論文の概要: Evaluating the quantum optimal biased bound in a unitary evolution process

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.04661v1
• Date: Sat, 9 Sep 2023 02:15:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-12 17:19:03.214460
• Title: Evaluating the quantum optimal biased bound in a unitary evolution process
• Title（参考訳）: ユニタリ進化過程における量子最適バイアス境界の評価
• Authors: Shoukang Chang, Wei Ye, Xuan Rao, Huan Zhang, Liqing Huang, Mengmeng Luo, Yuetao Chen, Qiang Ma, and Shaoyan Gao
• Abstract要約: 単元進化過程に基づくバイアス推定器の有効誤差境界を2つ導入する。 単元進化過程の2つの具体例による推定性能を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.995137315679923
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Seeking the available precision limit of unknown parameters is a significant task in quantum parameter estimation. One often resorts to the widely utilized quantum Cramer-Rao bound (QCRB) based on unbiased estimators to finish this task. Nevertheless, most actual estimators are usually biased in the limited number of trials. For this reason, we introduce two effective error bounds for biased estimators based on a unitary evolution process in the framework of the quantum optimal biased bound. Furthermore, we show their estimation performance by two specific examples of the unitary evolution process, including the phase encoding and the SU(2) interferometer process. Our findings will provide an useful guidance for finding the precision limit of unknown parameters.
• Abstract（参考訳）: 未知パラメータの精度限界を求めることは、量子パラメータ推定において重要な課題である。 一般に使われている量子クレーマー・ラオ境界(QCRB)は、偏りのない推定器に基づいてこの課題を終わらせる。 しかし、実際の推定値の多くは、通常限られた試行数で偏っている。 このため,量子最適バイアスドバウンドの枠組みにおけるユニタリ進化過程に基づくバイアスド推定器に対する2つの効果的な誤差境界を導入する。 さらに、位相エンコーディングとSU(2)干渉計プロセスを含む、ユニタリ進化過程の具体例を用いて、それらの推定性能を示す。 本研究は未知パラメータの精度限界を求めるための有用なガイダンスを提供する。

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