Fugu-MT 論文翻訳(概要): Hierarchical Context Enhanced Multi-Domain Dialogue System for Multi-domain Task Completion

論文の概要: Hierarchical Context Enhanced Multi-Domain Dialogue System for Multi-domain Task Completion

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.01338v1
Date: Tue, 3 Mar 2020 05:10:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-26 21:50:33.441077
Title: Hierarchical Context Enhanced Multi-Domain Dialogue System for Multi-domain Task Completion
Title（参考訳）: 階層的コンテキスト拡張マルチドメイン対話システムによるマルチドメインタスク補完
Authors: Jingyuan Yang, Guang Liu, Yuzhao Mao, Zhiwei Zhao, Weiguo Gao, Xuan Li, Haiqin Yang, Jianping Shen
Abstract要約: 本稿では,提案した階層型文脈拡張対話システム(HCEDS)について述べる。本システムの主な動機は,複雑な対話を十分に理解するための階層的文脈の可能性を包括的に探求することである。その結果,本システムは自動評価において第1位,人的評価では第2位となることがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 17.66372217976539
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Task 1 of the DSTC8-track1 challenge aims to develop an end-to-end multi-domain dialogue system to accomplish complex users' goals under tourist information desk settings. This paper describes our submitted solution, Hierarchical Context Enhanced Dialogue System (HCEDS), for this task. The main motivation of our system is to comprehensively explore the potential of hierarchical context for sufficiently understanding complex dialogues. More specifically, we apply BERT to capture token-level information and employ the attention mechanism to capture sentence-level information. The results listed in the leaderboard show that our system achieves first place in automatic evaluation and the second place in human evaluation.
Abstract（参考訳）: dstc8-track1チャレンジのタスク1は、観光情報デスクの設定下で複雑なユーザの目標を達成するためにエンドツーエンドのマルチドメイン対話システムを開発することを目的としている。本稿では,提案手法である階層型文脈拡張対話システム(HCEDS)について述べる。本システムの主な動機は,複雑な対話を十分に理解するための階層的文脈の可能性を包括的に探求することである。具体的には、BERTを用いてトークンレベルの情報をキャプチャし、アテンションメカニズムを用いて文レベルの情報をキャプチャする。その結果,本システムは自動評価において第1位,人的評価では第2位となることがわかった。

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