライン統計学習を理論的保証付きで設計するための新しい手法を提案する。
提案手法は,提案する楽観的オンライン定期化最大価格(OORMLP)に3つの大きな利点がある。
理論的には,提案したOORMLPアルゴリズムは高次元モデルの空間構造を利用し,決定の地平線における対数的後悔を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 02:13:08 GMT)
Detecting Misclassification Errors in Neural Networks with a Gaussian
Process Model [20.9] 本稿では,誤分類誤りを検出するための定量的な尺度を新たに作成する枠組みを提案する。
このフレームワークREDは、ベース分類器の上にエラー検出器を構築し、ガウス過程を用いて検出スコアの不確かさを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 15:31:29 GMT)
Thinking inside the box: A tutorial on grey-box Bayesian optimization [20.7] ベイズ最適化(英: Bayesian Optimization、BO)は、コスト対評価対象関数のグローバル最適化のためのフレームワークである。
BOメソッドは、目的関数がブラックボックスであると仮定する。
近年のBO法では,そのような内部情報を活用して性能を劇的に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 02:16:09 GMT)
Integrating Artificial Intelligence and Augmented Reality in Robotic
Surgery: An Initial dVRK Study Using a Surgical Education Scenario [15.9] 我々は,人工知能の手術モジュールと拡張現実の可視化を統合した新しいロボット外科教育システムを開発した。
本システムは,外科教育課題ペグトランスファーの予備実験を通じて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 17:34:10 GMT)
Detail-Preserving Transformer for Light Field Image Super-Resolution [15.5] 我々は,光場超解像をシーケンス・ツー・シーケンスの再構成タスクとして扱うことにより,トランスフォーマー上に構築された新しい定式化を行った。
本稿では,光場の勾配マップを利用してシーケンス学習のガイドを行うことにより,ディテール保存型変換器(DPT)を提案する。
DPTは2つのブランチで構成され、それぞれがトランスフォーマーに関連付けられ、オリジナルまたはグラデーション画像シーケンスから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 12:33:23 GMT)
Fast and Incremental Loop Closure Detection with Deep Features and
Proximity Graphs [13.3] 本稿では、FILD++という名前の外観に基づくループクロージャ検出パイプラインを提案する。
システムは連続した画像によって供給され、単一の畳み込みニューラルネットワークを2回通すことで、大域的および局所的な深い特徴を抽出する。
画像と画像のペアリングは、局所的な特徴を利用して空間情報を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 13:49:52 GMT)
ECOD: Unsupervised Outlier Detection Using Empirical Cumulative
Distribution Functions [12.8] 外乱検出(英: Outlier detection)とは、一般的なデータ分布から逸脱するデータ点の同定である。
本稿では,ECOD(Empirical-Cumulative-Distribution-based Outlier Detection)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 17:28:35 GMT)
Recurrent Feature Propagation and Edge Skip-Connections for Automatic
Abdominal Organ Segmentation [12.6] 本稿では,エンコーダ,エッジ検出器,エッジスキップ接続付きデコーダ,繰り返し特徴伝搬ヘッドを含む,エンドツーエンドの4つの主要コンポーネントを訓練した3Dネットワークを提案する。
実験の結果,提案したネットワークはいくつかの最先端モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 08:33:19 GMT)
Splicing ViT Features for Semantic Appearance Transfer [10.3] 本稿では,ある自然画像の視覚的外観を別の自然画像に意味的に伝達する手法を提案する。
具体的には、ソース構造画像中のオブジェクトを、ターゲットの外観画像中のそれらの意味的関連オブジェクトの視覚的外観で“ペイント”する画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 22:00:34 GMT)
Image Denoising with Control over Deep Network Hallucination [9.8] 制御可能な信頼に基づく画像認識(CCID)と呼ぶ。
本フレームワークでは,信頼度の高いフィルタを伴う画像とともに,ディープ・デノナイジング・ネットワークの出力を利用する。
その結果、CCIDはより解釈可能性と制御を提供するだけでなく、ディープ・デノイザの量的性能と信頼性のあるフィルタの量的性能よりも優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 23:08:32 GMT)
Establishing Strong Baselines for TripClick Health Retrieval [7.9] 我々は最近リリースされたTripClickヘルス・アドホック検索コレクションに対して,トランスフォーマーをベースとした強力なリグレードと高密度検索ベースラインを提示する。
