論文の概要: Exponential Error Suppression for Near-Term Quantum Devices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.05942v4
- Date: Thu, 16 Sep 2021 13:46:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-24 11:43:17.419783
- Title: Exponential Error Suppression for Near-Term Quantum Devices
- Title(参考訳): 近接量子デバイスにおける指数誤差抑制
- Authors: B\'alint Koczor
- Abstract要約: NISQ時代には、最小のQECでさえ採用するために必要な複雑さと規模は禁じられている。
観測可能な天体の期待値を推定する重要な場合において、実効的な指数的抑制を達成できることが示される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As quantum computers mature, quantum error correcting codes (QECs) will be
adopted in order to suppress errors to any desired level $E$ at a cost in
qubit-count $n$ that is merely poly-logarithmic in $1/E$. However in the NISQ
era, the complexity and scale required to adopt even the smallest QEC is
prohibitive. Instead, error mitigation techniques have been employed; typically
these do not require an increase in qubit-count but cannot provide exponential
error suppression. Here we show that, for the crucial case of estimating
expectation values of observables (key to almost all NISQ algorithms) one can
indeed achieve an effective exponential suppression. We introduce the Error
Suppression by Derangement (ESD) approach: by increasing the qubit count by a
factor of $n\geq 2$, the error is suppressed exponentially as $Q^n$ where $Q<1$
is a suppression factor that depends on the entropy of the errors. The ESD
approach takes $n$ independently-prepared circuit outputs and applies a
controlled derangement operator to create a state whose symmetries prevent
erroneous states from contributing to expected values. The approach is
therefore `NISQ-friendly' as it is modular in the main computation and requires
only a shallow circuit that bridges the $n$ copies immediately prior to
measurement. Imperfections in our derangement circuit do degrade performance
and therefore we propose an approach to mitigate this effect to arbitrary
precision due to the remarkable properties of derangements. a) they decompose
into a linear number of elementary gates -- limiting the impact of noise b)
they are highly resilient to noise and the effect of imperfections on them is
(almost) trivial. In numerical simulations validating our approach we confirm
error suppression below $10^{-6}$ for circuits consisting of several hundred
noisy gates (two-qubit gate error $0.5\%$) using no more than $n=4$ circuit
copies.
- Abstract(参考訳): 量子コンピュータが成熟するにつれて、量子エラー訂正符号 (qecs) が採用され、1/e$のポリ対数である qubit-count $n$ のコストで任意の所望のレベル $e$ のエラーを抑制する。
しかし、NISQ時代には、最小のQECでさえ採用するために必要な複雑さと規模は禁じられている。
一般的に、これはクォービット数の増加を必要としないが、指数的なエラー抑制を提供することはできない。
ここでは、観測可能量の期待値(ほぼすべてのNISQアルゴリズムのキー)を推定する決定的なケースにおいて、実効的な指数的抑制を実現することができることを示す。
量子ビット数を$n\geq 2$で増やすことで、誤差は指数関数的に$q^n$に抑えられ、$q<1$は誤差のエントロピーに依存する抑制因子である。
ESDアプローチでは、独立に準備された回路出力を$n$とし、制御された分散演算子を適用して、対称性が誤った状態が期待値に寄与するのを防ぐ状態を生成する。
したがってこのアプローチは、主計算においてモジュラーであるため‘NISQフレンドリ’であり、測定直前に$n$コピーをブリッジする浅い回路のみを必要とする。
そこで,本回路における不完全性は性能を低下させるため,この効果を任意の精度に緩和する手法を提案する。
a) 基本ゲートの線形数に分解すること -- 騒音の影響を制限すること
b) 騒音に対して非常に弾力性があり、それらに対する不完全性の影響は(ほとんど)自明である。
本手法を検証した数値シミュレーションでは,数百個のノイズゲート(2量子ゲート誤差0.5\%$)からなる回路に対して,$n=4$回路コピーを使用せずに10〜6$以下の誤差抑制を確認できる。
関連論文リスト
- Quantum Error Suppression with Subgroup Stabilisation [3.4719087457636792]
