論文の概要: Welfare Analysis in Dynamic Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/1908.09173v3
• Date: Tue, 19 Nov 2024 00:47:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-28 17:07:28.028262
• Title: Welfare Analysis in Dynamic Models
• Title（参考訳）: 動的モデルにおける福祉分析
• Authors: Victor Chernozhukov, Whitney Newey, Vira Semenova,
• Abstract要約: 動的選択の期待値の関数に対する推定法と推定法を提案する。 利子パラメータに対する動的リース表現器の最小二乗推定器が与えられる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.534774470299186
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper provides welfare metrics for dynamic choice. We give estimation and inference methods for functions of the expected value of dynamic choice. These parameters include average value by group, average derivatives with respect to endowments, and structural decompositions. The example of dynamic discrete choice is considered. We give dual and doubly robust representations of these parameters. A least squares estimator of the dynamic Riesz representer for the parameter of interest is given. Debiased machine learners are provided and asymptotic theory given.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,動的選択のための福祉指標について述べる。 動的選択の期待値の関数に対する推定法と推定法を提案する。 これらのパラメータには、グループごとの平均値、寄付に関する平均微分、構造的分解が含まれる。 動的離散選択の例を考察する。 これらのパラメータの二重かつ二重に頑健な表現を与える。 利子パラメータに対する動的リース表現器の最小二乗推定器が与えられる。 バイアスのある機械学習者が提供され、漸近理論が与えられる。

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