従来のベースラインでは達成できなかったTripClickのリグレードタスクにおいて,BM25よりも大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 15:03:19 GMT)
V-LinkNet: Learning Contextual Inpainting Across Latent Space of
Generative Adversarial Network [7.5] V-LinkNetクロススペース学習戦略ネットワークを提案する。
同一面と同一面の異なる面と同一面の異なる面の塗装性能を比較した。
この結果は,CelebA-HQで標準プロトコルを用いて評価した場合に,技術状況を上回るものとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 09:14:23 GMT)
Reinforcement Learning for Task Specifications with Action-Constraints [4.0] 有限状態マルコフ決定過程の最適制御ポリシーを学習する手法を提案する。
安全でないと考えられるアクションシーケンスの集合が有限状態オートマトンによって与えられると仮定する。
非マルコフ的行動系列と状態制約の存在下で最適なポリシーを学習するためのQ-learningアルゴリズムのバージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 04:22:01 GMT)
Experimental realization of a quantum image classifier via
tensor-network-based machine learning [4.0] 我々は,フォトニックキュービットを用いた実写画像の分類に成功していることを示す。
我々は手書きゼロと手書きゼロのバイナリ分類に焦点をあて、その特徴をテンソル-ネットワーク表現にキャストする。
テンソル積表現における特徴の効率的なマルチキュービット符号化にスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 09:23:34 GMT)
Succinct Differentiation of Disparate Boosting Ensemble Learning Methods
for Prognostication of Polycystic Ovary Syndrome Diagnosis [3.9] PCOSとしても知られる多嚢胞性卵巣症候群は、15歳から49歳の女性に出現する問題である。
この論文では、Adaptive Boost、Gradient Boosting Machine、XGBoost、CatBoostの詳細な相違点と、データ内の隠れた異常と結果に対するその影響を示すそれぞれのパフォーマンス指標について述べています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 21:06:41 GMT)
On the convex hull of convex quadratic optimization problems with
indicators [2.9] 二次変数の2次数を持つ拡張空間における関連する混合整数集合の凸包記述は、単一の正の半定値制約と線形制約からなることを示す。
ここで提示された新しい理論は、混合整数非線形集合の凸殻を解析するために多面体法を利用するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 18:04:52 GMT)
FUSeg: The Foot Ulcer Segmentation Challenge [2.5] 先進的な創傷治療市場は2024年までに220億ドルに達すると推定されている。
傷の面積を推定し、治療の定量的な測定を行うことが重要である。
近年,深層学習に基づく創傷分類法は有望な性能を示したが,訓練には大規模なデータセットが必要である。
889例から2年以上経過した足底潰瘍像1,210点を含む創傷画像データセットを構築した。
創傷治療の専門家によってピクセル単位で注釈付けされ、1010個の画像と200個の画像からなるテストセットのトレーニングセットに分割して評価する。
世界中のチームが、アノテーションを使用したテストセット上での創傷のセグメンテーションを予測する自動手法を開発した
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 20:34:09 GMT)
Towards Trustworthy AutoGrading of Short, Multi-lingual, Multi-type
Answers [2.2] 本研究では、複数の言語から約1000万の質問応答対からなる大規模なデータセットを使用する。
本研究は, 自動的に評価された回答の精度を向上し, 指導助手の精度と同等の精度を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 12:17:24 GMT)
On the Cross-dataset Generalization for License Plate Recognition [1.9] 12のOCRモデルのクロスデータセット一般化を実証的に評価するために,従来の分割対1データセットアウトの実験的なセットアップを提案する。
その結果、ALPRコンテキストにおけるアプローチを評価するために、従来の分割プロトコルの制限に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 00:56:09 GMT)
Experiment Based Crafting and Analyzing of Machine Learning Solutions [1.7] この本は機械学習(ML)ベースのシステムの構築と開発について教えている。
プロジェクトライフサイクルの始めから統計実験を定義する必要性を強調する"実験ファースト"アプローチを提唱している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 13:11:16 GMT)
Fair Data Representation for Machine Learning at the Pareto Frontier [1.5] 本稿では,L2-対象型教師付き学習アルゴリズムによる公平なデータ表現のための前処理アルゴリズムを提案する。
