論文の概要: Belief functions induced by random fuzzy sets: A general framework for
representing uncertain and fuzzy evidence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.11638v2
- Date: Fri, 16 Oct 2020 14:48:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-10 04:22:06.132925
- Title: Belief functions induced by random fuzzy sets: A general framework for
representing uncertain and fuzzy evidence
- Title（参考訳）: ランダムなファジィ集合によって誘導される信念関数:不確実かつファジィな証拠を表す一般的な枠組み
- Authors: Thierry Denoeux
- Abstract要約: 我々は、ザデの「第二種の証拠」の概念を一般化する。
確率の確率論的解釈をベイズ的推論と整合させることが可能であることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.713564212269253
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We revisit Zadeh's notion of "evidence of the second kind" and show that it
provides the foundation for a general theory of epistemic random fuzzy sets,
which generalizes both the Dempster-Shafer theory of belief functions and
possibility theory. In this perspective, Dempster-Shafer theory deals with
belief functions generated by random sets, while possibility theory deals with
belief functions induced by fuzzy sets. The more general theory allows us to
represent and combine evidence that is both uncertain and fuzzy. We demonstrate
the application of this formalism to statistical inference, and show that it
makes it possible to reconcile the possibilistic interpretation of likelihood
with Bayesian inference.
- Abstract（参考訳）: 我々は、ザデの「第二種の証拠」の概念を再考し、それが認識関数のデンプスター・シェーファー理論と可能性理論の両方を一般化する、認識的ランダムファジィ集合の一般理論の基礎を提供することを示す。
この観点では、デンプスター・シェーファー理論はランダム集合によって生成される信念関数を扱い、可能性理論はファジィ集合によって引き起こされる信念関数を扱う。
より一般的な理論は、不確実かつファジィな証拠を表現し、組み合わせることができる。
この形式主義の統計的推論への応用を実証し、ベイズ的推論による可能性の確率論的解釈を再現可能であることを示す。
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