論文の概要: Ethics of Artificial Intelligence and Robotics in the Architecture,
Engineering, and Construction Industry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.05414v1
- Date: Mon, 9 Oct 2023 05:17:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-12 07:27:54.664311
- Title: Ethics of Artificial Intelligence and Robotics in the Architecture,
Engineering, and Construction Industry
- Title(参考訳): 建築・工学・建設産業における人工知能とロボティクスの倫理
- Authors: Ci-Jyun Liang, Thai-Hoa Le, Youngjib Ham, Bharadwaj R. K. Mantha,
Marvin H. Cheng, Jacob J. Lin
- Abstract要約: 本研究では,建築,工学,建設(AEC)コミュニティにおける倫理のレンズを通して,AIとロボティクスの研究を体系的にレビューする。
雇用喪失、データプライバシ、データセキュリティ、データの透明性、意思決定の競合、受け入れと信頼、信頼性と安全性、監視の恐れ、責任という9つの重要な倫理的問題を特定します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.1650821883155187
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) and robotics research and implementation emerged
in the architecture, engineering, and construction (AEC) industry to positively
impact project efficiency and effectiveness concerns such as safety,
productivity, and quality. This shift, however, warrants the need for ethical
considerations of AI and robotics adoption due to its potential negative
impacts on aspects such as job security, safety, and privacy. Nevertheless,
this did not receive sufficient attention, particularly within the academic
community. This research systematically reviews AI and robotics research
through the lens of ethics in the AEC community for the past five years. It
identifies nine key ethical issues namely job loss, data privacy, data
security, data transparency, decision-making conflict, acceptance and trust,
reliability and safety, fear of surveillance, and liability, by summarizing
existing literature and filtering it further based on its AEC relevance.
Furthermore, thirteen research topics along the process were identified based
on existing AEC studies that had direct relevance to the theme of ethics in
general and their parallels are further discussed. Finally, the current
challenges and knowledge gaps are discussed and seven specific future research
directions are recommended. This study not only signifies more stakeholder
awareness of this important topic but also provides imminent steps towards
safer and more efficient realization.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)とロボティクスの研究と実装は、建築、工学、建設(AEC)業界に出現し、プロジェクトの効率性と安全性、生産性、品質といった有効性に肯定的な影響を及ぼした。
しかしこのシフトは、仕事のセキュリティ、安全性、プライバシーといった側面に悪影響を及ぼす可能性があるため、AIとロボティクスの採用に関する倫理的配慮の必要性を保証している。
しかし、これは特に学術界ではあまり注目されなかった。
この研究は、AIとロボティクスの研究を、過去5年間AECコミュニティの倫理のレンズを通して体系的にレビューしている。
ジョブ損失、データプライバシ、データセキュリティ、データ透明性、意思決定の競合、受け入れと信頼、信頼性と安全性、監視の恐れ、責任という9つの重要な倫理的問題を特定し、既存の文献を要約し、AECの関連性に基づいてフィルタリングする。
さらに、倫理の主題と直接関係のある既存のaec研究に基づいて、プロセスに関する13の研究トピックを同定し、その並行性についても検討した。
最後に,現状の課題と知識ギャップについて考察し,今後の7つの研究方向について考察する。
本研究は、この重要なトピックに対する利害関係者の意識を高めるだけでなく、より安全で効率的な実現に向けた重要なステップを提供する。
関連論文リスト
- Artificial Intelligence in Industry 4.0: A Review of Integration Challenges for Industrial Systems [45.31340537171788]
サイバー物理システム(CPS)は、予測保守や生産計画を含むアプリケーションに人工知能(AI)が活用できる膨大なデータセットを生成する。
