論文の概要: Meaning updating of density matrices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.00862v1
- Date: Fri, 3 Jan 2020 15:28:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-14 17:28:06.264219
- Title: Meaning updating of density matrices
- Title(参考訳): 密度行列の更新の意味
- Authors: Bob Coecke and Konstantinos Meichanetzidis
- Abstract要約: 自然言語の意味のDisCoCatモデルは、(i)その単語の意味、(ii)その文法構造に意味を割り当てる。
最近導入されたDisCoCircモデルは、これを複数の文からなるテキストに拡張する。
DisCoCatではすべての意味が固定されているが、DisCoCircでは各文が単語の意味を更新する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The DisCoCat model of natural language meaning assigns meaning to a sentence
given: (i) the meanings of its words, and, (ii) its grammatical structure. The
recently introduced DisCoCirc model extends this to text consisting of multiple
sentences. While in DisCoCat all meanings are fixed, in DisCoCirc each sentence
updates meanings of words. In this paper we explore different update mechanisms
for DisCoCirc, in the case where meaning is encoded in density matrices---which
come with several advantages as compared to vectors.
Our starting point are two non-commutative update mechanisms, borrowing one
from quantum foundations research, from Leifer and Spekkens. Unfortunately,
neither of these satisfies any desirable algebraic properties, nor are internal
to the meaning category. By passing to double density matrices we do get an
elegant internal diagrammatic update mechanism.
We also show that (commutative) spiders can be cast as an instance of the
Leifer-Spekkens update mechanism. This result is of interest to quantum
foundations, as it bridges the work in Categorical Quantum Mechanics (CQM) with
that on conditional quantum states. Our work also underpins implementation of
text-level natural language processing on quantum hardware (a.k.a. QNLP), for
which exponential space-gain and quadratic speed-up have previously been
identified.
- Abstract(参考訳): 自然言語の意味のDisCoCatモデルは、与えられた文に意味を割り当てます。
(i)その語の意味、及び
(ii)文法構造
最近導入されたDisCoCircモデルは、これを複数の文からなるテキストに拡張する。
DisCoCatではすべての意味が固定されているが、DisCoCircでは各文が単語の意味を更新する。
本稿では、密度行列に意味がエンコードされている場合において、DisCoCircの異なる更新メカニズムについて検討する。
私たちの出発点は、LeiferとSpekkensから量子基礎研究から借りた2つの非可換更新メカニズムです。
残念ながら、これらのどちらも望ましい代数的性質を満足せず、意味圏の内部でもない。
二重密度行列に渡すことで、エレガントな内部ダイアグラム更新メカニズムが得られる。
また,(可換な)クモをleifer-spekkens更新機構のインスタンスとしてキャストできることを示した。
この結果は、CQM(Categorical Quantum Mechanics)における研究と条件量子状態に関する研究を橋渡しする量子基礎への関心である。
また,量子ハードウェア (qnlp) 上でのテキストレベルの自然言語処理の実装を基礎として,指数空間ゲインと二次速度アップの同定を行った。
関連論文リスト
- Extending Quantum Perceptrons: Rydberg Devices, Multi-Class Classification, and Error Tolerance [67.77677387243135]
量子ニューロモーフィックコンピューティング(QNC)は、量子計算とニューラルネットワークを融合して、量子機械学習(QML)のためのスケーラブルで耐雑音性のあるアルゴリズムを作成する
QNCの中核は量子パーセプトロン(QP)であり、相互作用する量子ビットのアナログダイナミクスを利用して普遍的な量子計算を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-13T23:56:20Z) - A bound on the quantum value of all compiled nonlocal games [49.32403970784162]
