Stochastic Approximation Approaches to Group Distributionally Robust
Optimization [115.0] 群分散ロバスト最適化(GDRO)は凸凸凹サドル点問題である。
オンライン学習は、各ラウンドに必要なサンプル数を$m$から$$に減らし、同じサンプルの複雑さを維持するために使用される。
我々は、分布依存収束率を導出できる重み付きDROの新しい定式化を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 09:24:15 GMT)
Bag of Tricks for Effective Language Model Pretraining and Downstream
Adaptation: A Case Study on GLUE [94.0] このレポートでは、ジェネラル言語理解評価のリーダーボードに関するVega v1を簡潔に紹介します。
GLUEは、質問応答、言語受容性、感情分析、テキスト類似性、パラフレーズ検出、自然言語推論を含む9つの自然言語理解タスクのコレクションである。
最適化された事前学習と微調整の戦略により、13億のモデルは4/9タスクに新しい最先端のタスクを設定し、91.3の平均スコアを達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 09:26:35 GMT)
Meta Style Adversarial Training for Cross-Domain Few-Shot Learning [89.9] Cross-Domain Few-Shot Learning (CD-FSL)は、最近登場したタスクで、異なるドメインにわたる数ショットの学習に対処している。
本稿では,新しいモデルに依存しないメタスタイル逆アタック(StyleAdv)手法と,新しいスタイル逆アタック手法を提案する。
スタイルを継続的に攻撃し、これらの難易度の高いスタイルをモデルに認識させることで、我々のモデルは徐々に視覚的スタイルに頑健になり、新しいターゲットデータセットの一般化能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 11:54:37 GMT)
Online Continuous Hyperparameter Optimization for Contextual Bandits [82.2] 文脈的バンディット問題では、エージェントは過去の経験に基づいた時間依存アクションセットから順次アクションを行う。
そこで本稿では,文脈的包帯のためのオンライン連続型ハイパーパラメータチューニングフレームワークを提案する。
理論上はサブ線形の後悔を達成でき、合成データと実データの両方において一貫してより良い結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 23:31:20 GMT)
Fairly Predicting Graft Failure in Liver Transplant for Organ Assigning [61.3] 肝移植は肝疾患に対して必要不可欠な治療法である。
機械学習モデルは不公平であり、特定のグループに対する偏見を引き起こす可能性がある。
本研究は,肝移植における移植不全予測を目的とした,公正な機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 18:24:58 GMT)
MorphGANFormer: Transformer-based Face Morphing and De-Morphing [55.2] 顔変形に対するスタイルGANベースのアプローチが主要な技術である。
本稿では,顔の変形に対する変換器ベースの代替手段を提案し,その利点をStyleGANベースの方法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 19:09:11 GMT)
Recent Advances towards Safe, Responsible, and Moral Dialogue Systems: A
Survey [51.8] 安全・責任・モダル対話システム構築に向けた研究範囲の新たな視点を提示する。
本稿では,1)虐待的・有害な内容,2)不公平・差別,3)倫理的・道徳的問題,および4)誤認・プライバシー情報のリスクについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 09:32:55 GMT)
Effective Multimodal Reinforcement Learning with Modality Alignment and
Importance Enhancement [41.7] 異質性や異なるモダリティのダイナミックな重要性のため、強化学習を通じてエージェントを訓練することは困難である。
本稿では,その類似性と重要度に応じて,多モーダルアライメントと重要度向上を実現する,新しいマルチモーダルRL手法を提案する。
我々は,複数のマルチモーダルRLドメインに対するアプローチを検証し,学習速度と政策品質の点で最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 12:35:42 GMT)
Generalization and Stability of Interpolating Neural Networks with
Minimal Width [37.9] 補間系における浅層ニューラルネットワーク分類器の一般化と最適化について検討する。
本研究は,入力データの完全分類が可能なモデルの性能解析に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 05:06:15 GMT)
The Generalization Error of Stochastic Mirror Descent on
Over-Parametrized Linear Models [37.6] ディープネットワークは、目に見えないデータにうまく一般化することが知られている。
正規化特性は「良い」性質を持つ補間解が見つかることを保証している。
理論を検証し、2つのデータモデルを導入するシミュレーション結果を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 22:23:42 GMT)
Learning Non-Local Spatial-Angular Correlation for Light Field Image
Super-Resolution [36.7] 光場(LF)画像超解像(SR)には空間-角相関の爆発が不可欠である
LF画像SRの非局所的空間角相関を学習するための簡易かつ効果的な手法を提案する。
提案手法は,全角視からの情報を完全に取り入れつつ,極上線に沿った大域的受容場を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 05:18:13 GMT)
When Visible-to-Thermal Facial GAN Beats Conditional Diffusion [36.3] 遠隔医療の応用は、熱画像の恩恵を受けることができるが、従来のコンピュータはRGBカメラに依存しており、熱センサーを欠いている。
本稿では,高分解能熱面を生成するために特別に設計されたVTF-GAN(Visible-to-Thermal Facial GAN)を提案する。
その結果, VTF-GANは, パッチ, 温度, 知覚, フーリエ変換を併用して, 高品質で, 鮮明で, 知覚的にリアルなサーマルフェイスを実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 18:02:31 GMT)