AIの可能性を実証しているにもかかわらず、製造業のような分野に広く採用されていることは依然として限られている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-28T20:54:41Z) - Towards an Ethical and Inclusive Implementation of Artificial Intelligence in Organizations: A Multidimensional Framework [0.0]
本稿では,現代社会における人工知能の影響と,組織内における倫理的アプローチの採用の重要性を考察する。
政府、学術、市民社会などの様々な俳優は、人間と社会の価値観に沿ったAIの発展を形作る役割を担っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-02T19:43:51Z) - Testing autonomous vehicles and AI: perspectives and challenges from cybersecurity, transparency, robustness and fairness [53.91018508439669]
この研究は、人工知能を自律走行車(AV)に統合する複雑さを探求する
AIコンポーネントがもたらした課題と、テスト手順への影響を調べます。
本稿は、重要な課題を特定し、AV技術におけるAIの研究・開発に向けた今後の方向性を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T08:29:42Z) - The Global Impact of AI-Artificial Intelligence: Recent Advances and
Future Directions, A Review [0.0]
この記事では、経済的、倫理的、社会的、セキュリティとプライバシ、仕事のずれといった、AIの影響を強調している。
偏見、セキュリティ、プライバシー侵害などの問題を含む、AI開発に関する倫理的懸念について論じている。
この記事は、社会全体にAIが及ぼす影響の認識と理解を促進するために、公的なエンゲージメントと教育の重要性を強調して締めくくっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-22T00:41:21Z) - Investigating Responsible AI for Scientific Research: An Empirical Study [4.597781832707524]
このような機関におけるResponsible AI(RAI)の推進は、AI設計と開発に倫理的配慮を統合することの重要性の高まりを強調している。
本稿では,AI設計・開発に内在する倫理的リスクに対する意識と準備性を評価することを目的とする。
その結果、倫理的、責任的、包括的AIに関する知識ギャップが明らかとなり、利用可能なAI倫理フレームワークに対する認識が制限された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-15T06:40:27Z) - Survey on AI Ethics: A Socio-technical Perspective [0.9374652839580183]
AIに関連する倫理的懸念には、公正性、プライバシとデータ保護、責任と説明責任、安全性と堅牢性、透明性と説明可能性、環境への影響といった課題が含まれている。
この研究は、AIを社会に展開する際の現在と将来の倫理的懸念を統一する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-28T21:00:56Z) - A Review of the Ethics of Artificial Intelligence and its Applications
in the United States [0.0]
この論文は、AIが米国経済のあらゆる分野に与える影響と、ビジネス、政府、アカデミック、そして市民社会にまたがる組織に与える影響を強調している。
我々の議論は、包括的なテーマとして構成された11の基本的な「倫理的原則」を探求する。
これらは透明性、正義、公正、平等、非正当性、責任、説明責任、プライバシー、利益、自由、自律、信頼、尊厳、持続可能性、連帯性を含む。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T14:29:00Z) - Trustworthy, responsible, ethical AI in manufacturing and supply chains:
synthesis and emerging research questions [59.34177693293227]
製造の文脈において、責任、倫理、信頼できるAIの適用性について検討する。
次に、機械学習ライフサイクルのより広範な適応を使用して、実証的な例を用いて、各ステップが与えられたAIの信頼性に関する懸念にどのように影響するかを議論します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-19T10:43:06Z) - The Road to a Successful HRI: AI, Trust and ethicS-TRAITS [64.77385130665128]
このワークショップの目的は、人間とロボットの効果的で長期にわたるコラボレーションに向けた過去および現在進行中の研究についての洞察の交換を促進することである。
特に、自律的およびプロアクティブなインタラクションを実装するために必要なAI技術に焦点を当てています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-07T11:12:45Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-11T14:36:39Z) - Artificial Intelligence for IT Operations (AIOPS) Workshop White Paper [50.25428141435537]
AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)は、マシンラーニング、ビッグデータ、ストリーミング分析、IT運用管理の交差点で発生する、新たな学際分野である。
AIOPSワークショップの主な目的は、アカデミアと産業界の両方の研究者が集まり、この分野での経験、成果、作業について発表することです。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-15T10:43:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。