論文の概要: The influence of sponsors on organizational structure of free software communities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.02426v1
• Date: Sun, 5 Jul 2020 19:06:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-11 06:12:53.789370
• Title: The influence of sponsors on organizational structure of free software communities
• Title（参考訳）: フリーソフトウェアコミュニティの組織構造に及ぼすスポンサーの影響
• Authors: Daniel Esashika, Carlos Denner dos Santos
• Abstract要約: スポンサーは、スポンサーと非スポンサーのコミュニティの違いを促進することによって、フリーソフトウェアコミュニティの組織構造に影響を与えるのか? 研究の中心は2つの構成、組織構造とスポンサーシップである。 分析の結果,スポンサーが意思決定に影響を与えること,コミュニティキーの役割の定義,規範の定式化などが確認された。 代わりに、無支援のコミュニティは、規範の中央集権化と非公式性によって特徴づけられた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Initially, free software communities are characterized by selfmanagement, however, they were also influenced by public and private organizations that identified potential gains in the use of the geographically distributed production model. In this context, this research aims to answer the following questions: Do sponsors influence the organizational structures of free software communities by promoting differences between sponsored and non-sponsored communities? What strategies are adopted by the sponsor to influence the organizational structure of free software communities? Two constructs are central to the study: organizational structure and sponsorship. For this research, we adopted case study methodology and three free software communities were studied. In the analysis of the results it was evidenced that sponsors influence decision making, definition of community key roles, and a formalization of norms. In turn, nonsponsored communities were characterized by the centralization and informality of the norms. We conclude that differences were identified in the organizational structure of sponsored and nonsponsored free software communities, and this differentiation was influenced by sponsors. In addition, it was possible to describe strategies and mechanisms used by sponsors to influence the community organizational structure.
• Abstract（参考訳）: 当初、フリーソフトウェアコミュニティは自己管理によって特徴づけられるが、地理的に分散された生産モデルを使用する際の潜在的な利益を識別する公共および民間組織の影響も受けていた。 スポンサーは、スポンサーと非スポンサーのコミュニティの違いを促進することによって、フリーソフトウェアコミュニティの組織構造に影響を与えますか? フリーソフトウェアコミュニティの組織構造に影響を与えるため、スポンサーはどのような戦略を採用していますか? 研究の中心は2つの構成、組織構造とスポンサーシップである。 本研究では,ケーススタディ手法を採用し,フリーソフトウェアコミュニティを3つ研究した。 分析の結果,スポンサーが意思決定に影響を与えること,コミュニティキーの役割の定義,規範の定式化などが確認された。 逆に、非スポンサーコミュニティは規範の中央集権化と非公式性によって特徴づけられた。 我々は、スポンサーと非スポンサーのフリーソフトウェアコミュニティの組織構造に違いが認められ、この分化はスポンサーの影響を受けていると結論づけた。 さらに、スポンサーがコミュニティの組織構造に影響を与えるために使う戦略やメカニズムを記述することも可能であった。

関連論文リスト

• Do Responsible AI Artifacts Advance Stakeholder Goals? Four Key Barriers Perceived by Legal and Civil Stakeholders [59.17981603969404]
  責任あるAI(RAI)コミュニティは、透明性を促進し、AIシステムのガバナンスをサポートするために、多数のプロセスとアーティファクトを導入している。 我々は、責任あるAI活動に関する政策と擁護を通知する19の政府、法律、市民社会の利害関係者と半構造化されたインタビューを行う。 我々は、これらの信念を4つの障壁にまとめて、RAIアーティファクトが(必然的に)市民社会、政府、産業間での権力関係を再構成する方法を説明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-22T00:14:37Z)
• ValueScope: Unveiling Implicit Norms and Values via Return Potential Model of Social Interactions [47.85181608392683]
