論文の概要: Experimental investigation of Bayesian bounds in multiparameter estimation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06405v1
• Date: Thu, 13 Apr 2023 11:11:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-14 14:54:40.521618
• Title: Experimental investigation of Bayesian bounds in multiparameter estimation
• Title（参考訳）: 多パラメータ推定におけるベイズ境界の実験的検討
• Authors: Simone E. D'Aurelio, Mauro Valeri, Emanuele Polino, Valeria Cimini, Ilaria Gianani, Marco Barbieri, Giacomo Corrielli, Andrea Crespi, Roberto Osellame, Fabio Sciarrino, Nicol\`o Spagnolo
• Abstract要約: 本稿では,複数位相推定のためのベイズ法の評価を行う。 単一光子でシードされた3腕干渉計の出力統計から生成された実験データに適用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum parameter estimation offers solid conceptual grounds for the design of sensors enjoying quantum advantage. This is realised not only by means of hardware supporting and exploiting quantum properties, but data analysis has its impact and relevance, too. In this respect, Bayesian methods have emerged as an effective and elegant solution, with the perk of incorporating naturally the availability of a priori information. In this article we present an evaluation of Bayesian methods for multiple phase estimation, assessed based on bounds that work beyond the usual limit of large samples assumed in parameter estimation. Importantly, such methods are applied to experimental data generated from the output statistics of a three-arm interferometer seeded by single photons. Our studies provide a blueprint for a more comprehensive data analysis in quantum metrology.
• Abstract（参考訳）: 量子パラメータ推定は、量子優位性を楽しむセンサの設計にしっかりとした概念的根拠を提供する。 これは、ハードウェアのサポートと量子特性の活用によって実現されるだけでなく、データ分析にも影響と関連性がある。 この点において、ベイズ的手法は有効かつエレガントな解として現れており、自然に事前情報の入手が可能になっている。 本稿では,パラメータ推定で仮定される大標本の通常限界を超える境界値に基づいて評価した多重位相推定のためのベイズ法の評価を行う。 重要な点は、単一光子でシードされた3本腕干渉計の出力統計から生成された実験データに適用することである。 我々の研究は、量子力学におけるより包括的なデータ分析の青写真を提供する。

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