Shortcut Learning Through the Lens of Early Training Dynamics [35.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、デプロイメント中のDNNの一般化を損なうショートカットパターンを学ぶ傾向がある。
本研究の目的は、学習過程における脳内ニューロンの学習ダイナミクスのレンズによるショートカット学習をよりよく理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 14:37:46 GMT)
BERT is not The Count: Learning to Match Mathematical Statements with
Proofs [34.6] この課題は、数学的情報検索に関する現在の研究や、より一般的には、数学的記事分析に当てはまる。
現代数学研究論文から抽出した180k以上の文対からなるデータセットについて述べる。
本稿では,文と証明を効果的にマッチングする双線形類似モデルと2つの復号法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 14:48:20 GMT)
Best of Both Worlds Policy Optimization [33.1] 本稿では,正則化器,探索ボーナス,学習率を適切に設計することにより,損失が相反する場合には,より好意的なポリログ$(T)=後悔が得られることを示す。
政策最適化のために、ギャップ依存のポリログ$(T)$後悔境界が示されるのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 19:46:11 GMT)
StyLIP: Multi-Scale Style-Conditioned Prompt Learning for CLIP-based
Domain Generalization [28.1] textscStyLIPはドメインに依存しない素早い学習戦略に基づくドメイン一般化の新しいアプローチである。
textscStyLIPは、関連する最先端手法よりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 07:36:16 GMT)
Approximate Thompson Sampling via Epistemic Neural Networks [26.9] てんかん性ニューラルネットワーク(ENN)は、正確な関節の予測分布を生成するように設計されている。
ENNがこの目的をうまく果たし、共同予測分布の質がいかに性能を向上させるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 01:58:15 GMT)
Local Causal Discovery for Estimating Causal Effects [25.3] Eager Collider Checks (LDECC) を用いた局所発見
Eager Collider Checks (LDECC) を用いたローカルディスカバリの導入
LDECCと既存のアルゴリズムは、異なる忠実性の仮定に依存しており、この洞察を活用して、可能なATE値の集合を特定するための仮定を弱める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 21:42:43 GMT)
VLN-Trans: Translator for the Vision and Language Navigation Agent [23.8] ナビゲーションエージェントのためのトランスレータモジュールを設計し、元の命令を簡単に追従できるサブ命令表現に変換する。
我々は、新しい合成サブインストラクションデータセットを作成し、トランスレータとナビゲーションエージェントを訓練するための特定のタスクを設計する。
本研究では,Room2Room(R2R),Room4room(R4R),Room2Room Last(R2R-Last)データセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 04:19:51 GMT)
Optimising Human-Machine Collaboration for Efficient High-Precision
Information Extraction from Text Documents [23.3] 我々は、人間のみ、人間のみ、機械のみの情報抽出アプローチの利点と欠点を考察する。
弱スーパービジョンラベリングと人間の検証を用いた情報抽出のためのフレームワークとアタッチメントツールを提案する。
コンピュータの速度と人間の理解の組み合わせは、わずかな時間しか必要とせず、手動のアノテーションに匹敵する精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 13:07:22 GMT)
MaxGNR: A Dynamic Weight Strategy via Maximizing Gradient-to-Noise Ratio
for Multi-Task Learning [19.4] コンピュータビジョンでは、マルチタスク学習(MTL)はシングルタスク学習(STL)より優れている。
MTLシナリオでは、タスク間グラディエントノイズ(ITGN)が各タスクの勾配ノイズの付加源となる。
我々は、各タスクのITGN干渉を軽減するために、MaxGNRアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 14:50:45 GMT)
Improving the Out-Of-Distribution Generalization Capability of Language
Models: Counterfactually-Augmented Data is not Enough [19.4] Counterfactually-Augmented Data (CAD) は言語モデルのout-Of-Distribution (OOD) 一般化能力を改善する可能性がある。
本稿ではCADによるMyopia Phenomenonの非効率性について述べる。
我々は、CADに含まれるより完全な因果的特徴を抽出する言語モデルを支援するために、さらに2つの制約を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 14:39:03 GMT)
Multistage Spatial Context Models for Learned Image Compression [19.2] 高速デコードとRD性能の両立が可能な多段階空間コンテキストモデルを提案する。
提案手法は,AutoregressiveのRD性能に到達しながら,Checkerboardに匹敵するデコード速度を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 08:55:54 GMT)
MultiScale Probability Map guided Index Pooling with Attention-based
learning for Road and Building Segmentation [18.8] MSSDMPA-Net(Multi-Scale Supervised Dilated Multiple-Path Attention Network)を提案する。
