論文の概要: PAN IIT Survey on Online Education: A Report
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.03613v1
- Date: Sun, 5 Jul 2020 06:08:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-11 06:13:52.826961
- Title: PAN IIT Survey on Online Education: A Report
- Title（参考訳）: PAN IITによるオンライン教育に関する調査報告
- Authors: Pan IIT Group
- Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックのため、ほとんどのITIは、学期を完了するためのオンラインモードに切り替えた。
特にインドの文脈では、オンライン教育に関するデータが不足している。
調査データは2020年5月5日から5月25日まで収集された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Due to the COVID-19 pandemic that set in in the middle of the semester, most
of the IITs (and other institutions from across India and the world) switched
to an online mode for completing the semester. Since then, many different
institutions from across the world have been discussing ways and means to make
online education effective, via various means, such as webinars, talks and
short workshops. However, a general observation has been that there is a lack
of data on online education, particularly in the Indian context. Anticipating
this, we decided to conduct a pan-IIT survey on online education and compiled
two sets of questionnaires (one each for faculty members and students) in
discussion with the members of the pan-IIT group on Online Pedagogy
(https://www.paniit-onlinepedagogy-researchgroup.net/), that has been formed
for conducting research on the broad area of online education. The current
survey has been steered by IIT Dharwad and IIT Jammu along with the members of
the pan-IIT group on online pedagogy. The survey data was collected from 5th
May 2020 to 25th May 2020. We received about 11,890 and 840 responses from
students and faculty members, respectively. About 82% and 86% of the
respondents were males among the students and faculty surveys, respectively. In
the following, we present and discuss the survey responses pertaining to
various aspects of online education. An infographic representation of the
survey responses may be found in Appendix. We note that the survey conducted
was a broad survey, covering various broad aspects of online education.
However, a fine-grained survey may be required to obtain an in-depth
understanding of specific aspects, such as on how to handle lab courses and
carry out assessments.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが今学期半ばに発生したため、ほとんどのITI(およびインドと世界の他の機関)は、学期を完了するためのオンラインモードに切り替えた。
それ以来、世界中の多くの異なる機関が、ウェビナーや講演、短いワークショップなど、様々な手段でオンライン教育を効果的にする方法や手段について議論してきた。
しかし、一般的な観察では、特にインドの文脈では、オンライン教育に関するデータが不足している。
そこで我々は,オンライン教育に関するパンIIT調査を実施し,オンライン教育の幅広い分野の研究を行うために結成された,オンライン教育に関するパンIITグループ(https://www.paniit-onlinepedagogy-researchgroup.net/)のメンバーと議論するために,2組のアンケートをまとめた。
IIT Dharwad と IIT Jammu と Pan-IIT グループのメンバーがオンライン教育について調査を行っている。
調査データは2020年5月5日から5月25日まで行われた。
学生と教員からそれぞれ11,890人,840人の回答を得た。
回答者の約82%と86%は、それぞれ学生と教員調査の男性であった。
本稿では,オンライン教育のさまざまな側面に関する調査回答について紹介し,考察する。
調査回答のインフォグラフィック表現は、Appendixで見ることができる。
本調査は,オンライン教育の幅広い側面を網羅した広範な調査である。
しかし、研究室のコースの扱い方やアセスメントの実行方法など、特定の側面の詳細な理解を得るためには、細かな調査が必要かもしれない。
関連論文リスト
- From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents [78.15899922698631]
MAIC(Massive AI-empowered Course)は、LLM駆動のマルチエージェントシステムを活用して、AIが強化された教室を構築するオンライン教育の新たな形態である。