暗号コンパイラは、任意の非ローカルゲームを単一の計算バウンド証明器で対話的プロトコルに変換する。
我々は、コンパイルされた2人プレイヤの非ローカルゲームに対して量子音響結果を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-13T08:11:56Z) - Quantum Algorithms for Compositional Text Processing [1.3654846342364308]
本稿では、最近提案された自然言語用DisCoCircフレームワークに注目し、量子適応QDisCoCircを提案する。
これはAI解釈可能なレンダリングに対する構成的アプローチによって動機付けられている。
テキスト類似性のモデルネイティブな原始演算に対しては、フォールトトレラントな量子コンピュータのための量子アルゴリズムを導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-12T11:21:40Z) - Dictionary Learning Improves Patch-Free Circuit Discovery in Mechanistic
Interpretability: A Case Study on Othello-GPT [59.245414547751636]
本稿では,アクティベーションパッチに代わる回路発見フレームワークを提案する。
当社のフレームワークはアウト・オブ・ディストリビューション(out-of-distribution)に悩まされており、複雑さの観点からより効率的であることが証明されています。
我々はOthelloという名前の合成タスクで訓練された小さなトランスフォーマーを掘り下げ、その内部に人間に理解可能な微細な回路がいくつかある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-19T15:04:53Z) - Variational Quantum Classifiers for Natural-Language Text [0.8722210937404288]
変分量子テキスト分類器(VQTC)に対する3つの潜在的アプローチについて議論する。
1つ目は、テキストをタスク固有の文重み付けを伴う独立した文のグループとして扱う重み付けされたbag-of-sencesアプローチである。
第2のアプローチは、テキストをコア参照を解決したメンバ文の統合として扱う、コア参照解決アプローチである。
一方,第3のアプローチは,文の順序付けと文の意味の合成における単語の相互作用を考慮したDisCoCircモデルに基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-04T18:00:05Z) - Noisy Quantum Kernel Machines [58.09028887465797]
量子学習マシンの新たなクラスは、量子カーネルのパラダイムに基づくものである。
消散と脱コヒーレンスがパフォーマンスに与える影響について検討する。
量子カーネルマシンでは,デコヒーレンスや散逸を暗黙の正規化とみなすことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-26T09:52:02Z) - Why we should interpret density matrices as moment matrices: the case of
(in)distinguishable particles and the emergence of classical reality [69.62715388742298]
一般確率論として量子論(QT)の定式化を導入するが、準観測作用素(QEOs)で表される。
区別不可能な粒子と識別不能な粒子の両方に対するQTをこの方法で定式化できることを示します。
古典的なダイスに対する有限交換可能な確率は、QTと同じくらい奇数であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-08T14:47:39Z) - A gentle introduction to Quantum Natural Language Processing [0.0]
このマスターの論文の主な目標は、量子自然言語処理の導入である。
QNLPは、文の意味を量子コンピュータに符号化されたベクトルとして表現することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-23T20:17:00Z) - When BERT Meets Quantum Temporal Convolution Learning for Text
Classification in Heterogeneous Computing [75.75419308975746]
本研究は,変分量子回路に基づく垂直連合学習アーキテクチャを提案し,テキスト分類のための量子化事前学習BERTモデルの競争性能を実証する。
目的分類実験により,提案したBERT-QTCモデルにより,SnipsおよびATIS音声言語データセットの競合実験結果が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-17T09:55:21Z) - Foundations for Near-Term Quantum Natural Language Processing [0.17205106391379021]
量子自然言語処理(QNLP)の概念と数学的基礎を提供する。
自然言語の量子モデルがどのように言語的意味と豊かな言語構造を正準的に組み合わせているかを思い出す。
実証的エビデンスと数学一般性に関する正式な記述を支援するための参照を提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-07T14:49:33Z) - Quantum Natural Language Processing on Near-Term Quantum Computers [0.0]
近距離量子コンピュータにおける自然言語処理のためのフルスタックパイプライン、別名QNLPについて述べる。
DisCoCatは、前グループ文法の構成構造を拡張し補完する言語モデリングフレームワークである。
本稿では,DisCoCat図を量子回路にマッピングする手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-08T16:42:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。