論文の概要: Constructing a qubit POVM from quantum data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.01987v1
• Date: Tue, 3 Nov 2020 20:07:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-25 11:40:41.803255
• Title: Constructing a qubit POVM from quantum data
• Title（参考訳）: 量子データから量子ビットPOVMを構成する
• Authors: Mark Hillery
• Abstract要約: 量子ビットを測定することによって2つの状態を識別するPOVMを見つけます。 我々は状態を知らないし、任意の量子ビットに対して、その状態がどの状態であるかを知らない。 POVMは、残りのキュービットをアンサンブルに存在する2つの状態に対応する2つのグループに分けるのに使うことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Given an ensemble of qubits, which we are told consists of a mixture of two pure states, one with probability $\eta_{0}$ and one with probability $\eta_{1}$, we want to find a POVM that will discriminate between the two states by measuring the qubits. We do not know the states, and for any given qubit, we do not know which of the two states it is in. This can be viewed as learning a POVM from quantum data. Once found, the POVM can be used to separate the remaining qubits in the ensemble into two groups, corresponding to the two states present in the ensemble. In order to find the POVM, we need more information about the possible states. We examine several cases. First, we suppose that we know that the Bloch vectors of the states lie in the x-z plane and their \emph{a priori} probabilities are equal. We next keep the restriction to the x-z plane, but allow the \emph{a priori} probabilities to be different. Finally, we consider the case in which the Bloch vectors of the states have the same z component.
• Abstract（参考訳）: 1つは確率$\eta_{0}$、もう1つは確率$\eta_{1}$の2つの純粋な状態の混合から成っていると言われる量子ビットのアンサンブルが与えられたとき、我々は2つの状態の間で量子ビットを測定することで判別する povm を見出したい。 我々は状態を知らないし、任意の量子ビットに対して、それがどの状態にあるのかを知らない。 これは量子データからPOVMを学ぶものと見なすことができる。 一度見つかると、POVMはアンサンブルの残りのキュービットをアンサンブルに存在する2つの状態に対応する2つのグループに分けるのに使うことができる。 POVMを見つけるには、可能な状態に関するさらなる情報が必要です。 私たちはいくつかの事例を調べます。 まず、状態のブロッホベクトルが x-z 平面に存在し、それらの \emph{a priori} 確率が等しいと仮定する。 次に、x-z平面への制限を保ちながら、 \emph{a priori} 確率が異なることを許す。 最後に、状態のブロッホベクトルが同じ z 成分を持つ場合を考える。

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