論文の概要: Memory kernel and divisibility of Gaussian Collisional Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.00765v1
• Date: Mon, 3 Aug 2020 10:28:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-07 06:46:37.242968
• Title: Memory kernel and divisibility of Gaussian Collisional Models
• Title（参考訳）: ガウス衝突モデルのメモリカーネルと可除性
• Authors: Rolando Ramirez Camasca and Gabriel T. Landi
• Abstract要約: オープンシステムのダイナミクスにおけるメモリ効果は、ここ数十年で大きな関心を集めてきた。 我々は,部分的なSWAPを実装したビームスプリッタと,アンシラを絡めて励起をシステムに供給する2モードスキューズという2種類の相互作用を解析する。 これら2つの代表的なシナリオのメモリカーネルの解析と拡張性により、量子領域におけるメモリ効果の背後にある複雑なメカニズムの解明に寄与する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Memory effects in the dynamics of open systems have been the subject of significant interest in the last decades. The methods involved in quantifying this effect, however, are often difficult to compute and may lack analytical insight. With this in mind, we consider Gaussian collisional models, where non-Markovianity is introduced by means of additional interactions between neighboring environmental units. By focusing on continuous-variable Gaussian dynamics, we are able to analytically study models of arbitrary size. We show that the dynamics can be cast in terms of a Markovian Embedding of the covariance matrix, which yields closed form expressions for the memory kernel that governs the dynamics, a quantity that can seldom be computed analytically. The same is also possible for a divisibility monotone, based on the complete positivity of intermediate maps. We analyze in detail two types of interactions, a beam-splitter implementing a partial SWAP and a two-mode squeezing, which entangles the ancillas and, at the same time, feeds excitations into the system. By analyzing the memory kernel and divisibility for these two representative scenarios, our results help to shed light on the intricate mechanisms behind memory effects in the quantum domain.
• Abstract（参考訳）: オープンシステムのダイナミクスにおけるメモリ効果は、ここ数十年で大きな関心を集めてきた。 しかし、この効果を定量化する手法はしばしば計算が困難であり、分析的な洞察が欠けている。 これを念頭に置いて、近隣の環境ユニット間の追加的な相互作用によって非マルコフ性を導入するガウス衝突モデルを考える。 連続変数ガウス力学に焦点を当てることで、任意の大きさのモデルを分析することができる。 共分散行列のマルコフ的埋め込みにより、動的を制御したメモリカーネルに対して閉形式式を生成することができ、解析的に計算されることがほとんどない量であることを示す。 また、中間写像の完全正則性に基づく可除単調も可能である。 我々は、部分的なSWAPを実装したビームスプリッターと、アンシラを絡ませる2モードのスキューズと、同時に励起をシステムに供給する2種類の相互作用を詳細に分析する。 これら2つの代表的なシナリオのメモリカーネルの解析と拡張性により、量子領域におけるメモリ効果の背後にある複雑なメカニズムの解明に寄与する。

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