論文の概要: Superdeterministic hidden-variables models II: conspiracy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.12195v5
- Date: Wed, 2 Dec 2020 16:59:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-27 18:31:29.972405
- Title: Superdeterministic hidden-variables models II: conspiracy
- Title（参考訳）: 超決定論的隠れ変数モデルII:陰謀
- Authors: Indrajit Sen and Antony Valentini
- Abstract要約: 我々は、量子力学の超決定論的モデルが数学的に明確に定義された意味で相補的であることを証明した。
非平衡を使わずに超決定論的陰謀を定量化する方法を示す。
非局所モデルと後方モデルの両方のアプローチにより非補間的であることが判明した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We prove that superdeterministic models of quantum mechanics are
conspiratorial in a mathematically well-defined sense, by further development
of the ideas presented in a previous article $\mathcal{A}$. We consider a Bell
scenario where, in each run and at each wing, the experimenter chooses one of
$N$ devices to determine the local measurement setting. We prove, without
assuming any features of quantum statistics, that superdeterministic models of
this scenario must have a finely-tuned distribution of hidden variables.
Specifically, fine-tuning is required so that the measurement statistics depend
on the measurement settings but not on the details of how the settings are
chosen. We quantify this as the overhead fine-tuning $F$ of the model, and show
that $F > 0$ (corresponding to `fine-tuned') for any $N >1$. The notion of
fine-tuning assumes that arbitrary (`nonequilibrium') hidden-variables
distributions are possible in principle. We also show how to quantify
superdeterministic conspiracy without using nonequilibrium. This second
approach is based on the fact that superdeterministic correlations can mimic
actual signalling. We argue that an analogous situation occurs in equilibrium
where, for every run, the devices that the hidden variables are correlated with
are coincidentally the same as the devices in fact used. This results in
extremely large superdeterministic correlations, which we quantify as a drop of
an appropriately defined formal entropy. Nonlocal and retrocausal models turn
out to be non-conspiratorial according to both approaches.
- Abstract（参考訳）: 量子力学の超決定論的モデルは、前論文 $\mathcal{a}$ で示されたアイデアをさらに発展させることによって、数学的によく定義された意味で共謀であることが証明される。
実験者は,各ランと各ウィングにおいて,局所的な測定設定を決定するために,n$ のデバイスのうちの1つを選択するベルシナリオを考える。
我々は、量子統計学の特徴を仮定することなく、このシナリオの超決定論的モデルは隠れ変数の微調整された分布を持つ必要があることを証明している。
具体的には、測定統計が測定設定に依存するが、設定の選択方法の詳細には依存しないよう微調整が必要である。
私たちはこれをモデルのオーバーヘッド微調整$f$として定量化し、任意の$n > 1$に対して$f > 0$('fine-tuned'に対応)を示します。
微調整の概念は、任意の(非平衡)隠れ変数分布が原理上可能であることを仮定する。
また,非平衡を使わずに超決定論的な共謀を定量化する方法を示す。
この2つ目のアプローチは、超決定論的相関が実際のシグナルを模倣できるという事実に基づいている。
類似した状況は、すべての実行において、隠れた変数と相関するデバイスが、実際に使用されるデバイスと偶然に同じであるような平衡で発生すると論じる。
この結果、非常に大きな超決定論的相関が得られ、適切に定義された形式エントロピーの滴として定量化される。
非局所モデルと後方モデルの両方のアプローチにより非補間的であることが判明した。
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