MSSDMPA-NetはDAMIP(Dynamic Attention Map Guided Index Pooling)とDAMSCA(Dynamic Attention Map Guided Spatial and Channel Attention)という2つの新しいモジュールを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 19:57:25 GMT)
How Good Are GPT Models at Machine Translation? A Comprehensive
Evaluation [16.9] GPTモデルは高資源言語に対して非常に競争力のある翻訳品質を実現する。
また、GPTモデルと他の翻訳システムを組み合わせたハイブリッドアプローチにより、翻訳品質をさらに向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 02:11:36 GMT)
HOPE: Human-Centric Off-Policy Evaluation for E-Learning and Healthcare [15.6] オフ政治評価は、人間中心環境における効果的な政策の誘導に不可欠である。
部分的可観測性とアグリゲート報酬を扱うための人中心型OPEを提案する。
我々のアプローチは、異なるポリシーのリターンを確実に予測し、最先端のベンチマークを上回っます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 02:33:30 GMT)
Hyneter: Hybrid Network Transformer for Object Detection [15.2] 我々はHybrid Network Transformer(Hyneter)と呼ばれる新しいビジョントランスを提案する。
Hyneters consist of Hybrid Network Backbone (HNB) and Dual Switching Module (DS)
バランス戦略に基づいて、HNBは、畳み込み層をTransformerブロックに埋め込むことで、ローカル情報の範囲を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 15:39:53 GMT)
Dual-Domain Self-Supervised Learning for Accelerated Non-Cartesian MRI
Reconstruction [14.8] 非カルテシアンMRIの再生を高速化するための完全自己教師型アプローチを提案する。
トレーニングでは、アンダーサンプリングされたデータは、非結合のk空間ドメイン分割に分割される。
画像レベルの自己スーパービジョンでは、元のアンサンプデータから得られる外観整合性を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 06:11:49 GMT)
M-SENSE: Modeling Narrative Structure in Short Personal Narratives Using
Protagonist's Mental Representations [14.6] 本研究では,登場人物の心的状態の推測を解析し,物語構造の顕著な要素を自動的に検出するタスクを提案する。
本稿では,物語構造の主要な要素,特にクライマックスと解像度のマニュアルアノテーションを含む,短い個人物語のSTORIESデータセットを紹介する。
我々のモデルは、クライマックスと解像度を識別するタスクにおいて、大幅な改善を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 20:48:02 GMT)
Calibrating the Rigged Lottery: Making All Tickets Reliable [14.4] 信頼性校正を改善したスパースモデルを生成するための新しいスパーストレーニング手法を提案する。
本手法は,計算量や記憶負荷をわずかに増加させるだけで,同時に精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 15:53:55 GMT)
Natural Language-conditioned Reinforcement Learning with Inside-out Task
Language Development and Translation [14.2] 自然言語条件強化学習(英語版) (RL) により、エージェントは人間の指示に従うことができる。
従来のアプローチでは、自然言語(NL)におけるヒューマンインストラクションを提供し、以下のポリシーをトレーニングすることで、言語条件付きRLの実装が一般的であった。
我々は,タスク関連でユニークなタスク言語(TL)を開発することにより,自然言語条件付きRLの内在型スキームを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 15:49:09 GMT)
2D-Empowered 3D Object Detection on the Edge [13.9] 3Dオブジェクト検出は、特に自律運転とロボット工学など、幅広いアプリケーションにおいて重要な役割を担っている。
計算能力が限られているため、高度に複雑なニューラルネットワークを用いてエッジ上で3D検出を実行することは困難である。
提案するMobyは,我々のアプローチの実現可能性と可能性を示す新しいシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 03:42:31 GMT)
Bridge Damage Cause Estimation Using Multiple Images Based on Visual
Question Answering [13.9] SfM(Structure from Motion)を用いて画像位置を算出し,視覚質問応答(VQA)を用いて情報を取得することにより,損傷原因推定フレームワークを提案する。
VQAモデルは、データセット作成にブリッジ画像を使用し、その画像と質問に基づいて損傷またはメンバー名とその存在を出力する。
提案手法では,SfMを用いた周辺画像とVQAモデルの結果に基づいて,新たな質問をVQAモデルに入力することにより,損傷原因を絞り込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 02:07:49 GMT)
Anomaly Detection of UAV State Data Based on Single-class Triangular
Global Alignment Kernel Extreme Learning Machine [13.1] 無人航空機(UAV)は広く使われ、軍用および民間の分野で多くの要求に応えている。
本研究では,無人機から収集した異常なデータを検知し,ドローンの安全性を向上させるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 12:43:04 GMT)
BBT-Fin: Comprehensive Construction of Chinese Financial Domain
Pre-trained Language Model, Corpus and Benchmark [12.5] 我々は、T5モデルに基づく新しい中国の金融事前学習言語モデルであるBBT-FinT5を紹介する。
BBT-FinCorpusは,4つのソースから約300GBの原文を出力する大規模財務コーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 22:20:37 GMT)
