論文の概要: An Interactive Data Visualization and Analytics Tool to Evaluate
Mobility and Sociability Trends During COVID-19
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.14882v1
- Date: Fri, 26 Jun 2020 09:27:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-16 22:14:52.612908
- Title: An Interactive Data Visualization and Analytics Tool to Evaluate
Mobility and Sociability Trends During COVID-19
- Title（参考訳）: COVID-19におけるモビリティとソシビリティのトレンドを評価するインタラクティブなデータ可視化と分析ツール
- Authors: Fan Zuo, Jingxing Wang, Jingqin Gao, Kaan Ozbay, Xuegang Jeff Ban,
Yubin Shen, Hong Yang, Shri Iyer
- Abstract要約: C2研究チームは、新型コロナウイルスが移動性と社会性に与える影響を調査している。
ニューヨーク(NYC)とシアトルは、米国内の新型コロナウイルスに最も影響された2つの都市のうちの1つです。
本稿では、ニューヨークとシアトルにおける、COVID-19関連モビリティデータダッシュボードのアーキテクチャと、予備的なモビリティと社会性メトリクスについて述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.351884523503765
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The COVID-19 outbreak has dramatically changed travel behavior in affected
cities. The C2SMART research team has been investigating the impact of COVID-19
on mobility and sociability. New York City (NYC) and Seattle, two of the cities
most affected by COVID-19 in the U.S. were included in our initial study. An
all-in-one dashboard with data mining and cloud computing capabilities was
developed for interactive data analytics and visualization to facilitate the
understanding of the impact of the outbreak and corresponding policies such as
social distancing on transportation systems. This platform is updated regularly
and continues to evolve with the addition of new data, impact metrics, and
visualizations to assist public and decision-makers to make informed decisions.
This paper presents the architecture of the COVID related mobility data
dashboard and preliminary mobility and sociability metrics for NYC and Seattle.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)の流行は、影響を受けた都市の旅行行動を大きく変えた。
c2smart researchチームは、covid-19がモビリティとソシビリティに与える影響を調査している。
new york city (nyc)とseattleは、米国でcovid-19に最も影響を受けた2つの都市だ。
データマイニングとクラウドコンピューティング機能を備えたオールインワンのダッシュボードが、アウトブレイクの影響と交通システムにおけるソーシャルディスタンシングなどのポリシーの理解を容易にするために、インタラクティブなデータ分析と可視化のために開発された。
このプラットフォームは定期的に更新され、新たなデータの追加、メトリクスの影響、そして公開や意思決定者による情報的な意思決定を支援する視覚化によって進化を続けている。
本稿では,covid-19関連モビリティデータダッシュボードのアーキテクチャと,ニューヨークとシアトルのモビリティとソシビリティ指標について述べる。
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