学習結果境界からバリセンターへのワッセルシュタイン測地は,学習結果境界間のL2-ロスと総ワッセルシュタイン距離のフロンティアを特徴付けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 05:05:26 GMT)
Building Human-like Communicative Intelligence: A Grounded Perspective [1.0] 言語学習における驚くべき進歩の後、AIシステムは人間のコミュニケーション能力の重要な側面を反映しない天井に近づいたようだ。
本稿は、ナチビストと象徴的パラダイムに基づく認知にインスパイアされたAIの方向性には、現代AIの進歩を導くために必要なサブストラテジと具体性がないことを示唆する。
本稿では,「地下」言語知能構築のための具体的かつ実装可能なコンポーネントのリストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 01:43:24 GMT)
Topical Classification of Food Safety Publications with a Knowledge Base [0.6] この研究は、知識ベース指向の出版分類器を導入している。
提案手法は,他の領域へのスケーラビリティと容易な適応性の実現に重点を置いている。
分類速度と精度は、非常に要求の多い食品安全分野において満足できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 16:15:05 GMT)
Two-mode squeezed state quantisation and semiclassical portraits [0.3] 圧縮状態の量子化を2次元で定義し、1モードと2モードの構成に対して複数の圧縮状態の族を用いる。
制限された位置依存質量モデルの量子化と半古典的解析に取り組むために、圧縮状態の完全性関係を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 19:41:29 GMT)
All-optical Tuning of Indistinguishable Single-Photons Generated in
Three-level Quantum Systems [0.3] Autler-Townes と ac Stark 効果を利用した3レベルラグシステムのコヒーレント駆動方式を提案する。
単一光子源の全光スペクトルチューニングに対するこのアプローチの有効性を理論的および実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 22:58:05 GMT)
Common environmental effects on quantum thermal transistor [0.1] 3つの強い結合量子ビットからなる量子熱トランジスタにおける共通環境効果について検討する。
その結果, 温度トランジスタの機能を維持することができ, 増幅速度を適度に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 13:34:59 GMT)
Transfer-learning-based Surrogate Model for Thermal Conductivity of
Nanofluids [0.0] ナノ流体の熱伝達特性は1990年代から広く研究されている。
ナノ流体の熱伝導率は、一般に基礎流体よりも大きい性質の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 23:55:12 GMT)
The DONUT Approach to EnsembleCombination Forecasting [0.0] 本稿では,M4Competitionデータセット上で強力な結果を示すアンサンブル予測手法を提案する。
提案手法は,主に自動生成機能と,より多様なモデルプールで構成され,統計的特徴に基づくアンサンブル法であるFFORMAよりも優れていた。
また,M4データセット上での線形最適化による差分を定量化するために,アンサンブルの最適組み合わせと選択に関する公式なポストファクト解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 22:19:26 GMT)
Testing the nonclassicality of spacetime: what can we learn from
Bell-Bose et al.-Marletto-Vedral experiments? [0.0] Bose et al.-Marletto-Vedral (BMV) 実験は、重力によって生じる絡みを観測することによって時空が非古典的であることを証明することを目的としている。
我々はベル実験において,BMVによって生じる絡み合いを遠方量子粒子に拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 03:37:57 GMT)
Super-resolution in Molecular Dynamics Trajectory Reconstruction with
Bi-Directional Neural Networks [0.0] 機械学習(ML)の異なる手法を探索し、後処理のステップで分子動力学軌道の解像度をオンデマンドで向上する。
サーモスタット軌道の局所的時間対称性を利用して、長距離相関を学習し、分子の複雑さにまたがる雑音のダイナミックスに対して高いロバスト性を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 23:00:30 GMT)
Sidney Coleman's Dirac Lecture "Quantum Mechanics in Your Face" [0.0] これは、ケンブリッジ大学のディラック・レクチャーとして最初に与えられたシドニー・コールマンの古典的な講義をまとめたものである。
私の情報源は、スタンフォード大学の物理学講座で講演したSidneyが私に送ってくれたスライドのコピーだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 12:45:52 GMT)
Parkour Spot ID: Feature Matching in Satellite and Street view images