An Adaptive Plug-and-Play Network for Few-Shot Learning [12.0] 少数のサンプルから学んだ後、新しいサンプルを分類するモデルが必要である。
ディープネットワークと複雑なメトリクスはオーバーフィッティングを引き起こす傾向があり、パフォーマンスをさらに改善することは困難である。
プラグアンドプレイ型モデル適応型リサイザ (MAR) とアダプティブ類似度測定器 (ASM) をその他の損失なく提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 13:25:04 GMT)
Attribute-Specific Manipulation Based on Layer-Wise Channels [11.1] いくつかの研究は、潜伏符号を操作するための特定の特性を持つチャネルを検出することに重点を置いている。
本稿では,事前学習型分類器の文脈における新しい検出手法を提案する。
本手法は,多数の顔属性の関連チャネルを正確に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 08:49:20 GMT)
Web Photo Source Identification based on Neural Enhanced Camera
Fingerprint [9.6] Web写真のソースカメラ識別は、キャプチャされた画像とソースカメラとの信頼性の高いリンクを確立することを目的としている。
本稿では,ニューラルネットの強化されたセンサパターンノイズを利用した,革新的で実用的な音源識別フレームワークを提案する。
距離学習と周波数整合性を深層ネットワーク設計に組み込むことで,最新のスマートフォン写真における指紋抽出アルゴリズムの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 04:14:45 GMT)
Efficient exploration via epistemic-risk-seeking policy optimization [8.9] 深層強化学習(RL)における探索は依然として重要な課題である
本稿では,最適化された場合,効率よく探索できる政策が成立する,新しい,微分可能な楽観的目標を提案する。
その結果、他の効率的な探査技術よりも優れた性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 14:13:25 GMT)
Machine Love [8.6] 本稿では,機械が具体化するための愛着の概念が有用かどうかを考察する。
それは、MLにおける人間の繁栄のより豊かなモデルの必要性を強調することを目的としている。
結論は、現在MLは中毒、気晴らし、あるいは別々に働くことが多いが、別の道が開きつつあるかもしれないということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 06:48:23 GMT)
Data-Efficient Contrastive Self-supervised Learning: Easy Examples
Contribute the Most [7.7] 自己教師付き学習は、ラベルなしのトレーニングデータの大きなプールから高品質な表現を学ぶ。
データセットが大きくなるにつれて、そのような表現の学習に最も寄与する例を特定することが重要になる。
対照的なSSLに最も貢献する例は、他の例と最もよく似た拡張であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 00:15:06 GMT)
Improving Fairness in Adaptive Social Exergames via Shapley Bandits [7.2] フェアネスを意識したマルチアームバンディットShapley Banditsを提案する。
グループ全体のアウトプットではなく、プレーヤ全体の参加と介入の定着を高めるために、Shapley Valueを使用する。
以上の結果から,我々のShapley BanditsはGreedy Bandit Problemを効果的に媒介し,参加者間のユーザ維持とモチベーションの向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 11:34:02 GMT)
Towards Radar Emitter Recognition in Changing Environments with Domain
Generalization [6.8] 実世界では、変化するEW環境は、一貫性のない信号分布をもたらす。
変化環境における信号認識の適応性を改善するための新しい領域一般化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 15:04:38 GMT)
Parameter Averaging for SGD Stabilizes the Implicit Bias towards Flat
Regions [6.7] ステップサイズが大きい平均勾配降下は、暗黙のバイアスを効果的に排除できることを示す。
具体的には, 平均勾配降下は, バニラ勾配降下よりもペナル化対象の解に近づきやすいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 16:29:06 GMT)
FrAug: Frequency Domain Augmentation for Time Series Forecasting [6.5] データ拡張(DA)は、ディープラーニングのためのトレーニングデータサイズを拡張するデファクトソリューションになっています。
本稿では、予測における拡張データ-ラベルペアのセマンティック一貫性を保証するための、単純で効果的な周波数領域拡張手法を提案する。
その結果,ほとんどの場合,FrAugはTSFモデルの予測精度を高めることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 11:25:42 GMT)
Promoting Cooperation in Multi-Agent Reinforcement Learning via Mutual
Help [6.4] 近年,多エージェント強化学習(MARL)は協調作業において大きな進歩を遂げている。
協調作業においては、エージェントの相互影響は特に重要である。
本稿では,MH-MARL(Mutual-Help-based MARL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 10:07:01 GMT)
MAILS -- Meta AI Literacy Scale: Development and Testing of an AI
Literacy Questionnaire Based on Well-Founded Competency Models and
Psychological Change- and Meta-Competencies [6.4] アンケートはモジュラー(すなわち、互いに独立して使用できる異なるファセットを含む)であり、プロフェッショナルな生活に柔軟に適用できるべきである。
我々は、AIリテラシーの異なる側面を表すために、Ngと同僚がAIリテラシーを概念化した60項目を作成した。
AIに関する問題解決、学習、感情制御などの心理的能力を表す12項目が追加されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 12:35:55 GMT)
Front-End Adapter: Adapting Front-End Input of Speech based
