論文の概要: Political Partisanship and Anti-Science Attitudes in Online Discussions about Covid-19

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.08498v1
• Date: Tue, 17 Nov 2020 08:22:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-23 21:30:27.613310
• Title: Political Partisanship and Anti-Science Attitudes in Online Discussions about Covid-19
• Title（参考訳）: Covid-19に関するオンライン討論会における政治参加と反科学態度
• Authors: Ashwin Rao, Fred Morstatter, Minda Hu, Emily Chen, Keith Burghardt, Emilio Ferrara and Kristina Lerman
• Abstract要約: 我々は、2020年1月から5月の間に収集されたパンデミックに関連するツイートの大規模なデータセットを分析します。 我々は、モデレーシー(ハードライン対中道派)、政治的(リベラル対保守派)、科学(アンチサイエンス対プロサイエンス)の次元に沿って、ユーザのイデオロギー的アライメントを分類する方法を開発する。 期待とは対照的に、偏光は時間の経過とともに成長するわけではなく、むしろ中程度のプロサイエンスユーザーによる活動の増加が見られます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.996629899506353
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The novel coronavirus pandemic continues to ravage communities across the US. Opinion surveys identified importance of political ideology in shaping perceptions of the pandemic and compliance with preventive measures. Here, we use social media data to study complexity of polarization. We analyze a large dataset of tweets related to the pandemic collected between January and May of 2020, and develop methods to classify the ideological alignment of users along the moderacy (hardline vs moderate), political (liberal vs conservative) and science (anti-science vs pro-science) dimensions. While polarization along the science and political dimensions are correlated, politically moderate users are more likely to be aligned with the pro-science views, and politically hardline users with anti-science views. Contrary to expectations, we do not find that polarization grows over time; instead, we see increasing activity by moderate pro-science users. We also show that anti-science conservatives tend to tweet from the Southern US, while anti-science moderates from the Western states. Our findings shed light on the multi-dimensional nature of polarization, and the feasibility of tracking polarized opinions about the pandemic across time and space through social media data.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックは米国中のコミュニティを壊滅させ続けている。 世論調査は、パンデミックの認識の形成と予防措置の遵守における政治的イデオロギーの重要性を明らかにした。 ここではソーシャルメディアデータを用いて分極の複雑さを研究する。 我々は、2020年1月から5月にかけて収集されたパンデミックに関連するツイートの大規模なデータセットを分析し、モデラシ(ハードライン対中道)、政治的(リベラル対保守)、科学(アンチサイエンス対プロサイエンス)の次元に沿ってユーザーのイデオロギー的アライメントを分類する方法を開発した。 科学と政治的側面に沿った偏極は相関するが、政治的に穏健なユーザーは、反科学的な見解を持つ政治的に強硬なユーザーと、プロサイエンスの見解に合致する傾向にある。 期待とは対照的に、偏光は時間の経過とともに成長するわけではなく、むしろ中程度のプロサイエンスユーザーによる活動の増加が見られます。 また、反科学保守派は南部からツイートする傾向があり、反科学派は西部州からのツイートが多いことも示している。 本研究は,多次元の偏光の性質と,ソーシャルメディアデータを通じて,パンデミックに関する偏光的意見を追跡する可能性について明らかにした。

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