中国一の大学である清華大学で予備的な実験を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-05T13:22:51Z) - Could ChatGPT get an Engineering Degree? Evaluating Higher Education Vulnerability to AI Assistants [175.9723801486487]
我々は,2つのAIアシスタントであるGPT-3.5とGPT-4が適切な回答を得られるかどうかを評価する。
GPT-4は65.8%の質問を正解し、85.1%の質問に対して少なくとも1つの手順で正しい答えを出すことができる。
この結果から,AIの進歩を踏まえて,高等教育におけるプログラムレベルの評価設計の見直しが求められた。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-07T12:11:49Z) - A Study of Teacher Educators Skill and ICT Integration in Online
Teaching during the Pandemic Situation in India [0.28675177318965034]
本稿では,インドの高等教育機関におけるICTスキルと関連するオンラインクラススキルの教育実践について考察する。
インドでは、伝統的なオンラインクラスから完全にオンラインクラスへと雷が変わると、開発途上国が急速に変化するのと同じように、雷のように振る舞う。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-14T10:31:05Z) - Investigating the Emergence of Online Learning in Different Countries
using the 5 W's and 1 H Approach [0.0]
E-learning 3.0は、今後数年間で、ほぼすべての分野において、世界中の学習の標準となることが期待されている。
この作業には、関連するWeb行動データを調べて、オンライン学習に関連する5つのWと1つのH - Who, What, When Where, Why, Howを解釈することが含まれていた。
その結果,各国におけるオンライン学習の出現を,関連する公的な認識,クエリ,意見,行動,視点の観点から解釈する上での助けとなることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-27T01:29:31Z) - COVID-19 and Online Learning Tools [0.0]
新型コロナウイルスは距離教育の新しい時代を生み出した。
需要の増加により、異なる遠隔教育目的で様々な遠隔学習ソリューションが導入された。
私たちはGoogle Trendsの検索クエリをプロキシとして使用し、異なる遠隔教育ソリューションに対する人気と大衆の関心を定量化しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-28T12:03:26Z) - Comparative Study of Learning Outcomes for Online Learning Platforms [47.5164159412965]
パーソナライゼーションとアクティブラーニングは、学習の成功の鍵となる側面です。
私たちは2つの人気のあるオンライン学習プラットフォームの学習結果の比較正面調査を実施します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-15T20:40:24Z) - Barriers and Challenges of Computing Students in an Online Learning
Environment: Insights from One Private University in the Philippines [0.0]
本研究では,フィリピンの1つの私立大学における計算学生の課題について検討した。
調査は2020年3月16日から3月18日まで行われ、計300件の回答を得た。
学生も教員も完全にオンライン学習を行う準備が整っていないと結論付けることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-20T02:19:08Z) - A Systematic Review of Online Exams Solutions in E-learning: Techniques,
Tools and Global Adoption [0.9489594423829898]
Eラーニングにおけるオンライン試験の信頼性、公正、シームレスな実行は極めて重要である。
オンライン試験は、E-ラーニングプラットフォーム上で、学生とインストラクターが同じ場所で物理的に存在せずに実施される。
これは、オンライン試験中の完全性やセキュリティなど、いくつかの問題を引き起こす。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-13T14:45:56Z) - Peer-inspired Student Performance Prediction in Interactive Online
Question Pools with Graph Neural Network [56.62345811216183]
本稿では,対話型オンライン質問プールにおいて,より優れた生徒のパフォーマンス予測を実現するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた新しいアプローチを提案する。
具体的には,学生のインタラクションを用いた学生と質問の関係をモデル化し,学生のインタラクション・クエストネットワークを構築する。
1631の質問に対して4000人以上の学生の問題解決過程において生成した104,113個のマウス軌跡からなる実世界のデータセットに対するアプローチの有効性を評価した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-04T14:55:32Z) - Instructions and Guide for Diagnostic Questions: The NeurIPS 2020
Education Challenge [40.96530220202453]
この競技では,参加者は,複数項目の診断質問に対する生徒の回答記録に集中する。
我々は,Eediの数学質問に対する学生の回答を2000万件以上提供した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-23T15:17:36Z) - SARS-CoV-2 Impact on Online Teaching Methodologies and the Ed-Tech
Sector: Smile and Learn Platform Case Study [50.591267188664666]
この研究は、教育資源の例である「Smile and Learn platform」のオンライン方法論と利用傾向の重要性を分析した。
そこで,本研究では,教育支援のための異なるモデルと,そのプラットフォーム利用への影響について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-15T10:06:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。