論文の概要: Can an Algorithm be My Healthcare Proxy?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.09742v1
• Date: Tue, 7 Jan 2020 13:31:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-08 11:13:25.929417
• Title: Can an Algorithm be My Healthcare Proxy?
• Title（参考訳）: アルゴリズムは私の医療プロキシになれるか?
• Authors: Duncan C McElfresh, Samuel Dooley, Yuan Cui, Kendra Griesman, Weiqin Wang, Tyler Will, Neil Sehgal, John P Dickerson
• Abstract要約: 計画の欠如は、患者の幸福、家族の幸福、そして医療社会全体に大きな影響を与える可能性がある。 機械学習と人工知能の最新の技術は、現在のアドバンスケアプランニングプロセスにさらなる変更を加えるために使われる可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.821681526784786
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Planning for death is not a process in which everyone participates. Yet a lack of planning can have vast impacts on a patient's well-being, the well-being of her family, and the medical community as a whole. Advance Care Planning (ACP) has been a field in the United States for a half-century. Many modern techniques prompting patients to think about end of life (EOL) involve short surveys or questionnaires. Different surveys are targeted to different populations (based off of likely disease progression or cultural factors, for instance), are designed with different intentions, and are administered in different ways. There has been recent work using technology to increase the number of people using advance care planning tools. However, modern techniques from machine learning and artificial intelligence could be employed to make additional changes to the current ACP process. In this paper we will discuss some possible ways in which these tools could be applied. We will discuss possible implications of these applications through vignettes of patient scenarios. We hope that this paper will encourage thought about appropriate applications of artificial intelligence in ACP as well as implementation of AI in order to ensure intentions are honored.
• Abstract（参考訳）: 死の計画は皆が参加するプロセスではない。 しかし、計画の欠如は、患者の幸福、家族の幸福、そして医療社会全体に大きな影響を与える可能性がある。 アドバンスト・ケア・プランニング (ACP) は、半世紀にわたってアメリカ合衆国で行われてきた分野である。 現代の多くの技術は、患者に人生の終わり(EOL)について考えるよう促す。 異なる調査は異なる集団(病気の進行や文化的要因などに基づくもの)を対象としており、異なる意図で設計され、異なる方法で管理されている。 近年,先行介護計画ツールの利用者数を増やすために技術を用いた研究が進められている。 しかし、機械学習と人工知能による現代的な技術は、現在のappプロセスにさらなる変化をもたらすことができる。 本稿では,これらのツールが適用できる可能性について考察する。 患者シナリオのvignettesを通じて,これらの応用の可能性について議論する。 本稿では,AIのACPにおける適切な応用と,意図の尊重を確実にするためにAIの実装について考えることを期待する。

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