論文の概要: Are Words Commensurate with Actions? Quantifying Commitment to a Cause from Online Public Messaging

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.02466v1
• Date: Tue, 6 Oct 2020 04:12:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-10 06:39:00.597099
• Title: Are Words Commensurate with Actions? Quantifying Commitment to a Cause from Online Public Messaging
• Title（参考訳）: 言葉は行動に相応しいか? オンライン公開メッセージによるコミットメントの定量化
• Authors: Zhao Wang, Jennifer Cutler, Aron Culotta
• Abstract要約: 本稿では,メッセージが原因に対するコミットメントレベルに応じて分類するテキスト分類手法を提案する。 私たちは、低レベルのコミットメントメッセージと高レベルのコミットメントメッセージを区別することで、真にコミットしたエンティティをより確実に識別できることに気付きました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.048724780855077
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Public entities such as companies and politicians increasingly use online social networks to communicate directly with their constituencies. Often, this public messaging is aimed at aligning the entity with a particular cause or issue, such as the environment or public health. However, as a consumer or voter, it can be difficult to assess an entity's true commitment to a cause based on public messaging. In this paper, we present a text classification approach to categorize a message according to its commitment level toward a cause. We then compare the volume of such messages with external ratings based on entities' actions (e.g., a politician's voting record with respect to the environment or a company's rating from environmental non-profits). We find that by distinguishing between low- and high- level commitment messages, we can more reliably identify truly committed entities. Furthermore, by measuring the discrepancy between classified messages and external ratings, we can identify entities whose public messaging does not align with their actions, thereby providing a methodology to identify potentially "inauthentic" messaging campaigns.
• Abstract（参考訳）: 企業や政治家などの公共団体は、オンラインソーシャルネットワークを使って、選挙区と直接コミュニケーションをとるようになっている。 多くの場合、この公開メッセージングは、環境や公衆衛生といった特定の原因や問題とエンティティを整合させることを目的としています。 しかし、消費者や有権者として、公共メッセージングに基づく原因に対するエンティティの真のコミットメントを評価することは困難である。 本稿では,原因に対するコミットメントレベルに応じてメッセージを分類するテキスト分類手法を提案する。 次に、このようなメッセージのボリュームを、エンティティの行動に基づく外部評価(例えば、環境に関する政治家の投票記録や、環境非営利団体からの会社の評価)と比較する。 低レベルと高レベルのコミットメントメッセージを区別することで、真にコミットされたエンティティをより確実に識別できるのです。 さらに、分類されたメッセージと外部のレーティングの相違を測定することで、公開メッセージが行動と一致しないエンティティを識別し、潜在的に「不適切な」メッセージキャンペーンを特定するための方法論を提供する。

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