論文の概要: Response by the Montreal AI Ethics Institute to the European
Commission's Whitepaper on AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.09428v1
- Date: Tue, 16 Jun 2020 18:16:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-20 19:54:21.909170
- Title: Response by the Montreal AI Ethics Institute to the European
Commission's Whitepaper on AI
- Title（参考訳）: モントリオールAI倫理研究所による欧州委員会のAIに関するホワイトペーパーへの反応
- Authors: Abhishek Gupta (1 and 2), Camylle Lanteigne (1 and 3) ((1) Montreal AI
Ethics Institute, (2) Microsoft, (3) McGill University)
- Abstract要約: 2020年2月、欧州委員会(EC)は「On Artificial Intelligence」と題するホワイトペーパーを発表した。
本稿では、EUにおける人工知能(AI)の推進と採用のためのECの政策オプションについて概説する。
モントリオールAI倫理研究所(MAIEI)はこの論文をレビューし、回答を発表した。
MAIEIは上記のセクションに関して15のレコメンデーションを提供している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In February 2020, the European Commission (EC) published a white paper
entitled, On Artificial Intelligence - A European approach to excellence and
trust. This paper outlines the EC's policy options for the promotion and
adoption of artificial intelligence (AI) in the European Union. The Montreal AI
Ethics Institute (MAIEI) reviewed this paper and published a response
addressing the EC's plans to build an "ecosystem of excellence" and an
"ecosystem of trust," as well as the safety and liability implications of AI,
the internet of things (IoT), and robotics.
MAIEI provides 15 recommendations in relation to the sections outlined above,
including: 1) focus efforts on the research and innovation community, member
states, and the private sector; 2) create alignment between trading partners'
policies and EU policies; 3) analyze the gaps in the ecosystem between
theoretical frameworks and approaches to building trustworthy AI; 4) focus on
coordination and policy alignment; 5) focus on mechanisms that promote private
and secure sharing of data; 6) create a network of AI research excellence
centres to strengthen the research and innovation community; 7) promote
knowledge transfer and develop AI expertise through Digital Innovation Hubs; 8)
add nuance to the discussion regarding the opacity of AI systems; 9) create a
process for individuals to appeal an AI system's decision or output; 10)
implement new rules and strengthen existing regulations; 11) ban the use of
facial recognition technology; 12) hold all AI systems to similar standards and
compulsory requirements; 13) ensure biometric identification systems fulfill
the purpose for which they are implemented; 14) implement a voluntary labelling
system for systems that are not considered high-risk; 15) appoint individuals
to the oversight process who understand AI systems well and are able to
communicate potential risks.
- Abstract（参考訳）: 2020年2月、欧州委員会(EC)は「On Artificial Intelligence - A European approach to excellence and trust」と題する白書を発表した。
本稿では、欧州連合における人工知能(AI)の推進と採用のためのECの政策オプションの概要について述べる。
モントリオールAI倫理研究所(MAIEI)は、この論文をレビューし、ECの計画である「卓越したエコシステム」と「信頼のエコシステム」の構築と、AI、モノのインターネット(IoT)、ロボット工学の安全性と責任に関する回答を公開した。
MAIEIは、上記のセクションに関して、以下を含む15の勧告を提供している。
1) 研究開発コミュニティ、加盟国及び民間部門への取り組みに焦点をあてる。
2) トレーディングパートナーの政策とEUの政策を整合させる。
3) 信頼できるAIを構築するための理論的枠組みとアプローチの間のエコシステムのギャップを分析する。
4) 調整及び政策調整に焦点を当てる。
5) データのプライベートかつセキュアな共有を促進するメカニズムに注目すること。
6)研究・イノベーションコミュニティを強化するため、AI研究卓越センターのネットワークを構築する。
7) デジタルイノベーションハブを通じて知識移転を促進し、AIの専門知識を育成すること。
8)AIシステムの不透明性に関する議論にニュアンスを加えること。
9) 個人がAIシステムの決定又は出力を訴えるプロセスを作成すること。
10) 新規則の施行及び既存規則の強化
11) 顔認識技術の使用を禁止すること。
12) 同様の基準及び強制要件に全AIシステムを保持すること。
13) 生体認証システムが実施する目的を達成すること。
14) リスクが高いとみなされないシステムに対する自発的なラベリングシステムを実装すること。
15)AIシステムを理解し、潜在的なリスクを伝えることができる監視プロセスに個人を任命する。
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