using Deep Learning [0.0] Google Mapsでインデックス化されていない場所を特定するための直感的な手法を提案する。
この手法では、衛星画像とストリートビュー画像をマシンビジョンのアプローチで位置を分類する。
新しいParkourスポットは25以上あり、正の確率は60%を超えています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 16:55:00 GMT)
On Sensitivity of Deep Learning Based Text Classification Algorithms to
Practical Input Perturbations [0.0] 深層学習に基づくテキスト分類モデルの性能に及ぼす系統的な実践的摂動の影響を評価する。
摂動は、句読や停止語のような望ましくないトークンの追加と削除によって引き起こされる。
BERTを含むこれらの深層学習アプローチは、4つの標準ベンチマークデータセットにおいて、そのような正当な入力摂動に敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 08:33:49 GMT)
Neural Network Middle-Term Probabilistic Forecasting of Daily Power
Consumption [0.0] 本稿では,浅層ニューラルネットワークの自己回帰的特徴を持つ説明変数として,トレンド,季節性,気象条件を取り入れた新しいモデリング手法を提案する。
ニューイングランドの日用電力消費に応用した1年間のテストセットの密度予測について, 優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 17:28:23 GMT)
LSTM Architecture for Oil Stocks Prices Prediction [0.0] 石油会社は世界最大の企業の一つであり、世界の株式市場における経済指標が世界経済に大きな影響を与えている。
これらの関係を定量化するために、我々はドル、原油、金、主要石油会社の株価指数との相関特徴と株価の関係を用いる。
異なる企業の株価を予測するために、リカレントニューラルネットワーク(RNN)とLSTMを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 12:52:37 GMT)
Graph Signal Reconstruction Techniques for IoT Air Pollution Monitoring
Platforms [0.0] 大気汚染モニタリングプラットフォームは、汚染の防止と緩和に非常に重要な役割を担っている。
グラフ信号処理の分野での最近の進歩により、グラフを用いて大気汚染モニタリングネットワークを記述および解析することが可能になった。
本稿では,スペイン大気汚染基準局の実データ集合に適用した各種グラフ信号再構成手法について比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 16:57:35 GMT)
Global convergence of optimized adaptive importance samplers [0.0] 一般提案と統合するために最適化された重要度サンプリング器(OAIS)を解析する。
重要サンプリングにおける平均二乗誤差(MSE)の非同相境界を導出する。
結果のAISスキームは、結果から繰り返しの数を均一にすることを明確に理論的に保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 19:56:36 GMT)
Fast-forward scheme reexamined: Choice of time and quantization [0.0] 古典力学と正準量子化に対するディラックの同質な形式主義は、シュル・オーディンガー方程式が時間の再パラメータ化の下で共変であることを保証している。
この計画が目的を達成できていないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 16:53:00 GMT)
Critical crossover phenomena driven by symmetry-breaking defects at
quantum transitions [0.0] 連続量子遷移における対称性破壊欠陥の影響について検討する。
この問題は、再正規化グループ(RG)と有限サイズのスケーリングフレームワークで解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 18:23:54 GMT)
Contextual inferences, nonlocality, and the incompleteness of quantum
mechanics [0.0] 量子力学が予測完全性に反し、文脈的推論を可能にすることを示す。
ここでは、$psi$が実際に完了すべきであることを示す新しい引数のセットを挙げます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 16:37:49 GMT)
Applications of Gaussian Mutation for Self Adaptation in Evolutionary
Genetic Algorithms [0.0] 1960年、ジョン・H・ホランドとその学生によって最初の遺伝的アルゴリズムが開発された。
本稿では,ガウス突然変異を応用した遺伝的アルゴリズムの数学的直観について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 04:18:25 GMT)
A relation of thermodynamic relevance between the superadditivity,
concavity and homogeneity properties of real-valued functions [0.0] 次のlandsberg-Thirring定理の妥当性に対して必要かつ十分な条件を提供する。
Thirring と Landsberg に続く統計熱力学の応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 2 Jan 2022 16:06:29 GMT)