  我々は、13のRedditコミュニティで言語的およびスタイリスティックな表現を識別し分析するためにValueScopeを使用します。 我々の分析は、近縁なコミュニティでさえ、非常に多様な規範を示すことを示す定量的基盤を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-02T17:51:27Z)
• On the Societal Impact of Open Foundation Models [93.67389739906561]
  ここでは、広く利用可能なモデルウェイトを持つものとして定義されている、オープンファンデーションモデルに重点を置いています。 オープンファンデーションモデルの5つの特徴を識別し,その利点とリスクを両立させる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-27T16:49:53Z)
• Semantic Computing for Organizational Effectiveness: From Organization Theory to Practice through Semantics-Based Modelling [0.0]
  私たちのモデルの主な特徴は、推論可能な依存関係、説明可能な調整と協力のリスク、組織内の依存関係構造をどのように変更してリスクを軽減するかについての実行可能な洞察などです。 我々のアプローチは、既存の組織理論から有形で現実的な価値を導出する意味論の変革の可能性を強調します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-29T19:37:35Z)
• Unveiling Diversity: Empowering OSS Project Leaders with Community Diversity and Turnover Dashboards [51.67585198094836]
  CommunityTapestryは動的リアルタイムコミュニティダッシュボードである。 それは、私たちが文献から特定した重要な多様性とターンオーバー信号を示します。 プロジェクトリーダが改善の領域を特定し、実行可能な情報を提供するのに役立ちました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-13T22:12:57Z)
• Causal Fairness Analysis [68.12191782657437]
  意思決定設定における公平性の問題を理解し、モデル化し、潜在的に解決するためのフレームワークを導入します。 我々のアプローチの主な洞察は、観測データに存在する格差の定量化と、基礎となる、しばしば観測されていない、因果的なメカニズムの収集を結びつけることである。 本研究は,文献中の異なる基準間の関係を整理し,説明するための最初の体系的試みであるフェアネスマップにおいて,本研究の成果を左右するものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-23T01:06:34Z)
• Governing online goods: Maturity and formalization in Minecraft, Reddit, and World of Warcraft communities [0.0]
  コミュニティの構築は、アクティブな人口と限られた資源の管理を意味する。 この研究は、サンドボックスゲームMinecraft、MMOゲームWorld of Warcraft、Redditの3つのプラットフォームにわたる80,000のコミュニティに対して、制度分析フレームワークを適用した。 オンラインコミュニティはプラットフォーム全体で同様のガバナンススタイルを採用しており、要件を"強く"する"ために"弱い"規範を強く好んでいます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-02T22:45:21Z)
• This Must Be the Place: Predicting Engagement of Online Communities in a Large-scale Distributed Campaign [70.69387048368849]
  我々は、何百万人ものアクティブメンバーを持つコミュニティの行動について研究する。 テキストキュー,コミュニティメタデータ,構造的特性を組み合わせたハイブリッドモデルを構築した。 Redditのr/placeを通じて、大規模なオンライン実験を通じて、私たちのモデルの適用性を実証します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-14T08:23:16Z)
• Detecting Informal Organization Through Data Mining Techniques [0.0]
  本研究は,人的資源の指標が非公式組織の形成に与える影響を分類する。 本研究の応用データマイニング技術は、因子分析、K平均によるクラスタリング、決定木による分類、GRIアルゴリズムによる相関ルールマイニングである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-07T05:42:37Z)
• Interpretable Stochastic Block Influence Model: measuring social influence among homophilous communities [4.563449647618151]
  ネットワーク上の意思決定は、ホモフィリーと社会的影響の両方によって説明できる。 社会的影響は役割理論によって説明できるが、これは個人間の影響が役割や関心の行動に依存することを示している。 本稿では,ブロック影響モデル(Block Influence Model)という生成モデルを提案し,ネットワーク形成とコミュニティ間の行動の影響を共同で分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-01T15:49:22Z)
• Organisational Structure Patterns in Agile Teams: An Industrial Empirical Study [17.93811906417626]
  データセット全体で再帰する7つの組織構造パターンのうち、単一の組織パターンが37%以上発生します。 このパターンは、若いコミュニティ(1～12ヶ月)を反映し、(b)確立したコミュニティで消失し(13ヶ月以上)、(c)報告された最も多くのアーキテクチャ問題を反映している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-16T08:01:13Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。