Self-Supervised Learning for Speech Recognition [6.2] 音声ベースのSSLモデルは、様々な音声関連タスクで有望なパフォーマンスを示す。
事前トレーニングと微調整の間、一貫したフロントエンド入力を使用することが不可欠である。
本稿では,このフロントエンドの相違に対処する,シンプルだが効果的なフロントエンドアダプタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 13:46:12 GMT)
Reinforcement Learning in the Wild with Maximum Likelihood-based Model
Transfer [5.9] マルコフ決定過程 (MDP) モデルを未知の, 類似のMDPで効率的に学習し, 計画する問題について検討する。
離散的かつ連続的な設定で MTRL 問題に対処する汎用二段階アルゴリズム MLEMTRL を提案する。
我々は,MLEMTRLがスクラッチから学習するよりも新しいMDPの学習を高速化し,ほぼ最適性能を実現することを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 09:47:34 GMT)
Zero and Few-Shot Localization of Task-Oriented Dialogue Agents with a
Distilled Representation [5.6] 本稿では,高品質な対話エージェントを構築するために,ソース言語でToDトレーニングデータを使用する自動手法を提案する。
提案手法は,TODエージェントの複数ショットと既存のフルショットの精度ギャップを埋めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 21:30:36 GMT)
Online Instrumental Variable Regression: Regret Analysis and Bandit
Feedback [5.0] インストゥルメンタル変数(IV)回帰のオンライン設定について検討し,内在性に対処するために経済学で広く利用されている。
内在性のあるデータセットに対しては,オンライン線形回帰と線形帯域設定の両面において,O2SLSとOFUL-IVが最先端のアルゴリズムよりも後悔の少ないことを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 15:02:10 GMT)
Bayesian Matrix Decomposition and Applications [4.9] 本書の唯一の目的は、ベイズ行列分解における概念と数学的ツールを自己完結的に紹介することである。
この控えめな背景以外は、開発は自己完結しており、厳密な証明が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 07:40:03 GMT)
Temporal Interpolation Is All You Need for Dynamic Neural Radiance
Fields [4.9] 2つの特徴法は, 時間的表現, 神経的表現, 格子的表現に依存する。
ニューラル表現では、複数のニューラルネットワークモジュールを介して時空間から特徴を抽出し、時間フレームに基づいてそれらを補間する。
グリッド表現では、時空の特徴は4次元のハッシュグリッドを通して学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 12:01:23 GMT)
Heterogeneous Graph Convolutional Neural Network via Hodge-Laplacian for
Brain Functional Data [4.8] 本研究では、複雑な脳fMRIデータを扱うために、新しいヘテロジニアスグラフ畳み込みニューラルネットワーク(HGCNN)を提案する。
ヘテロジニアスグラフ上のスペクトルフィルタの一般的な定式化は、$k-th$lacian (HL) 演算子を導入して行う。
HL-node, HL-edge, HL-HGCNNニューラルネットワークを設計し, それぞれグラフノード, エッジレベル, 両方で信号表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 12:58:50 GMT)
Cost-effective Models for Detecting Depression from Speech [4.3] うつ病は最も一般的な精神障害であり、世界中で障害や自殺の原因と考えられている。
ヒトの音声におけるうつ病の徴候を検出することができるシステムは、この疾患に苦しむ個人に対して、タイムリーかつ効果的なメンタルヘルスの確保に寄与することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 02:46:21 GMT)
Scalable Prompt Generation for Semi-supervised Learning with Language
Models [4.3] 本稿では,複数のプロンプトを自動設計する2つの手法を提案し,SSL設定に自動発声器を統合する。
要約すると,手動プロンプトと発声器を用いた従来のSSL手法と比較して,73.2%(相対的な改善率2.52%)の精度を,複数ショットの学習環境において取得した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 05:06:28 GMT)
RetVec: Resilient and Efficient Text Vectorizer [4.0] RetVecは、ニューラルネットワークベースのテキスト処理用に設計されたレジリエントな多言語埋め込みスキームである。
我々はRetVecを、一般的なモデルアーキテクチャ上での最先端のトークン化器や単語埋め込みと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 02:06:52 GMT)
Optimal Strategies of Quantum Metrology with a Strict Hierarchy [3.7] 我々は、並列、シーケンシャル、不確定因数順序戦略を含む、異なる戦略のファミリーの最終的な精度限界を同定する。
我々は、検討中の戦略のファミリー内で最適な戦略を決定する効率的なアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 13:13:44 GMT)
VITAL: Vision Transformer Neural Networks for Accurate Smartphone
Heterogeneity Resilient Indoor Localization [3.6] Wi-Fiフィンガープリントに基づく屋内ローカライゼーションは、新たな組み込みアプリケーションドメインである。
この課題に対処するために,VITALと呼ばれる視覚トランスフォーマーニューラルネットワークに基づく新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 23:43:45 GMT)
An Approach for Solving Tasks on the Abstract Reasoning Corpus [3.5] ARC(Abstract Reasoning Corpus)は、人工知能システムや人間などの流体知能を測定するための知能検査である。
ARCタスクの推論と解決のためのシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 21:30:44 GMT)
