論文の概要: The probabilistic world II : Quantum mechanics from classical statistics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.06379v1
- Date: Fri, 9 Aug 2024 14:02:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-14 19:48:49.054298
- Title: The probabilistic world II : Quantum mechanics from classical statistics
- Title（参考訳）: 確率論的世界II : 古典統計学からの量子力学
- Authors: C. Wetterich,
- Abstract要約: 確率的環境における活動的あるいは静かな状態のニューロンに基づく単純なニューロモルフィックコンピュータは、絡み合った2量子ビット系のユニタリ変換を学習することができる。
我々の明示的な構成は、古典統計学における量子力学の埋め込みのノーゴー定理が回避されるという証明を構成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This work discusses simple examples how quantum systems are obtained as subsystems of classical statistical systems. For a single qubit with arbitrary Hamiltonian and for the quantum particle in a harmonic potential we provide explicitly all steps how these quantum systems follow from an overall ''classical" probability distribution for events at all times. This overall probability distribution is the analogue of Feynman's functional integral for quantum mechanics or for the functional integral defining a quantum field theory. In our case the action and associated weight factor are real, however, defining a classical probabilistic system. Nevertheless, a unitary time-evolution of wave functions can be realized for suitable systems, in particular probabilistic automata. Based on these insights we discuss novel aspects for correlated computing not requiring the extreme isolation of quantum computers. A simple neuromorphic computer based on neurons in an active or quiet state within a probabilistic environment can learn the unitary transformations of an entangled two-qubit system. Our explicit constructions constitute a proof that no-go theorems for the embedding of quantum mechanics in classical statistics are circumvented. We show in detail how subsystems of classical statistical systems can explain various ``quantum mysteries". Conceptually our approach is a straightforward derivation starting from an overall probability distribution without invoking non-locality, acausality, contextuality, many worlds or other additional concepts. All quantum laws follow directly from the standard properties of classical probabilities.
- Abstract（参考訳）: 本研究では、量子系が古典統計系のサブシステムとしてどのように得られるかという簡単な例について論じる。
任意のハミルトニアンを持つ単一量子ビットと、調和ポテンシャルを持つ量子粒子に対して、これらの量子系が、常にイベントの「古典的」確率分布から従う方法のすべてのステップを明示的に提供する。この全体的な確率分布は、量子力学や量子場理論を定義する関数積分の類似物である。我々の場合、アクションと関連する重み係数は、古典的確率的システムを定義する。しかし、波動関数のユニタリ時間進化は、適切なシステム、特に確率的オートマトンにおいて実現可能である。これらの知見に基づいて、量子コンピュータの極端な分離を必要としない相関コンピューティングの新たな側面について論じる。確率的環境内の活動状態や静かな状態のニューロンに基づく単純な神経型コンピュータは、量子力学の量子力学系における一様変換を学習することができる。
概念的には、我々のアプローチは、非局所性、因果性、文脈性、多くの世界、その他の追加概念を呼び出すことなく、全体の確率分布から始まる直接的な導出である。
すべての量子法則は古典的確率の標準的な性質から直接従う。
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