論文の概要: Complete Population Transfer of Maximally Entangled States in
$2^{2N}$-level Systems via Pythagorean Triples Coupling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.01274v1
- Date: Sun, 5 Jan 2020 17:19:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-14 08:15:27.956718
- Title: Complete Population Transfer of Maximally Entangled States in
$2^{2N}$-level Systems via Pythagorean Triples Coupling
- Title（参考訳）: Pythagorean Triples Couplingによる2.2N}$レベル系における最大絡み合い状態の完全集団移動
- Authors: Muhammad Erew, Moshe Goldstein, Haim Suchowski
- Abstract要約: 2つの最大絡み合った状態間の完全人口移動を効率的に操作できる制御方式を提案する。
本手法は,最近開発された逆行性カノンスキームと相関し,より一般的な完全転写法を導出する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Maximally entangled states play a central role in quantum information
processing. Despite much progress throughout the years, robust protocols for
manipulations of such states in many-level systems are still scarce. Here we
present a control scheme that allow efficient manipulation of complete
population transfer between two maximally entangled states. Exploiting the
self-duality of $\mathrm{SU}\left(2\right)$, we present in this work a family
of ${\mathrm{2}}^{\mathrm{2}N}$-level systems with couplings related to
Pythagorean triples that make a complete population transfer from one state to
another (orthogonal) state, using very few couplings and generators. We relate
our method to the recently-developed retrograde-canon scheme and derive a more
general complete transfer recipe. We also discuss the cases of
$\left(2n\right)^2$-level systems, $\left(2n+1\right)^2$-level systems and
other unitary groups.
- Abstract（参考訳）: 最大絡み合った状態は量子情報処理において中心的な役割を果たす。
長年にわたる多くの進歩にもかかわらず、多レベルシステムにおけるそのような状態を操作するための堅牢なプロトコルはまだ少ない。
ここでは、2つの最大絡み合った状態間の完全人口移動の効率的な操作を可能にする制御方式を提案する。
この研究において、$\mathrm{SU}\left(2\right)$の自己双対をエクスプロイトする:${\mathrm{2}}^{\mathrm{2}N}$レベルのシステムであり、ピタゴラス三重項に関連するカップリングを持つ。
本手法は,最近開発された逆行性カノンスキームと関連付け,より汎用的な完全移行レシピを導出する。
また、$\left(2n+1\right)^2$-level system, $\left(2n+1\right)^2$-level systems や他のユニタリ群についても論じる。
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