論文の概要: A Survey on the Use of AI and ML for Fighting the COVID-19 Pandemic

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.07449v1
• Date: Mon, 3 Aug 2020 16:49:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-03 06:05:18.117882
• Title: A Survey on the Use of AI and ML for Fighting the COVID-19 Pandemic
• Title（参考訳）: 新型コロナウイルスパンデミック対策におけるAIとMLの利用実態調査
• Authors: Muhammad Nazrul Islam, Toki Tahmid Inan, Suzzana Rafi, Syeda Sabrina Akter, Iqbal H. Sarker, A. K. M. Najmul Islam
• Abstract要約: 人工知能(AI)と機械学習(ML)は、医療にパラダイムシフトをもたらした。 最近の研究によると、AIとMLは新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックと戦うのに使える。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.053320933149689
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have made a paradigm shift in health care which, eventually can be used for decision support and forecasting by exploring the medical data. Recent studies showed that AI and ML can be used to fight against the COVID-19 pandemic. Therefore, the objective of this review study is to summarize the recent AI and ML based studies that have focused to fight against COVID-19 pandemic. From an initial set of 634 articles, a total of 35 articles were finally selected through an extensive inclusion-exclusion process. In our review, we have explored the objectives/aims of the existing studies (i.e., the role of AI/ML in fighting COVID-19 pandemic); context of the study (i.e., study focused to a specific country-context or with a global perspective); type and volume of dataset; methodology, algorithms or techniques adopted in the prediction or diagnosis processes; and mapping the algorithms/techniques with the data type highlighting their prediction/classification accuracy. We particularly focused on the uses of AI/ML in analyzing the pandemic data in order to depict the most recent progress of AI for fighting against COVID-19 and pointed out the potential scope of further research.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(ai)と機械学習(ml)は、医療においてパラダイムシフトを行い、最終的には医療データの探索による意思決定支援や予測に使用することができる。 最近の研究によると、AIとMLは新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックと戦うのに使える。 このレビュー研究の目的は、新型コロナウイルスのパンデミックと戦うことに焦点を当てた最近のAIとMLに基づく研究を要約することである。 634項目の初期セットから、最終的に35項目が広範囲の包括的除外プロセスによって選択された。 本総説では,既存の研究(新型コロナウイルスのパンデミックと戦うAI/MLの役割)の目的と目的,研究の状況(特定の国語や世界的視点に焦点をあてた研究),データセットのタイプとボリューム,予測や診断プロセスで採用される方法論,アルゴリズムやテクニック,予測/分類の正確さを強調するデータ型とアルゴリズムやテクニックのマッピングについて検討した。 我々は特に、新型コロナウイルスと戦うためのAIの最新の進歩を説明するために、パンデミックデータの分析におけるAI/MLの使用に焦点を当て、さらなる研究の範囲を指摘した。

関連論文リスト

• A survey of recent methods for addressing AI fairness and bias in biomedicine [48.46929081146017]
  人工知能システムは、人種や性別に基づくような社会的不平等を永続するか、偏見を示すことができる。 バイオメディカル自然言語処理 (NLP) やコンピュータビジョン (CV) の分野での様々な脱バイアス法に関する最近の論文を調査した。 我々は,2018年1月から2023年12月にかけて,複数のキーワードの組み合わせを用いて,PubMed,ACMデジタルライブラリ,IEEE Xploreに関する文献検索を行った。 バイオメディシンに応用可能な一般領域からの他の方法について検討し, バイアスに対処し, 公平性を向上する方法について検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-13T06:38:46Z)
• The Role of AI in Drug Discovery: Challenges, Opportunities, and Strategies [97.5153823429076]
  この分野でのAIのメリット、課題、欠点についてレビューする。 データ拡張、説明可能なAIの使用、従来の実験手法とAIの統合についても論じている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-08T23:23:39Z)
• Who Goes First? Influences of Human-AI Workflow on Decision Making in Clinical Imaging [24.911186503082465]
  本研究は, 放射線医学における診断セッション開始時と, 放射線科医の仮決定後のAI支援の効果について検討した。 その結果、AI推論をレビューする前に仮回答を登録するよう求められている参加者は、アドバイスが正確かどうかに関わらず、AIに同意する確率が低く、AIと意見の相違がある場合には、同僚の第二の意見を求める確率が低いことがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-19T16:59:25Z)
• Diagnosis of COVID-19 Using Machine Learning and Deep Learning: A review [0.0]
  本稿では、新型コロナウイルス(COVID-19)対策における機械学習(ML)と深層学習(DL)技術の適用について、体系的に検討する。 AI、COVID-19、ML、予測、DL、X線、CT(Computed Tomography)のキーワードに基づいて、440記事の全文レビューを行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-28T06:17:50Z)
• Considerations, Good Practices, Risks and Pitfalls in Developing AI Solutions Against COVID-19 [59.30734371401316]
  新型コロナウイルスのパンデミックは人類にとって大きな課題であり、2020年7月13日時点で1270万件が確認されている。 これまでの研究で、分子、臨床、社会の規模で応用することで、人工知能がパンデミックにどう対処できるかを説明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-13T12:37:37Z)
• Artificial Intelligence in the Battle against Coronavirus (COVID-19): A Survey and Future Research Directions [17.01346748101477]
  本稿では,新型コロナウイルスの感染拡大対策として,さまざまな応用で使用されているAI手法について調査する。 医療画像処理、データ分析、テキストマイニング、自然言語処理など、AIが重要なコンポーネントとして機能する分野に注目する。 パンデミックの戦いにおけるAIの可能性を探究し、その能力と力を高めるための研究の方向性について、徹底的に議論する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-30T11:11:55Z)
• A Survey on Applications of Artificial Intelligence in Fighting Against COVID-19 [75.84689958489724]
  SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルスのパンデミックは世界中で急速に広がり、世界的な感染拡大につながっている。 新型コロナウイルス対策の強力なツールとして、人工知能(AI)技術はこのパンデミックに対抗するために広く利用されている。 この調査では、新型コロナウイルス対策におけるAIテクノロジの既存および潜在的応用に関する包括的見解を、医療とAI研究者に提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-04T22:48:15Z)
• Review of Artificial Intelligence Techniques in Imaging Data Acquisition, Segmentation and Diagnosis for COVID-19 [71.41929762209328]
  新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは世界中に広がっている。 X線やCT(Computerd Tomography)などの医用画像は、世界的な新型コロナウイルス対策に欠かせない役割を担っている。 最近登場した人工知能(AI)技術は、画像ツールの力を強化し、医療専門家を支援する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-06T15:21:34Z)
• Mapping the Landscape of Artificial Intelligence Applications against COVID-19 [59.30734371401316]
  世界保健機関(WHO)は、SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルスの感染をパンデミックと宣言した。 我々は、機械学習と、より広範に、人工知能を用いた最近の研究の概要を、新型コロナウイルス危機の多くの側面に取り組むために提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-25T12:30:33Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。