Fugu-MT 論文翻訳(概要): Scaling up the Anderson transition in random-regular graphs

論文の概要: Scaling up the Anderson transition in random-regular graphs

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.13571v1
Date: Wed, 27 May 2020 18:03:11 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-18 05:04:42.629190
Title: Scaling up the Anderson transition in random-regular graphs
Title（参考訳）: ランダム正則グラフにおけるアンダーソン遷移のスケーリング
Authors: M. Pino
Abstract要約: 格子のアンダーソン転移とランダム正則グラフの接続性について検討する。以上の結果から, フラクタル次元は遷移全体にわたって連続であるが, 微分に不連続が生じていることが示唆された。臨界指数 $nu = 1.00 pm0.02$ と臨界障害 $W = 18.2pm 0.1$ はスケーリングアプローチによって見つかる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We study the Anderson transition in lattices with the connectivity of a random-regular graph. Our results indicate that fractal dimensions are continuous across the transition, but a discontinuity occurs in their derivatives, implying the non-ergodicity of the metal near the Anderson transition. A critical exponent $\nu = 1.00 \pm0.02$ and critical disorder $W= 18.2\pm 0.1$ are found via a scaling approach. Our data support that the predictions of the relevant Gaussian Ensemble are only recovered at zero disorder.
Abstract（参考訳）: 格子のアンダーソン転移とランダム正則グラフの接続性について検討する。以上の結果から,フラクタル次元は遷移を通じて連続であるが,その導関数には不連続性が生じ,アンダーソン遷移付近の金属の非エルゴーディティが示唆される。臨界指数 $\nu = 1.00 \pm0.02$ と臨界障害 $w= 18.2\pm 0.1$ はスケーリングアプローチによって見つかる。私たちのデータでは、関連するガウスアンサンブルの予測はゼロ障害でのみ回復する。

関連論文リスト

Renormalization group for Anderson localization on high-dimensional lattices [0.0]
遷移点を含む非局在領域において、フラクタル次元の$D_1$関数が滑らかに進化することを示す。我々はフラクタル次元の低い境界についての予想を提出した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-04T12:16:35Z)
Information-Theoretic Thresholds for Planted Dense Cycles [52.076657911275525]
本研究では,社会科学や生物科学においてユビキタスな小世界ネットワークのランダムグラフモデルについて検討する。植え込み高密度サイクルの検出と回復の両面において、情報理論の閾値を$n$, $tau$、エッジワイド信号対雑音比$lambda$で特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-01T03:39:01Z)
Anderson transition and mobility edges on hyperbolic lattices [8.027308253677612]
双曲格子に対する障害の影響について検討し、アンダーソン局在が強い障害強度で起こることを明らかにした。我々の研究は、非ユークリッド格子におけるアンダーソン転移とモビリティエッジの包括的理解の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-19T04:56:59Z)
Correlated volumes for extended wavefunctions on a random-regular graph [0.0]
分岐数$k=2の乱乱ランダム正則グラフにおいて、アンダーソンモデルに対する金属波動関数のエルゴード特性を解析する。熱力学的限界における対応するフラクタル次元$D_q$と、有限サイズ効果を制御する相関ボリューム$N_q$を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-13T19:15:18Z)
Geometric Graph Filters and Neural Networks: Limit Properties and Discriminability Trade-offs [122.06927400759021]
本稿では,グラフニューラルネットワーク (GNN) と多様体ニューラルネットワーク (MNN) の関係について検討する。これらのグラフ上の畳み込みフィルタとニューラルネットワークが連続多様体上の畳み込みフィルタとニューラルネットワークに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-29T08:27:17Z)
Critical properties of the Anderson transition in random graphs: two-parameter scaling theory, Kosterlitz-Thouless type flow and many-body localization [21.281361743023403]
グラフ上のアンダーソン転移は、同じ種類のフローを示す。我々の研究は、波動関数がより大きな局在長を持つ稀な枝の重要性を証明している。これは、MBL遷移と非常に強い類似性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-09T14:50:56Z)
Universality in Anderson localization on random graphs with varying connectivity [0.0]
W_E$の値を超える非エルゴディック領域があることが示される。 W_C$とは別の$W_E$は存在しないが、完全に発達したエルゴディディディティが$|W-W_C|-1$のように分岐する長さスケールが見つかる。臨界点におけるこれらの2つのスケールの分離は、真の非エルゴード非局所化領域を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-29T09:47:39Z)
Spectral clustering under degree heterogeneity: a case for the random walk Laplacian [83.79286663107845]
本稿では,ランダムウォークラプラシアンを用いたグラフスペクトル埋め込みが,ノード次数に対して完全に補正されたベクトル表現を生成することを示す。次数補正ブロックモデルの特別な場合、埋め込みはK個の異なる点に集中し、コミュニティを表す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-03T16:36:27Z)
A Random Matrix Analysis of Random Fourier Features: Beyond the Gaussian Kernel, a Precise Phase Transition, and the Corresponding Double Descent [85.77233010209368]
本稿では、データサンプルの数が$n$である現実的な環境で、ランダムフーリエ(RFF)回帰の正確さを特徴付けます。この分析はまた、大きな$n,p,N$のトレーニングとテスト回帰エラーの正確な推定も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-09T02:05:40Z)
Continuous-time quantum walks in the presence of a quadratic perturbation [55.41644538483948]
連続時間量子ウォークの特性を、$mathcalH=L + lambda L2$という形のハミルトン群で解決する。低/高接続性および/または対称性を持つパラダイムモデルであるため、サイクル、完全、およびスターグラフを考える。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-13T14:53:36Z)
On Linear Stochastic Approximation: Fine-grained Polyak-Ruppert and Non-Asymptotic Concentration [115.1954841020189]
The inequality and non-asymptotic properties of approximation procedure with Polyak-Ruppert averaging。一定のステップサイズと無限大となる反復数を持つ平均的反復数に対する中心極限定理(CLT)を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-09T17:54:18Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。