量子状態浄化(Quantum state purification)とは、未知の状態の複数のコピーが与えられたとき、純度の高い状態を出力する機能である。
そこで本稿では,M$のノイズ量子入力をサブスペースに投射することで,量子オーバーヘッドを適度に高める有効な状態浄化ガジェットを提案する。
提案手法は, ノイズ状態の重複コピーを$M$以上の短い進化で適用することにより, 整合性および誤差をそれぞれ1/M$の係数で抑制することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-15T17:51:47Z) - Robust Error Accumulation Suppression for Quantum Circuits [0.6282171844772421]
本稿では,量子コンピュータにおけるエラー管理のためのロバストなエラー蓄積抑制手法を提案する。
コヒーレントエラーに対しては、$O(sqrtL)$から$O(sqrtL)$への$L$depth回路におけるエラースケーリングの削減を示す。
我々はREASによって抑制できる一般的なデコヒーレンスノイズを導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-30T10:38:53Z) - Towards large-scale quantum optimization solvers with few qubits [59.63282173947468]
我々は、$m=mathcalO(nk)$バイナリ変数を$n$ qubitsだけを使って最適化するために、$k>1$で可変量子ソルバを導入する。
我々は,特定の量子ビット効率の符号化が,バレン高原の超ポリノミウム緩和を内蔵特徴としてもたらすことを解析的に証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T18:59:38Z) - Fast Flux-Activated Leakage Reduction for Superconducting Quantum
Circuits [84.60542868688235]
量子ビット実装のマルチレベル構造から生じる計算部分空間から漏れること。
パラメトリックフラックス変調を用いた超伝導量子ビットの資源効率向上のためのユニバーサルリーク低減ユニットを提案する。
繰り返し重み付け安定化器測定におけるリーク低減ユニットの使用により,検出されたエラーの総数を,スケーラブルな方法で削減できることを実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-13T16:21:32Z) - Approximate Autonomous Quantum Error Correction with Reinforcement
Learning [4.015029887580199]
自律量子誤り訂正(AQEC)は、工学的な散逸によって論理量子ビットを保護する。
単一光子損失がエラーの原因となるボソニック符号空間は、AQECの有望な候補である。
我々はKnill-Laflamme条件を緩和し,近似AQECのためのボソニック符号を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-22T12:42:52Z) - A lower bound on the space overhead of fault-tolerant quantum computation [51.723084600243716]
しきい値定理は、フォールトトレラント量子計算の理論における基本的な結果である。
振幅雑音を伴う耐故障性量子計算の最大長に対する指数的上限を証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-31T22:19:49Z) - Error statistics and scalability of quantum error mitigation formulas [4.762232147934851]
量子誤差の緩和に統計学の原理を適用し,その内在誤差のスケーリング挙動を分析する。
誤差は、緩和前のゲート番号$N$、緩和後のサブ線形$O(epsilon' Ngamma)$で線形的に増加する。
$sqrtN$スケーリングは、大数の法則の結果であり、大きな回路でエラーを抑えることができることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-12T15:02:43Z) - Random quantum circuits transform local noise into global white noise [118.18170052022323]
低忠実度状態におけるノイズランダム量子回路の測定結果の分布について検討する。
十分に弱くユニタリな局所雑音に対して、一般的なノイズ回路インスタンスの出力分布$p_textnoisy$間の相関(線形クロスエントロピーベンチマークで測定)は指数関数的に減少する。
ノイズが不整合であれば、出力分布は、正確に同じ速度で均一分布の$p_textunif$に近づく。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-29T19:26:28Z) - Perturbative readout error mitigation for near term quantum computers [0.5156484100374058]
短期量子コンピュータにおける読み出し誤差は、量子回路の出力からサンプリングされた経験的確率分布に重大な誤差をもたらす可能性がある。
我々は2つの摂動近似を用いて標準行列法を改良し、複雑性と有界誤差を著しく低減した。
これらの読み出し誤差補正の近似手法は、短期量子コンピューティングの応用を大幅に加速させる可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-17T21:01:31Z) - Exponential suppression of bit or phase flip errors with repetitive
error correction [56.362599585843085]
最先端の量子プラットフォームは通常、物理的エラーレートが10~3ドル近くである。
量子誤り訂正(QEC)は、多くの物理量子ビットに量子論理情報を分散することで、この分割を橋渡しすることを約束する。
超伝導量子ビットの2次元格子に埋め込まれた1次元繰り返し符号を実装し、ビットまたは位相フリップ誤差の指数的抑制を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-11T17:11:20Z) - Differentially Quantized Gradient Methods [53.3186247068836]
微分量子化グラディエントDescence (DQ-GD) が$maxsigma_mathrmGD, rhon 2-R$の線形収縮係数を得ることを示す。
あるクラス内のアルゴリズムは$maxsigma_mathrmGD, 2-R$よりも早く収束できない。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-06T20:40:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。