論文の概要: Bosonic representation of a Lipkin-Meshkov-Glick model with Markovian dissipation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.02232v3
• Date: Tue, 6 Oct 2020 10:12:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-26 08:24:52.628258
• Title: Bosonic representation of a Lipkin-Meshkov-Glick model with Markovian dissipation
• Title（参考訳）: マルコフ散逸を伴うLipkin-Meshkov-Glickモデルのボゾン表現
• Authors: Jan C. Louw, Michael Kastner and Johannes N. Kriel
• Abstract要約: マルコフ散逸の存在下でのリプキン・メシュコフ・グリックモデルの力学について検討する。 弱散逸極限における退化摂動理論を用いて、リウヴィリア超作用素の固有値と固有ベクトルを解析的に得る。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We study the dynamics of a Lipkin-Meshkov-Glick model in the presence of Markovian dissipation, with a focus on late-time dynamics and the approach to thermal equilibrium. Making use of a vectorized bosonic representation of the corresponding Lindblad master equation, we use degenerate perturbation theory in the weak-dissipation limit to analytically obtain the eigenvalues and eigenvectors of the Liouvillian superoperator, which in turn give access to closed-form analytical expressions for the time evolution of the density operator and observables. Our approach is valid for large systems, but takes into account leading-order finite-size corrections to the infinite-system result. As an application, we show that the dissipative Lipkin-Meshkov-Glick model equilibrates by passing through a continuum of thermal states with damped oscillations superimposed, until finally reaching an equilibrium state with a temperature that in general differs from the bath temperature. We discuss limitations of our analytic techniques by comparing to exact numerical results.
• Abstract（参考訳）: マルコフ散逸の存在下でのリプキン-メシュコフ-グリック模型の力学について, 遅延時間力学と熱平衡へのアプローチに着目して検討する。 対応するリンドブラッドマスター方程式のベクトルボソニック表現を用いて、弱散逸極限における縮退摂動理論を用いて、リウヴィリアン超作用素の固有値と固有ベクトルを解析的に取得し、密度作用素と可観測作用素の時間発展に関する閉形式解析式を得る。 このアプローチは大規模システムでは有効であるが、無限系結果に対する先行方向の有限サイズ補正を考慮に入れる。 適用例として, 拡散型リプキン・メシュコフ・グリックモデルでは, 減衰振動を重畳した熱状態の連続体を通過して平衡状態に到達し, 一般に浴温度と異なる温度で平衡状態に達することを示す。 正確な数値結果と比較し,解析手法の限界について考察する。

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