論文の概要: Why Is Anything Conscious?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.14545v2
• Date: Sat, 2 Nov 2024 23:09:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-06 22:19:40.842776
• Title: Why Is Anything Conscious?
• Title（参考訳）: なぜ意識があるのか?
• Authors: Michael Timothy Bennett, Sean Welsh, Anna Ciaunica,
• Abstract要約: 生物学的システムが階層的に階層的な知覚情報を解釈するためにどのように自己組織化するかを記述する数学的フォーマリズムを提供する。 我々は、人間レベルでのアクセス意識は、i)自己、i)世界、iii)他者によってモデル化された自己を階層的にモデル化する能力なしでは不可能であると主張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We tackle the hard problem of consciousness taking the naturally selected, self-organising, embodied organism as our starting point. We provide a mathematical formalism describing how biological systems self-organise to hierarchically interpret unlabelled sensory information according to valence and specific needs. Such interpretations imply behavioural policies which can only be differentiated from each other by the qualitative aspect of information processing. Selection pressures favour systems that can intervene in the world to achieve homeostatic and reproductive goals. Quality is a property arising in such systems to link cause to affect to motivate real world interventions. This produces a range of qualitative classifiers (interoceptive and exteroceptive) that motivate specific actions and determine priorities and preferences. Building upon the seminal distinction between access and phenomenal consciousness, our radical claim here is that phenomenal consciousness without access consciousness is likely very common, but the reverse is implausible. To put it provocatively: death grounds meaning, and Nature does not like zombies. We formally describe the multilayered architecture of self-organisation from rocks to Einstein, illustrating how our argument applies in the real world. We claim that access consciousness at the human level is impossible without the ability to hierarchically model i) the self, ii) the world/others and iii) the self as modelled by others. Phenomenal consciousness is therefore required for human-level functionality. Our proposal lays the foundations of a formal science of consciousness, deeply connected with natural selection rather than abstract thinking, closer to human fact than zombie fiction.
• Abstract（参考訳）: 我々は自然に選択され、自己組織化され、具体化された生物を出発点として、意識の難しい問題に取り組む。 本稿では,生物系が階層的に階層的に知覚情報を解釈する方法について,原子価や特定のニーズに応じて数学的定式化を行う。 このような解釈は、情報処理の質的な側面によってのみ区別できる行動ポリシーを暗示する。 選択の圧力は、ホメオスタティックおよび生殖目標を達成するために世界に介入できるシステムを好む。 品質は、現実世界の介入を動機づけるために原因をリンクするシステムで生じる特性である。 これは、特定のアクションを動機付け、優先順位と優先順位を決定する、定性的な分類器(インターセプティブとエクストラセプティブ)を多種多様に生成する。 ここでの根本的主張は、アクセス意識のない現象意識は、アクセス意識のない現象意識が非常に一般的であるが、逆はあり得ない、ということである。 死の根拠は意味があり、自然はゾンビが好きではない。 我々は、岩からアインシュタインまでの自己組織化の多層構造を公式に記述し、我々の議論が現実世界にどのように適用されるかを説明する。 我々は、階層的にモデル化する能力なしでは、人間レベルでのアクセス意識は不可能であると主張する。 自己,自己,自己. ii)世界,他者,及び 三 他者がモデル化した自己 したがって、人間レベルの機能には現象意識が必要である。 我々の提案は、ゾンビフィクションよりも人間の事実に近い抽象的思考よりも自然選択に深く結びついている、意識の形式科学の基礎を築いている。

関連論文リスト

• Consciousness defined: requirements for biological and artificial general intelligence [0.0]
  批判的に言えば、意識は決定を行う能力を提供する装置であるが、決定そのものによって定義されていない。 意識の要求には、少なくとも知覚の能力、知覚情報の記憶のための記憶、が含まれる。 我々は、人間以外の動物や人工的な知能システムのような、知覚可能なエージェントの意識を客観的に決定できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-03T14:20:56Z)
• Can a Machine be Conscious? Towards Universal Criteria for Machine Consciousness [0.0]
  多くの懸念が、人工的な意識を持つ実体を作るという影響についての声が上がっている。 これは、意識を構成するものに関する明確な合意の欠如によって構成される。 機械が意識的かどうかを決定するための5つの基準を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-19T18:38:22Z)
• Is artificial consciousness achievable? Lessons from the human brain [0.0]
  進化の観点から,人工意識の発達に関する問題を分析する。 我々は、人間の脳の進化と、その意識との関係を参照モデルとして捉えている。 我々は,AIの認知処理における共通点と,人間の意識経験との違いを明確にすることを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-18T12:59:44Z)
• Artificial consciousness. Some logical and conceptual preliminaries [0.0]
  人工システムにおいて実現可能か,あるいは実現可能かというバランスのとれた議論のために,意識の次元とプロファイルを用いることの必要性を論じる。 本論文の主目的は, 人工意識領域における理論的問題について概観することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-29T13:47:47Z)
• COKE: A Cognitive Knowledge Graph for Machine Theory of Mind [87.14703659509502]
  心の理論(りょうせい、英: Theory of Mind)とは、他者の欲求、信念、意図を理解し、推測する人間の能力のこと。 COKEは、心の機械理論のための最初の認知知識グラフである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-09T12:36:58Z)
• Learning Goal-based Movement via Motivational-based Models in Cognitive Mobile Robots [58.720142291102135]
  人間は、強さと文脈に応じて行動を促進する必要がある。 また、各行動の知覚的快楽に関連する嗜好も作り出します。 これにより、意思決定がより複雑になり、コンテキストに応じてニーズと嗜好のバランスを取ることが求められます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-20T04:52:24Z)
• Sources of Richness and Ineffability for Phenomenally Conscious States [57.8137804587998]
  我々は,意識の豊かさと非効率性に着目した情報理論力学システムを提供する。 本枠組みでは,意識経験の豊かさは意識状態の情報量に対応する。 我々のモデルは説明的ギャップに関する全ての疑問を解決しないかもしれないが、完全に物理主義的な説明へと進む。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-13T14:41:04Z)
• AGENT: A Benchmark for Core Psychological Reasoning [60.35621718321559]
  直観心理学は、観察可能な行動を駆動する隠された精神変数を推論する能力です。 他のエージェントを推論する機械エージェントに対する近年の関心にもかかわらず、そのようなエージェントが人間の推論を駆動するコア心理学の原則を学ぶか保持するかは明らかではない。 本稿では,プロシージャが生成する3dアニメーション,エージェントを4つのシナリオで構成したベンチマークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-24T14:58:23Z)
• What we are is more than what we do [0.0]
  意識的な存在によって行われなければ、複雑な行動は意味をなさない。 行動」と「行動」の解離は、人工知能において最も顕著である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-21T19:26:15Z)
• Inductive Biases for Deep Learning of Higher-Level Cognition [108.89281493851358]
  興味深い仮説は、人間と動物の知性はいくつかの原則によって説明できるということである。 この研究は、主に高いレベルとシーケンシャルな意識的処理に関心のある人を中心に、より大きなリストを考察する。 これらの特定の原則を明確にする目的は、人間の能力から恩恵を受けるAIシステムを構築するのに役立つ可能性があることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-30T18:29:25Z)
• Machine Common Sense [77.34726150561087]
  機械の常識は、人工知能(AI)において広範で潜在的に無拘束な問題のままである 本稿では、対人インタラクションのようなドメインに焦点を当てたコモンセンス推論のモデル化の側面について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-15T13:59:47Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。