論文の概要: Social Convos: Capturing Agendas and Emotions on Social Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.15571v1
• Date: Fri, 23 Feb 2024 19:14:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-27 18:00:14.835888
• Title: Social Convos: Capturing Agendas and Emotions on Social Media
• Title（参考訳）: ソーシャル・コンボ:ソーシャルメディア上のアジェンダと感情をキャプチャする
• Authors: Ankita Bhaumik, Ning Sa, Gregorios Katsios and Tomek Strzalkowski
• Abstract要約: 本稿では,特定のトピックを議論するユーザのグループ間を循環するメッセージから,影響指標を抽出する手法を提案する。 我々は、アジェンダ(制御)と感情言語の使用の2つの影響指標に焦点を当てる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6385815610837167
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Social media platforms are popular tools for disseminating targeted information during major public events like elections or pandemics. Systematic analysis of the message traffic can provide valuable insights into prevailing opinions and social dynamics among different segments of the population. We are specifically interested in influence spread, and in particular whether more deliberate influence operations can be detected. However, filtering out the essential messages with telltale influence indicators from the extensive and often chaotic social media traffic is a major challenge. In this paper we present a novel approach to extract influence indicators from messages circulating among groups of users discussing particular topics. We build upon the concept of a convo to identify influential authors who are actively promoting some particular agenda around that topic within the group. We focus on two influence indicators: the (control of) agenda and the use of emotional language.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアプラットフォームは、選挙やパンデミックのような主要な公共イベント中にターゲット情報を広めるための一般的なツールである。 メッセージトラフィックの体系的分析は、人口の異なるセグメント間の一般的な意見や社会的ダイナミクスに対する貴重な洞察を提供する。 我々は特に、影響の広がり、特に、より故意な影響操作を検出できるかどうかに興味を持っている。 しかし、広範囲でしばしば混乱するソーシャルメディアのトラフィックから、重要なメッセージに意味のある影響指標をフィルタリングすることは大きな課題である。 本稿では,特定の話題を議論するユーザグループ間のメッセージから影響指標を抽出する新しい手法を提案する。 グループ内のトピックに関する特定の議題を積極的に推進している影響力のある著者を特定するために、convoの概念を構築します。 我々は、アジェンダ(制御)と感情言語の使用の2つの影響指標に焦点を当てる。

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