Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Effect of Civic Knowledge and Attitudes on CS Student Work Preferences

論文の概要: The Effect of Civic Knowledge and Attitudes on CS Student Work Preferences

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.11810v1
Date: Thu, 30 Jan 2020 14:12:11 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-05 04:35:09.901091
Title: The Effect of Civic Knowledge and Attitudes on CS Student Work Preferences
Title（参考訳）: CS学生の作業選好に対する市民的知識と態度の影響
Authors: Antti Knutas, Andrew Petersen
Abstract要約: 本研究では,学生の市民的知識,態度,自己効力感,市民技術への取り組み意欲について検討する。初期の結果は、これらの要因が、技術における政府の仕事を受け入れる意思に関係していることを示しているが、市民技術に焦点をあてる非営利団体の仕事は受け入れていない。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.11061270335404
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present an investigation in the connection between computing students' civic knowledge, attitude, or self-efficacy and their willingness to work on civic technologies. Early results indicate that these factors are related to a willingness to accept government work in technology but not non-profit work focused on civic technologies.
Abstract（参考訳）: 本稿では, 学生の市民的知識, 態度, 自発性, および市民的技術への取り組み意欲との関連性について検討する。初期の結果は、これらの要因が、技術における政府の仕事を受け入れる意思に関係していることを示している。

関連論文リスト

Factory Operators' Perspectives on Cognitive Assistants for Knowledge Sharing: Challenges, Risks, and Impact on Work [51.78233291198334]
本研究では,工場における認知アシスタント(CA)の展開が現実世界に与える影響について検討した。以上の結果から,CAは知識共有による効率向上の可能性を秘めているものの,職場監視に関する懸念ももたらしている。本研究は, プライバシ, ナレッジコントリビューションの負担, 工場経営者と経営者の緊張感に対処することの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-30T11:08:27Z)
Ethics of Artificial Intelligence and Robotics in the Architecture, Engineering, and Construction Industry [1.1650821883155187]
本研究では,建築,工学,建設(AEC)コミュニティにおける倫理のレンズを通して,AIとロボティクスの研究を体系的にレビューする。雇用喪失、データプライバシ、データセキュリティ、データの透明性、意思決定の競合、受け入れと信頼、信頼性と安全性、監視の恐れ、責任という9つの重要な倫理的問題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-09T05:17:14Z)
Crowdsourcing Impacts: Exploring the Utility of Crowds for Anticipating Societal Impacts of Algorithmic Decision Making [7.068913546756094]
我々は、政府のアルゴリズムによる意思決定ツールのセットに基づいて、さまざまなタイプの影響領域を明らかにするためにクラウドソーシングを採用している。本手法は, 群集の認知的多様性を活用し, 様々な問題を明らかにするのに有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-19T19:46:53Z)
The Road to a Successful HRI: AI, Trust and ethicS-TRAITS [64.77385130665128]
このワークショップの目的は、人間とロボットの効果的で長期にわたるコラボレーションに向けた過去および現在進行中の研究についての洞察の交換を促進することである。特に、自律的およびプロアクティブなインタラクションを実装するために必要なAI技術に焦点を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-07T11:12:45Z)
A Review of Research on Civic Technology: Definitions, Theories, History and Insights [5.56571536914769]
本稿では,ACM Digital Library on Computer Supported Cooperative Work and Human-Computer Interactionの224論文について紹介する。我々の仕事は、将来の市民の技術努力を市民の段階へと導くことを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-25T06:42:42Z)
Adaptive cognitive fit: Artificial intelligence augmented management of information facets and representations [62.997667081978825]
ビッグデータ技術と人工知能(AI)応用の爆発的な成長は、情報ファセットの普及に繋がった。等角性や正確性などの情報フェートは、情報に対する人間の認識を支配的かつ著しく左右する。認知の限界を克服するために情報表現を適応できる人工知能技術が必要であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-25T02:47:25Z)
Matching Social Issues to Technologies for Civic Tech by Association Rule Mining using Weighted Casual Confidence [1.1470070927586016]
日本の80以上の市民技術コミュニティが、地域問題を解決するための情報技術(IT)システムを開発している。我々の目的は、こうしたコミュニティがIT経験のより良いパートナを見つけるのを支援するために、市民技術マッチングシステムを実現することである。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-17T11:18:09Z)
Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-05T12:51:11Z)
Artificial Intelligence for IT Operations (AIOPS) Workshop White Paper [50.25428141435537]
AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)は、マシンラーニング、ビッグデータ、ストリーミング分析、IT運用管理の交差点で発生する、新たな学際分野である。 AIOPSワークショップの主な目的は、アカデミアと産業界の両方の研究者が集まり、この分野での経験、成果、作業について発表することです。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-15T10:43:10Z)
Civic Technologies: Research, Practice and Open Challenges [12.232047025084222]
市民技術プロジェクトは、オープンな政府とコミュニティの行動を進めるために世界中に現れてきた。 CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)とHCI(Human-Computer Interaction)コミュニティは、市民技術に関する研究への関心が高まっている。本ワークショップの目的は、現在進行中の課題に対する意識を高め、市民技術に関するオープンな疑問を提起することで、CSCW研究を進めることである。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-01T14:26:40Z)
A Review on Intelligent Object Perception Methods Combining Knowledge-based Reasoning and Machine Learning [60.335974351919816]
物体知覚はコンピュータビジョンの基本的なサブフィールドである。最近の研究は、物体の視覚的解釈のインテリジェンスレベルを拡大するために、知識工学を統合する方法を模索している。
論文参考訳（メタデータ） (2019-12-26T13:26:49Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。