論文の概要: The Dual Impact of Artificial Intelligence in Healthcare: Balancing Advancements with Ethical and Operational Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.16691v1
• Date: Fri, 08 Nov 2024 23:36:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-01 05:11:03.302330
• Title: The Dual Impact of Artificial Intelligence in Healthcare: Balancing Advancements with Ethical and Operational Challenges
• Title（参考訳）: 医療における人工知能の二重的影響--倫理的課題と運用上の課題のバランスをとる
• Authors: Balaji Shesharao Ingole, Vishnu Ramineni, Nikhil Kumar Pulipeta, Manoj Jayntilal Kathiriya, Manjunatha Sughaturu Krishnappa, Vivekananda Jayaram,
• Abstract要約: 本稿では、AIが診断、精密医療、薬物発見などの領域をどのように変革しているかを詳しく検討する。 患者のプライバシや安全性、AI決定の公正性といった問題は、医療におけるAIがポジティブな力なのか、潜在的なリスクなのか、あるいは両方なのかを理解するために検討されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3302498881305604
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• Abstract: The synchronic and diachronic study of the evolution of Artificial Intelligence (AI) unveils one prominent fact that its effect can be traced in almost all fields such as healthcare industry. The growth is perceived holistically in software, hardware implementation, or application in these various fields. As the title suggests, the review will highlight the impact of AI on healthcare possibly in all dimensions including precision medicine, diagnostics, drug development, automation of the process, etc., explicating whether AI is a blessing or a curse or both. With the availability of enough data and analysis to examine the topic at hand, however, its application is still functioning in quite early stages in many fields, the present work will endeavour to provide an answer to the question. This paper takes a close look at how AI is transforming areas such as diagnostics, precision medicine, and drug discovery, while also addressing some of the key ethical challenges it brings. Issues like patient privacy, safety, and the fairness of AI decisions are explored to understand whether AI in healthcare is a positive force, a potential risk, or perhaps both.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の進化に関する、シンクロニックでダイアクロニックな研究は、その効果が医療産業などのほぼすべての分野に遡ることができる、という顕著な事実を浮き彫りにしている。 この成長は、ソフトウェア、ハードウェア実装、あるいはこれらの様々な分野の応用において、悲観的に見なされる。 タイトルが示すように、このレビューはAIが医療に与える影響を、精密医療、診断、薬物開発、プロセスの自動化などあらゆる面で強調し、AIが祝福なのか呪いなのか、両方なのかを解説する。 しかし、そのトピックを調べるのに十分なデータと分析が利用可能であり、そのアプリケーションは多くの分野においてまだかなり初期段階で機能しているため、本研究は質問に対する回答を提供するために努力する。 本稿では、AIが診断、精密医療、薬物発見などの領域をどのように変革しているかを詳しく検討するとともに、それらがもたらす重要な倫理的課題に対処する。 患者のプライバシや安全性、AI決定の公正性といった問題は、医療におけるAIがポジティブな力なのか、潜在的なリスクなのか、あるいは両方なのかを理解するために検討されている。

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