Neural Attention Memory [3.1] 本稿では,ニューラルネットワーク,すなわちニューラルアテンションメモリ(NAM)のメモリアーキテクチャとして再発明することで,アテンションメカニズムの新たな視点を提案する。
NAM は可読性と可読性の両方を持つメモリ構造であり、微分可能な線形代数演算によって記述可能である。
NAMの3つのユースケースとして、メモリ拡張ニューラルネットワーク(MANN)、少数ショット学習、効率的な長距離注意(long-range attention)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 21:19:21 GMT)
Knowledge Graph Completion based on Tensor Decomposition for Disease
Gene Prediction [2.8] 疾患や遺伝子を中心とした生物学的知識グラフを構築し,疾患発生予測のためのエンドツーエンドの知識グラフ補完モデルを構築した。
KDGeneは、実体の埋め込みとテンソル分解との関係の間の相互作用モジュールを導入し、生物学的知識における情報相互作用を効果的に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 13:57:44 GMT)
Does Machine Learning Amplify Pricing Errors in the Housing Market? --
The Economics of Machine Learning Feedback Loops [2.6] 住宅市場における機械学習フィードバックループの分析モデルを構築した。
フィードバックループは、機械学習アルゴリズムを自分自身の精度で過度に信頼するようになることを示す。
次に、フィードバックループ平衡における住宅販売者の経済的な支払いが、機械学習を使わずに悪くなる状況を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 23:20:57 GMT)
A Federated Approach for Hate Speech Detection [2.2] タスクの繊細な性質にもかかわらず、ヘイトスピーチ検出におけるプライバシーの保護は未調査のままである。
研究の大部分は、データ漏洩のリスクを負うマシンラーニングインフラストラクチャの集中化に重点を置いている。
本稿では,F1スコアで最大6.81%の改善を達成しつつ,フェデレートされた機械学習を使用することで,ヘイトスピーチ検出に固有の懸念に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 06:08:04 GMT)
Speaker and Language Change Detection using Wav2vec2 and Whisper [2.0] 音声認識のために事前訓練されたトランスフォーマーネットワークについて検討し,音声認識における話者と言語の変化を検出する能力について検討した。
話者認識は10%程度の誤り率、言語検出エラー率は数パーセントと同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 16:45:30 GMT)
On Handling Catastrophic Forgetting for Incremental Learning of Human
Physical Activity on the Edge [1.5] PILOTEは、インクリメンタルな学習プロセスを極端にプッシュし、信頼性の高いデータプライバシと実用性を提供します。
モバイルセンサから収集した人間の活動データについて, PILOTEを広範囲にわたる実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 11:55:01 GMT)
Thermal quantum correlations and teleportation under PT-symmetric system [1.2] 我々は、量子度測定の異なる概念を活用して、PT対称演算と非対称演算を持つハイゼンベルクXYモデルの特性を理解する。
量子相関とテレポーテーションの忠実度は温度に対して単調に減少する。
PT対称演算の介入は、量子相関の強度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 07:06:57 GMT)
Search for universal minimum drag resistance underwater vehicle hull
using CFD [0.8] 自律型水中車両(AUVs)の設計では、船体抵抗は車両の電力要求と航続距離を決定する重要な要素である。
我々は,計算流体力学(CFD)シミュレーションとともにAIに基づく最適化アルゴリズムを活用し,最適船体設計について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 23:36:52 GMT)
NU-AIR -- A Neuromorphic Urban Aerial Dataset for Detection and
Localization of Pedestrians and Vehicles [0.8] 本稿では,都市環境における歩行者や車両の移動を捉えた,初のオープンソースの空中ニューロモルフィックデータセットを提案する。
歩行者の群衆、さまざまな種類の車両、繁華街の交差点のストリートシーンは、異なる標高と照明条件で撮影されている。
データセットの忠実度は、3つのスパイキングニューラルネットワーク(SNN)と10のディープニューラルネットワーク(DNN)をトレーニングすることで評価される
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 21:48:18 GMT)
Transformer-Based Neural Marked Spatio Temporal Point Process Model for
Football Match Events Analysis [0.7] 本稿では,ニューラル・テンポラル・ポイント・プロセス・フレームワークに基づくフットボール・イベント・データのモデルを提案する。
検証のために,サッカーチームの最終ランキング,平均ゴールスコア,シーズン平均xGとの関係を検討した。
平均HPUSはゴールやショットの詳細を使わずとも有意な相関を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 10:02:45 GMT)
Domain Agnostic Pipeline for Retina Vessel Segmentation [0.5] 我々は、慎重に考える事前処理パイプラインを構築することにより、最先端のパフォーマンスを達成可能であることを示す。
我々のモデルは、異なるデータセット間で同じ高いセグメンテーション性能を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 02:51:06 GMT)
Efficient Data Analytics on Augmented Similarity Triplets [0.5] 本稿では,既存のデータから隠された暗黙の情報を推測することで,三重項データを効率的に拡張する手法を提案する。
また,三重項に基づく共通データ解析タスクのための新しいアルゴリズムも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 17:30:32 GMT)
