論文の概要: A Compositional Model of Consciousness based on Consciousness-Only
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.16138v3
- Date: Thu, 25 Feb 2021 00:00:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-04 06:56:28.527637
- Title: A Compositional Model of Consciousness based on Consciousness-Only
- Title(参考訳): 意識に限定した構成的意識モデル
- Authors: Camilo Miguel Signorelli, Quanlong Wang, Ilyas Khan
- Abstract要約: 意識の主要な特徴の1つを自然に仮定する枠組みを構築した。
本提案は,意識の難しさを回避し,意識経験の組み合わせ問題に対処するためのステップとなる可能性を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.30938904602244344
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Scientific studies of consciousness rely on objects whose existence is
assumed to be independent of any consciousness. On the contrary, we assume
consciousness to be fundamental, and that one of the main features of
consciousness is characterized as being other-dependent. We set up a framework
which naturally subsumes this feature by defining a compact closed category
where morphisms represent conscious processes. These morphisms are a
composition of a set of generators, each being specified by their relations
with other generators, and therefore co-dependent. The framework is general
enough and fits well into a compositional model of consciousness.
Interestingly, we also show how our proposal may become a step towards avoiding
the hard problem of consciousness, and thereby address the combination problem
of conscious experiences.
- Abstract(参考訳): 意識の科学的研究は、存在がいかなる意識にも依存していないと仮定される物体に依存している。
逆に、意識は基本的なものであり、意識の主な特徴の1つは、他に依存しないものとして特徴づけられる。
我々は、射が意識過程を表すコンパクト閉圏を定義することによって、この特徴を自然に仮定するフレームワークを構築した。
これらの射はジェネレータの集合の合成であり、それぞれが他のジェネレータとの関係によって指定され、従って共依存である。
この枠組みは十分一般的であり、意識の構成モデルによく適合する。
興味深いことに,本提案は意識の難しい問題を回避し,意識経験の組合せ問題に対処するためのステップとなる可能性を示す。
関連論文リスト
- Emergence of Self-Awareness in Artificial Systems: A Minimalist Three-Layer Approach to Artificial Consciousness [0.0]
本稿では,自己認識の出現に着目した,人工意識のための最小限の3層モデルを提案する。
脳複製アプローチとは異なり、本質的な要素のみを通して最小限の自己認識を実現することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-04T10:06:25Z) - Consciousness defined: requirements for biological and artificial general intelligence [0.0]
批判的に言えば、意識は決定を行う能力を提供する装置であるが、決定そのものによって定義されていない。
意識の要求には、少なくとも知覚の能力、知覚情報の記憶のための記憶、が含まれる。
我々は、人間以外の動物や人工的な知能システムのような、知覚可能なエージェントの意識を客観的に決定できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-03T14:20:56Z) - Can a Machine be Conscious? Towards Universal Criteria for Machine Consciousness [0.0]
多くの懸念が、人工的な意識を持つ実体を作るという影響についての声が上がっている。
これは、意識を構成するものに関する明確な合意の欠如によって構成される。
機械が意識的かどうかを決定するための5つの基準を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-19T18:38:22Z) - Preliminaries to artificial consciousness: a multidimensional heuristic approach [0.0]
人工意識の追求は、理論的および経験的課題をナビゲートするために概念的明瞭さを必要とする。
本稿では,この分野の研究を導く枠組みとして,複合的,多段階的,多次元的な意識モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-29T13:47:47Z) - Binding Dynamics in Rotating Features [72.80071820194273]
本稿では,特徴間のアライメントを明示的に計算し,それに応じて重みを調整する「コサイン結合」機構を提案する。
これにより、自己注意と生物学的神経プロセスに直接接続し、回転する特徴に現れるオブジェクト中心の表現の基本的なダイナミクスに光を当てることができます。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-08T12:31:08Z) - Sources of Richness and Ineffability for Phenomenally Conscious States [57.8137804587998]
我々は,意識の豊かさと非効率性に着目した情報理論力学システムを提供する。
本枠組みでは,意識経験の豊かさは意識状態の情報量に対応する。
我々のモデルは説明的ギャップに関する全ての疑問を解決しないかもしれないが、完全に物理主義的な説明へと進む。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-13T14:41:04Z) - Learning Attention Propagation for Compositional Zero-Shot Learning [71.55375561183523]
コンポジションアテンション・プロパゲード・エンベディング(CAPE)と呼ばれる新しい手法を提案する。
CAPEは、この構造を識別し、それらの間の知識を伝播して、目に見えないすべての構成に対するクラス埋め込みを学ぶ。
提案手法は,3つの公開ベンチマークに対して,新しい最先端のベンチマークを設定するために,従来のベースラインよりも優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-20T19:44:11Z) - Kernel Based Cognitive Architecture for Autonomous Agents [91.3755431537592]
本稿では,認知機能構築への進化的アプローチについて考察する。
本稿では,シンボル創発問題に基づくエージェントの進化を保証する認知アーキテクチャについて考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-02T12:41:32Z) - Acquiring and Modelling Abstract Commonsense Knowledge via Conceptualization [49.00409552570441]
本研究では,コモンセンス推論における概念化の役割について検討し,人間の概念化を再現する枠組みを定式化する。
ATOMIC は大規模な人為的注釈付き CKG であり,この枠組みを分類プロベースで支援している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-03T12:24:49Z) - Compositional Processing Emerges in Neural Networks Solving Math
Problems [100.80518350845668]
人工知能の最近の進歩は、大きなモデルが十分な言語データに基づいて訓練されると、文法構造が表現に現れることを示している。
我々は、この研究を数学的推論の領域にまで拡張し、どのように意味を構成するべきかについての正確な仮説を定式化することができる。
私たちの研究は、ニューラルネットワークがトレーニングデータに暗黙的に構造化された関係について何かを推測できるだけでなく、個々の意味の合成を合成全体へと導くために、この知識を展開できることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-19T07:24:42Z) - A Mathematical Framework for Consciousness in Neural Networks [0.0]
本稿では,意識と身体的相関関係の間の説明的ギャップを埋めるための新しい数学的枠組みを提案する。
クエーリアは特異点であると主張するのではなく、クエーリアがなぜそのように感じるのかを「説明」する。
我々は、クォーリアを本質的に複雑性、計算、情報への還元以上の現象として認識する枠組みを確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2017-04-04T18:32:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。