論文の概要: Diagnosing Imperfections in Quantum Sensors via Generalized Cram\'er-Rao Bounds

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.01926v3
• Date: Thu, 20 Feb 2020 11:02:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-13 21:02:07.595896
• Title: Diagnosing Imperfections in Quantum Sensors via Generalized Cram\'er-Rao Bounds
• Title（参考訳）: 一般化Cram\'er-Rao境界による量子センサの欠陥診断
• Authors: Valeria Cimini, Marco G. Genoni, Ilaria Gianani, Nicol\`o Spagnolo, Fabio Sciarrino, and Marco Barbieri
• Abstract要約: 3階の絶対モーメントは、標準的な手法と比較して、推定におけるバイアスを明らかにする能力に優れていることを示す。 本研究は,高精度センサの正確な動作をモニタリングする上で,代替戦略の同定が有効であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum metrology derives its capabilities from the careful employ of quantum resources for carrying out measurements. This advantage, however, relies on refined data postprocessing, assessed based on the variance of the estimated parameter. When Bayesian techniques are adopted, more elements become available for assessing the quality of the estimation. Here we adopt generalized classical Cram\'er-Rao bounds for looking in detail into a phase-estimation experiment performed with quantum light. In particular, we show that the third-order absolute moment can give a superior capability in revealing biases in the estimation, compared to standard approaches. Our studies point to the identification of an alternative strategy that brings a possible advantage in monitoring the correct operation of high-precision sensors.
• Abstract（参考訳）: 量子計量学は、測定を行うために量子資源を慎重に利用することに由来する。 しかし、この利点は、推定パラメータの分散に基づいて評価される洗練されたデータ後処理に依存する。 ベイズ的手法を採用すると、見積もりの品質を評価するためにより多くの要素が利用できるようになる。 ここでは、量子光を用いた位相推定実験を詳細に調べるために、一般化された古典的クラムエ-ラオ境界を用いる。 特に, 3次絶対モーメントは, 標準手法と比較して, 推定のバイアスを明らかにする上で優れていることを示す。 本研究は,高精度センサの正確な動作をモニタリングする上で,代替戦略の同定が有効であることを示す。

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