論文の概要: Tensor-network codes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.10329v1
• Date: Tue, 22 Sep 2020 05:44:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-01 07:16:38.295786
• Title: Tensor-network codes
• Title（参考訳）: テンソルネットワークコード
• Authors: Terry Farrelly, Robert J. Harris, Nathan A. McMahon, Thomas M. Stace
• Abstract要約: 天然のテンソル・ネットワーク・デコーダを備えたテンソル・ネットワーク安定化符号を導入する。 完全あるいはブロック完全等長線からなるホログラフィック符号を一般化する。 ホログラフィック符号の場合、テンソル・ネットワーク・デコーダは物理量子ビット数の複雑さで効率的である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Inspired by holographic codes and tensor-network decoders, we introduce tensor-network stabilizer codes which come with a natural tensor-network decoder. These codes can correspond to any geometry, but, as a special case, we generalize holographic codes beyond those constructed from perfect or block-perfect isometries, and we give an example that corresponds to neither. Using the tensor-network decoder, we find a threshold of 18.8% for this code under depolarizing noise. We also show that for holographic codes the exact tensor-network decoder (with no bond-dimension truncation) is efficient with a complexity that is polynomial in the number of physical qubits, even for locally correlated noise.
• Abstract（参考訳）: ホログラフィック符号とテンソルネットワークデコーダに着想を得て,自然なテンソルネットワークデコーダを備えたテンソルネットワーク安定化符号を導入する。 これらの符号は任意の幾何に対応できるが、特別な場合として、完全あるいはブロック完全等距離で構築された符号以外のホログラフィック符号を一般化し、どちらも対応しない例を示す。 テンソルネットワークデコーダを用いることで、非分極雑音下でこの符号のしきい値が18.8%になる。 また, ホログラフィック符号では, 局所相関雑音においても, 正確なテンソルネットワークデコーダは, 物理的量子ビット数を多項式とする複雑性で効率的であることが示されている。

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