論文の概要: AI-Powered GUI Attack and Its Defensive Methods

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.09388v1
• Date: Sun, 26 Jan 2020 02:33:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-06 19:27:05.466524
• Title: AI-Powered GUI Attack and Its Defensive Methods
• Title（参考訳）: AIによるGUI攻撃とその防御方法
• Authors: Ning Yu, Zachary Tuttle, Carl Jake Thurnau, Emmanuel Mireku
• Abstract要約: 人工知能を利用した悪意あるマルウェアが、GUI(Graphical User Interface)システムへの脅威として浮上している。 その結果、現在のAI技術に基づいて、ジェネリックGUIアタックを実装し、簡単な方法で実行できることが示されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.119667141491311
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Since the first Graphical User Interface (GUI) prototype was invented in the 1970s, GUI systems have been deployed into various personal computer systems and server platforms. Recently, with the development of artificial intelligence (AI) technology, malicious malware powered by AI is emerging as a potential threat to GUI systems. This type of AI-based cybersecurity attack, targeting at GUI systems, is explored in this paper. It is twofold: (1) A malware is designed to attack the existing GUI system by using AI-based object recognition techniques. (2) Its defensive methods are discovered by generating adversarial examples and other methods to alleviate the threats from the intelligent GUI attack. The results have shown that a generic GUI attack can be implemented and performed in a simple way based on current AI techniques and its countermeasures are temporary but effective to mitigate the threats of GUI attack so far.
• Abstract（参考訳）: 1970年代に最初のGUIプロトタイプが発明されて以来、GUIシステムは様々なパーソナルコンピュータシステムやサーバプラットフォームにデプロイされてきた。 近年、人工知能(AI)技術の発展に伴い、GUIシステムに対する潜在的な脅威としてAIを利用した悪意のあるマルウェアが出現している。 本稿では,GUIシステムを対象としたAIベースのサイバーセキュリティ攻撃について検討する。 1)AIベースのオブジェクト認識技術を用いて,既存のGUIシステムを攻撃するマルウェアを設計する。 (2)その防御方法は、知的gui攻撃からの脅威を軽減するための敵の例やその他の方法を生成して発見する。 その結果、現在のAI技術に基づいて、汎用的なGUIアタックを簡単な方法で実装、実行できることが示され、その対策は一時的ではあるが、これまでのGUIアタックの脅威を軽減する効果があることがわかった。

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