論文の概要: The promise and perils of AI in medicine
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.06971v1
- Date: Sun, 11 May 2025 13:04:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-13 20:21:49.136291
- Title: The promise and perils of AI in medicine
- Title（参考訳）: 医療におけるAIの約束と危険
- Authors: Robert Sparrow, Joshua Hatherley,
- Abstract要約: 我々は、医学における人工知能の応用に対する希望と恐怖に関する調査と初期評価を提供する。
我々は、ビッグデータにおけるプライバシー、監視、バイアスに関する重要な懸念と、マシンに対する過度な信頼のリスクを強調します。
我々は、特に2つの質問が哲学者や生物倫理学者からのさらなる関心を保っていることを示唆する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7624021966289605
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: What does Artificial Intelligence (AI) have to contribute to health care? And what should we be looking out for if we are worried about its risks? In this paper we offer a survey, and initial evaluation, of hopes and fears about the applications of artificial intelligence in medicine. AI clearly has enormous potential as a research tool, in genomics and public health especially, as well as a diagnostic aid. It's also highly likely to impact on the organisational and business practices of healthcare systems in ways that are perhaps under-appreciated. Enthusiasts for AI have held out the prospect that it will free physicians up to spend more time attending to what really matters to them and their patients. We will argue that this claim depends upon implausible assumptions about the institutional and economic imperatives operating in contemporary healthcare settings. We will also highlight important concerns about privacy, surveillance, and bias in big data, as well as the risks of over trust in machines, the challenges of transparency, the deskilling of healthcare practitioners, the way AI reframes healthcare, and the implications of AI for the distribution of power in healthcare institutions. We will suggest that two questions, in particular, are deserving of further attention from philosophers and bioethicists. What does care look like when one is dealing with data as much as people? And, what weight should we give to the advice of machines in our own deliberations about medical decisions?
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は医療に何に貢献しなければならないのか?
そして、リスクを心配しているなら、何を探せばいいのか?
本稿では,医学における人工知能の応用に対する希望と恐怖に関する調査,初期評価を行う。
AIは明らかに、ゲノム学、特に公衆衛生、診断支援などの研究ツールとして大きな可能性を秘めている。
また、おそらく過小評価されている方法で、医療システムの組織的およびビジネス的プラクティスに影響を与える可能性も高い。
AIの支持者たちは、医師が自分と患者にとって本当に重要なことに参加するのにより多くの時間を費やすようになるという見通しを示した。
この主張は、現代医療環境で活動する制度的・経済的衝動に関する不可解な仮定に依存していると論じる。
また、ビッグデータにおけるプライバシ、監視、バイアスに関する重要な懸念や、マシンへの過度な信頼のリスク、透明性の課題、医療実践者の苦悩、AIがヘルスケアを再編成する方法、医療機関における権力の分配にAIがもたらす影響についても強調する。
我々は、特に2つの質問が哲学者や生物倫理学者からのさらなる関心を保っていることを示唆する。
人と同じくらいのデータを扱う場合、注意すべき点は何でしょう?
そして、私たち自身の医療決定に関する議論の中で、機械のアドバイスにどんな重みを与えるべきか?
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