論文の概要: A Quantitative History of A.I. Research in the United States and China
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.02763v2
- Date: Thu, 11 Jun 2020 14:35:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-26 07:36:35.889582
- Title: A Quantitative History of A.I. Research in the United States and China
- Title（参考訳）: アメリカと中国におけるA.I.研究の定量化史
- Authors: Daniel Ish, Andrew Lohn, Christian Curriden
- Abstract要約: 我々は、スコパスから抽出された60年間の抽象データを分析し、各国に属する機関のA.I.トピックに関する出版物の動向を調査し、定量化する。
両国で生産される出版物の総量は、数十年以上にわたって顕著な定期性で成長している。
どちらの国も1990年頃に、トピックの選択において地震的な変化を経験しており、これはニューラルネットワーク手法への関心の爆発と結びついている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Motivated by recent interest in the status and consequences of competition
between the U.S. and China in A.I. research, we analyze 60 years of abstract
data scraped from Scopus to explore and quantify trends in publications on A.I.
topics from institutions affiliated with each country. We find the total volume
of publications produced in both countries grows with a remarkable regularity
over tens of years. While China initially experienced faster growth in
publication volume than the U.S., growth slowed in China when it reached parity
with the U.S. and the growth rates of both countries are now similar. We also
see both countries undergo a seismic shift in topic choice around 1990, and
connect this to an explosion of interest in neural network methods. Finally, we
see evidence that between 2000 and 2010, China's topic choice tended to lag
that of the U.S. but that in recent decades the topic portfolios have come into
closer alignment.
- Abstract（参考訳）: A.I.研究において、米国と中国間の競争の状況と結果に対する近年の関心に触発され、我々は、スコプスからスクラップされた60年間の抽象データを分析し、各国に属する機関のA.I.トピックに関する出版物の動向を調査し、定量化する。
両国で生産される出版物の総量は、何年にもわたって著しく定期的に増加している。
当初、中国は米国よりも出版量の伸びが速いが、中国が米国と同等に達すると成長が鈍化し、現在では両国の成長率が類似している。
また、両国とも1990年頃にトピック選択の地震的シフトを行い、これをニューラルネットワーク手法への関心の爆発と結びつけている。
最後に、2000年から2010年の間、中国のトピック選択は米国のそれよりも遅れがちだったが、近年ではトピックポートフォリオがより緊密に連携しているという証拠がある。
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