Transformadores: Fundamentos teoricos y Aplicaciones [0.4] Transformersは、元々自然言語処理用に設計されたニューラルネットワークアーキテクチャである。
その特徴的な特徴は、自分自身のシーケンスへの注意に基づく自己注意システムである。
この論文は、スペイン語圏のコミュニティに科学的知識をもたらすためにスペイン語で書かれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 13:30:32 GMT)
Redes Generativas Adversarias (GAN) Fundamentos Te\'oricos y
Aplicaciones [0.4] GAN(Generative Adversarial Network)は、ジェネレータとジェネレータと呼ばれる2つのニューラルネットワークのトレーニングに基づく手法である。
GANはコンピュータビジョン、セマンティックセグメンテーション、時系列合成、画像編集、自然言語処理、テキストからの画像生成など幅広い分野で応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 14:39:51 GMT)
Modelos Generativos basados en Mecanismos de Difusi\'on [0.4] 拡散に基づく生成モデルは、非平衡熱力学で見られるものと類似したプロセスから新しい画像を生成することができる設計フレームワークである。
本稿では,本手法を応用した理論的基礎について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 16:34:31 GMT)
Autocodificadores Variacionales (VAE) Fundamentos Te\'oricos y
Aplicaciones [0.4] VAEはニューラルネットワークに基づく確率的グラフィカルモデルである。
この論文はスペイン語で書かれており、スペイン語圏のコミュニティにこの科学的知識が浸透するのを手助けしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 15:29:55 GMT)
Cognitive Architecture for Decision-Making Based on Brain Principles
Programming (in Russian) [0.3] 脳活動の5つの原則に基づいて、幅広い問題を解決することを意図した認知アーキテクチャについて述べる。
提案したアーキテクチャを記述し,本アーキテクチャにおけるこれらのアプリケーション実行の可能な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 16:34:05 GMT)
Deep Neural Networks based Meta-Learning for Network Intrusion Detection [0.2] Information Fusion and Stacking Ensemble (INFUSE) を導入する。
このアプローチは、INFUSE上にディープニューラルネットワークベースのMeta-Learnerを使用することで、予測能力をさらに向上する。
ストレントベンチマークデータセットにおけるINFUSEの有効性は,Fスコア0.91,91.6%,リコール0.94,Fスコア0.91,85.6%,リコール0.87をストレントテスト21データセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 18:00:05 GMT)
Wigner Function Analysis of Finite Matter-Radiation Systems [0.0] 電磁モードに関連するウィグナー関数の位相空間における挙動は、物質と場の絡み合い特性、量子位相遷移が起こるパラメータ空間内の領域の両方の情報を持っていることを示す。
連続相転移のより詳細な分類は、最小忠実度の表面の計算によって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 02:08:15 GMT)
Vulnerability analysis of captcha using Deep learning [0.0] 本研究ではCAPTCHA生成システムの欠陥と脆弱性について検討する。
これを実現するために、我々は畳み込みニューラルネットワークであるCapNetを開発した。
提案プラットフォームは,数値およびアルファ数値CAPTCHAの両方を評価することができる
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 17:45:11 GMT)
Tridiagonal Toeplitz Matrices and Bipartite Quantum Correlations [0.0] 両分位ヴェルナー状態と最大絡み合った混合状態に対する量子相関のダイナミクスについて検討する。
超対角項と準対角項は力学において重要な役割を果たす。
MEMSはWerner状態よりも敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 11:25:03 GMT)
Symbolic quantum programming for supporting applications of quantum
computing technologies [0.0] 本稿の主な焦点は、ツール開発による最も直接的なメリットを享受できる量子コンピューティング技術である。
量子ソフトウェア開発の分野で最も人気のあるアプローチについて、簡単な調査を行い、その長所と短所を示すことを目指しています。
次に、シンボリックアプローチを用いた量子プログラムの開発を支援するソフトウェアアーキテクチャとその予備実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 18:30:00 GMT)
SPT indices emerging from translation invariance in two dimensional
quantum spin systems [0.0] 2次元量子スピン系のオンサイト$G$対称性を持つSPT相を考える。
H3(G,mathbbT)$-valuedインデックスに加えて、追加の$H1(G,mathbbT)$-valuedインデックスが現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 16:32:10 GMT)
Reproducing Random Forest Efficacy in Detecting Port Scanning [0.0] ポートスキャン(ポートスキャニング)は、ハッカーがネットワークやシステムの脆弱性を特定する方法である。
しばしばサイバー攻撃の第一段階であるため、ポートスキャンを検出することが重要である。
研究者たちは10年以上にわたって、ポートスキャンを検出する堅牢な方法の開発に取り組んできた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 12:28:53 GMT)
RecNet: Early Attention Guided Feature Recovery [0.0] センサの不確かさは入力ストリームの破損を招き、ディープニューラルネットワーク(DNN)の性能を阻害する
本稿では,入力特徴量の全要素における情報エントロピーを推定し,不足情報を入力特徴量行列に補間するRecNetを提案する。
提案手法は,マイクロホンアレイからの音声ストリームが劣化する音事象検出および位置推定アプリケーション上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 19:53:12 GMT)
