論文の概要: Toward a standardized methodology for constructing quantum computing use
cases
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.05846v1
- Date: Wed, 10 Jun 2020 14:23:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-23 06:10:39.640836
- Title: Toward a standardized methodology for constructing quantum computing use
cases
- Title(参考訳): 量子コンピューティングのユースケース構築のための標準化手法に向けて
- Authors: Nicholas Chancellor, Robert Cumming, Tim Thomas
- Abstract要約: 本研究の目的は,量子コンピューティングの研究者とエンドユーザのコミュニティ内で,現実のユースケースを開発する上で,どのような疑問を問うべきなのか,という対話を開始することである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.2891210250935146
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a standardized methodology for developing and evaluating use cases
for quantum computers and quantum inspired methods. This methodology consists
of a standardized set of questions which should be asked to determine how and
indeed if, near term quantum computing can play a role in a given application.
Developing such a set of questions is important because it allows different use
cases to be evaluated in a fair and objective way, rather than considering each
case on an ad hoc basis which could lead to an evaluation which focuses on
positives of a use case, while ignoring weaknesses. To demonstrate our
methodology we apply it to a concrete use case, ambulance dispatch, and find
that there are some ways in which near term quantum computing could be deployed
sensibly, but also demonstrate some cases ways in which its use would not be
advised. The purpose of this paper is to initiate a dialogue within the
community of quantum computing scientists and potential end users on what
questions should be asked when developing real world use cases.
- Abstract(参考訳): 本稿では,量子コンピュータと量子インスピレーション方式のユースケースの開発と評価のための標準化手法を提案する。
この方法論は、与えられたアプリケーションにおいて量子コンピューティングがどのように、そして実際にどのように役割を果たせるかを決定するために要求される、標準化された一連の質問からなる。
このような質問セットの開発は、各ケースをアドホックベースで考慮するのではなく、さまざまなユースケースを公平かつ客観的に評価することができるため、ユースケースの肯定性を重視しつつ、弱点を無視する評価につながる可能性があるため、重要である。
提案手法を具体的ユースケース,救急隊の派遣に適用し,短期的な量子コンピューティングを賢明に展開する方法がいくつかあること,また,その使用を推奨しないケースもいくつかあることを明らかにする。
本研究の目的は,量子コンピューティング研究者と潜在的なエンドユーザの間で,現実世界のユースケースを開発する際にどのような質問をすべきかという対話を開始することである。
関連論文リスト
- Towards Equivalence Checking of Classical Circuits Using Quantum Computing [2.6235431676697263]
等価性チェックのための量子コンピューティング手法の動作概念を提案する。
これは明らかな選択かも知れませんが、意味のある結果を得るためには避けるべき落とし穴がいくつかあります。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-26T18:00:03Z) - Information-theoretic generalization bounds for learning from quantum data [5.0739329301140845]
古典量子データに基づくトレーニングにより量子学習を記述するための数学的定式化を提案する。
我々は,古典的および量子的情報理論量の観点から,量子学習者の期待する一般化誤差を証明した。
我々の研究は、量子学習に関する量子情報理論的な視点を統一するための基礎を築いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-09T17:21:38Z) - Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。
本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。
私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-04T17:53:55Z) - Effect of alternating layered ansatzes on trainability of projected
quantum kernel [0.0]
我々は, 層状アンサーゼを交互に配置した投影量子カーネルにおいて, 消滅する類似性問題について解析的, 数値解析的に検討した。
回路の深さ, 局所的なユニタリブロックの大きさ, 初期状態に依存することが判明し, 浅い交互層状アンサーゼを用いた場合, この問題は回避可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-30T12:32:39Z) - Quantum utility -- definition and assessment of a practical quantum
advantage [0.0]
さまざまなユースケースには,サイズや重量,消費電力,データプライバシなど,さまざまな要件があります。
本稿では,これらの特徴を量子ユーティリティの概念に取り入れることを目的とする。
様々な応用のための量子コンピュータの有効性と実用性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-03T18:33:46Z) - Assessing requirements to scale to practical quantum advantage [56.22441723982983]
大規模量子アプリケーションに必要なリソースを推定するために,スタックの層を抽象化し,量子リソース推定のためのフレームワークを開発する。
3つのスケールされた量子アプリケーションを評価し、実用的な量子優位性を達成するために数十万から数百万の物理量子ビットが必要であることを発見した。
私たちの研究の目標は、より広範なコミュニティがスタック全体の設計選択を探索できるようにすることで、実用的な量子的優位性に向けた進歩を加速することにあります。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-14T18:50:27Z) - Interplays between classical and quantum entanglement-assisted
communication scenarios [0.0]
絡み合いが自由資源である場合、量子メッセージは2倍の容量を持つ古典的メッセージと等価であることを示す。
また、このようなシナリオでは、送信されたメッセージよりも大きなエンタングル状態を共有することは、当事者にとって常に有利であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-10T21:09:16Z) - Generalization Metrics for Practical Quantum Advantage in Generative
Models [68.8204255655161]
生成モデリングは量子コンピュータにとって広く受け入れられている自然のユースケースである。
我々は,アルゴリズムの一般化性能を計測して,生成モデリングのための実用的な量子優位性を探索する,単純で曖昧な手法を構築した。
シミュレーションの結果、我々の量子にインスパイアされたモデルは、目に見えない、有効なサンプルを生成するのに、最大で68倍の費用がかかります。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-21T16:35:35Z) - Interactive Protocols for Classically-Verifiable Quantum Advantage [46.093185827838035]
証明者と検証者の間の「相互作用」は、検証可能性と実装のギャップを埋めることができる。
イオントラップ量子コンピュータを用いた対話型量子アドバンストプロトコルの最初の実装を実演する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-09T19:00:00Z) - Individual Explanations in Machine Learning Models: A Case Study on
Poverty Estimation [63.18666008322476]
機械学習の手法は、敏感な社会的文脈でますます適用されつつある。
本研究の主な目的は2つある。
まず、これらの課題を公開し、関連性のある新しい説明方法の使用にどのように影響するか。
次に、関連するアプリケーションドメインで説明メソッドを実装する際に直面するような課題を軽減する一連の戦略を提示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-09T01:54:58Z) - Quantum Robust Fitting [43.28199403216451]
多くのコンピュータビジョンアプリケーションは、実世界の不完全な測定から構造を復元する必要がある。
この課題は、幾何学的モデルをノイズや外周汚染データにしっかりと適合させることによって解決されることが多い。
本稿では、ロバストなフィッティングのための量子コンピュータの利用について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-12T08:00:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。