Fugu-MT 論文翻訳(概要): Exploring the Impact of COVID-19 Lockdown on Social Roles and Emotions while Working from Home

論文の概要: Exploring the Impact of COVID-19 Lockdown on Social Roles and Emotions while Working from Home

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.12353v1
Date: Fri, 24 Jul 2020 05:17:01 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-08 08:36:18.146194
Title: Exploring the Impact of COVID-19 Lockdown on Social Roles and Emotions while Working from Home
Title（参考訳）: 在宅勤務における新型コロナウイルスロックダウンの社会的役割と感情への影響を探る
Authors: Sam Nolan, Shakila Khan Rumi, Christoph Anderson, Klaus David, Flora D. Salim
Abstract要約: 本研究は、新型コロナウイルスが5人の研究者の仕事、私的役割、幸福、モバイルおよびデスクトップのアクティビティーパターンに与える影響を調査する。分析の結果、研究者は新型コロナウイルス(COVID-19)の間より働く傾向にあり、その結果、仕事と私的役割の不均衡が生じることが示された。このことは、パンデミックによって引き起こされた破壊に対する弾力的な適応を示している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.017240138853753
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In the opening months of 2020, COVID-19 changed the way for which people work, forcing more people to work from home. This research investigates the impact of COVID-19 on five researchers' work and private roles, happiness, and mobile and desktop activity patterns. Desktop and smartphone application usage were gathered before and during COVID-19. Individuals' roles and happiness were captured through experience sampling. Our analysis show that researchers tend to work more during COVID-19 resulting an imbalance of work and private roles. We also found that as working styles and patterns as well as individual behaviour changed, reported valence distribution was less varied in the later weeks of the pandemic when compared to the start. This shows a resilient adaptation to the disruption caused by the pandemic.
Abstract（参考訳）: 2020年の初め、新型コロナウイルス(COVID-19)は人々の働き方を変え、より多くの人に在宅勤務を強制した。本研究では,5人の研究者の作業と個人の役割,幸福,モバイルとデスクトップのアクティビティパターンに対するcovid-19の影響を調査した。新型コロナウイルス(COVID-19)の前後にデスクトップとスマートフォンのアプリケーションの利用が集まった。個人の役割と幸福は経験的サンプリングによって獲得された。分析の結果、研究者は新型コロナウイルス(COVID-19)の間より働く傾向にあり、仕事と私的役割の不均衡が生じることが示された。また、作業スタイルやパターンや個人の行動の変化に伴い、パンデミック後の数週間は、開始時に比べてヴァレンス分布のばらつきが小さくなっていることも分かりました。これは、パンデミックによる混乱に弾力的な適応を示す。

関連論文リスト

Adaptation of Student Behavioural Routines during COVID-19: A Multimodal Approach [17.646843070224932]
学生の行動変化を,2018年から2020年までの日課の差異を調査して分析した。新型コロナウイルス(COVID-19)の規制があるにもかかわらず、学生が行う活動の変化は最小限である。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-14T15:07:27Z)
Human Behavior in the Time of COVID-19: Learning from Big Data [71.26355067309193]
2020年3月以降、新型コロナウイルスの感染者は6億人を超え、600万人以上が死亡している。パンデミックはあらゆる面で人間の行動に影響を与え、変化をもたらした。研究者は自然言語処理、コンピュータビジョン、音声信号処理、頻繁なパターンマイニング、機械学習といったビッグデータ技術を採用してきた。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-23T17:19:26Z)
I am Only Happy When There is Light: The Impact of Environmental Changes on Affective Facial Expressions Recognition [65.69256728493015]
本研究では,異なる画像条件が人間の表情からの覚醒の認識に与える影響について検討した。以上の結果から,人間の感情状態の解釈が肯定的,否定的に大きく異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-28T16:28:26Z)
Understanding Developers Well-Being and Productivity: a 2-year Longitudinal Analysis during the COVID-19 Pandemic [20.958668676181947]
新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、私たちは、幸福感、生産性、社会的接触、そしてソフトウェアエンジニアのニーズの変化について調査する。例えば、ロックダウン対策が緩和されたことにより、社会的接触の幸福感と質が増加し、感情的な孤独感は低下した。パンデミック末期の作業の将来に関する予備調査では、ハイブリット・ワーク・アレンジメント(ハイブリッド・ワーク・アレンジメント)の好みについて、開発者の間で合意が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-19T18:07:21Z)
When a crisis strikes: Emotion analysis and detection during COVID-19 [96.03869351276478]
感情をラベル付けした1万ツイートのCovidEmoを紹介します。事前学習された言語モデルがドメインや危機をまたいでどのように一般化するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-23T04:07:14Z)
Work Online, Welfare Calls, and Wine Night: Effects of the COVID-19 Pandemic on Individuals' Technology Use [10.605485494744181]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、多くの人が計算システムを使う方法を変えた。我々は,62人の米国住民による自由応答調査の質的,定量的分析を用いた実証的研究を行った。ほぼ全ての参加者が4つのドメインのうち1つ以上のドメインでコンピュータの使用が増加した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-19T00:43:00Z)
A Tale of Two Cities: Software Developers Working from Home During the COVID-19 Pandemic [16.982574711079423]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、通常自宅から職場までオフィスで働いている開発者の一晩の外出を誘発している。開発者とその生産性がどのように影響を受けるかを知るために、私たちは2つの調査を配布しました。多くの異なる要因に影響された開発者エクスペリエンスの分断があることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (2020-08-25T16:27:21Z)
How Work From Home Affects Collaboration: A Large-Scale Study of Information Workers in a Natural Experiment During COVID-19 [8.864997915833182]
新型コロナウイルスの感染拡大を受け、情報労働者は急速に在宅勤務に移行した。 WFHが情報労働者のコラボレーション活動に与える影響を他の要因から切り離せるか? WFHより前の遠隔共同作業によりWFHの効果が緩和されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-30T16:43:26Z)
Understanding the temporal evolution of COVID-19 research through machine learning and natural language processing [66.63200823918429]
重症急性呼吸器症候群2号(SARS-CoV-2)による新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行は、世界中の人々の生活や社会に影響を与え続けている。私たちは複数のデータソース、すなわちPubMedとArXivを使用し、現在のCOVID-19研究の風景を特徴づけるために、いくつかの機械学習モデルを構築しました。調査の結果,PubMedとArXivで利用可能な研究の種類は異なることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-22T18:02:39Z)
Effectiveness and Compliance to Social Distancing During COVID-19 [72.94965109944707]
われわれは、米国内での新型コロナウイルスの感染拡大に対する在宅勤務注文の影響を評価するために、詳細なモビリティデータを用いている。一方向性グランガー因果性(一方向性グランガー因果性)は、家庭で毎日過ごす時間の割合の中央値から、2週間の遅れを伴うCOVID-19関連死亡件数の日数までである。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-23T03:36:19Z)
Analyzing COVID-19 on Online Social Media: Trends, Sentiments and Emotions [44.92240076313168]
我々は、2020年1月20日から2020年5月11日までの間に、TwitterとWeiboの投稿に基づいて、アメリカ人と中国人の感情的な軌跡を分析した。中国と国連の2つの非常に異なる国とは対照的に、異なる文化におけるCOVID-19に対する人々の見解に顕著な違いが浮かび上がっている。我々の研究は、公共の感情やパンデミックに対する懸念をリアルタイムで明らかにするための計算的アプローチを提供し、政策立案者が人々のニーズをよりよく理解し、それによって最適な政策を立案するのに役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-29T09:24:38Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。