論文の概要: Glottal Source Estimation using an Automatic Chirp Decomposition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.07897v1
• Date: Sat, 16 May 2020 08:10:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-02 13:41:51.233279
• Title: Glottal Source Estimation using an Automatic Chirp Decomposition
• Title（参考訳）: 自動チャープ分解による声門音源推定
• Authors: Thomas Drugman, Baris Bozkurt, Thierry Dutoit
• Abstract要約: 本稿ではZZTの形式性を拡張し、Z-変換を単位円と異なる輪郭上で評価する。 Z-Transform(ZCZT)をベースとしたZeros of the Chirp Z-Transform(ZCZT)は、GCIの位置誤差に対してより堅牢であることが判明した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.481208551940998
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In a previous work, we showed that the glottal source can be estimated from speech signals by computing the Zeros of the Z-Transform (ZZT). Decomposition was achieved by separating the roots inside (causal contribution) and outside (anticausal contribution) the unit circle. In order to guarantee a correct deconvolution, time alignment on the Glottal Closure Instants (GCIs) was shown to be essential. This paper extends the formalism of ZZT by evaluating the Z-transform on a contour possibly different from the unit circle. A method is proposed for determining automatically this contour by inspecting the root distribution. The derived Zeros of the Chirp Z-Transform (ZCZT)-based technique turns out to be much more robust to GCI location errors.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,Z-Transform (ZZT) の零点を計算することで,音声信号から声門音源を推定できることを示した。 分解は根の内(因果寄与)と外(反因果寄与)を単位円に分けることによって達成された。 正しい解離を保証するため,GCI(Glottal Closure Instants)の時間的アライメントが不可欠であった。 本稿ではZZTの形式性を拡張し、Z-変換を単位円と異なる輪郭上で評価する。 ルート分布を検査してこの輪郭を自動的に決定する手法を提案する。 chirp z-transform (zczt) に基づく手法の派生したゼロは、gci位置誤差よりもずっと頑健であることが判明した。

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