Quantum-enhanced performance in superconducting Andreev-reflection
engines [0.0] アンドレーフ過程は、通常の鉛における有限サブギャップ電流とクーパー対の生成または破壊につながる。
アンドレーフ・リフレクションエンジンはクーパー対の破壊によって利益を上げ、通常の導体接触部で電流を発生させる作業を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 20:15:52 GMT)
Quantum dynamical speedup for correlated initial states [0.0] システムが環境と相関するモデルを考える。
システムと環境の初期相関が量子速度限界に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 15:37:53 GMT)
Polynomial representation for multipartite entanglement of resonating
valence bond ladders [0.0] 量子系の格子の共鳴原子価結合(RVB)状態は、量子コンピューティングと通信デバイスのための潜在的資源である。
我々は,ラダー格子上のRVB状態が真のマルチパートエンタングルメントを持つことを示すために,多部量子状態の表現を開発する。
この手法により, ダッピングされたRVB状態とRVB状態の多部絡みが, はしご格子のシングルト被覆に対して異なる二量体で重畳されていることを検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 16:54:13 GMT)
OMINACS: Online ML-Based IoT Network Attack Detection and Classification
System [0.0] 本稿では,オンライン攻撃検知とネットワークトラフィック分類システムを提案する。
ストリーム機械学習、ディープラーニング、およびアンサンブルラーニングのテクニックを組み合わせる。
悪意のあるトラフィックフローの存在を検出し、それらが表現する攻撃の種類に応じてそれらを分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 04:06:24 GMT)
KLIF: An optimized spiking neuron unit for tuning surrogate gradient
slope and membrane potential [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、時間情報を処理する能力によって、多くの注目を集めている。
SNNのための効率的かつ高性能な学習アルゴリズムを開発することは依然として困難である。
我々は,SNNの学習能力を向上させるため,新しいk-based leaky Integrate-and-Fireneurnモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 05:18:18 GMT)
Geometry, quantum correlations, and phase transitions in the
$\Lambda$-atomic configuration [0.0] 量子相は、セパラトリクスに沿った自発的対称性の破れを強調することによって説明される。
両計算で得られた純度と絡み合いの違いは、この単純な表現を用いて説明および視覚化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 01:34:10 GMT)
Entangling dynamics from effective rotor/spin-wave separation in
U(1)-symmetric quantum spin models [0.0] 量子スピンモデルの非平衡ダイナミクスはヒルベルト空間の指数性のために最も難しいトピックである。
特に重要な進化のクラスは、U(1)対称ハミルトニアンによって支配されるものである。
我々は,OATモデルのダイナミクスを,電力遅延相互作用を持つシステムによって密に再現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 09:37:45 GMT)
Energy of the symmetrization entanglement [0.0] 凝縮物中の同一粒子(ボソン)の対称性の絡み合いに対応する仕事/エネルギーの量を求める。
相互作用するボース・アインシュタイン凝縮体における現象を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 09:01:03 GMT)
Eco-evolutionary Dynamics of Non-episodic Neuroevolution in Large
Multi-agent Environments [0.0] 環境や人口のリセットを伴わない適応剤を連続的に進化させる手法を提案する。
NEはエポジカルに非エポジカルなマルチエージェント環境で動作し,持続的な集団採餌戦略を見いだせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 13:57:27 GMT)
Data Augmentation for Imbalanced Regression [0.0] 本稿では、重み付け再サンプリング(WR)とデータ拡張(DA)処理を組み合わせたデータ拡張アルゴリズムを提案する。
本稿では,このアプローチの利点を示す数値的研究を通じて,DA手法の選択について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 11:23:34 GMT)
Corrections to Maxwell-Boltzmann ideal gas model from a quantum phase
space approach [0.0] 量子サイズ効果に関連するマクスウェル・ボルツマン理想気体モデルに対する補正について検討する。
正準量子分割関数は、すべての熱力学特性を得るために導かれる。
古典的理想気体の特性は、高温および大容量の限界として得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 15:05:48 GMT)
An anatomy-based V1 model: Extraction of Low-level Features, Reduction
of distortion and a V1-inspired SOM [0.0] 解剖学的実験によって導かれた一次視覚野V1のモデルを示す。
本モデルでは,V1層4,2/3,5の層間結合を解剖学的に求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 08:06:42 GMT)
A Comprehensive Survey on Pretrained Foundation Models: A History from
BERT to ChatGPT [0.0] BERT、GPT-3、MAE、DALLE-E、ChatGPTといった事前訓練された基礎モデルは、大規模データに基づいて訓練される。
PFMの驚異的な成功により、AIはここ数年、さまざまな分野に波を広げてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 20:51:09 GMT)