論文の概要: User Interaction Data in Apps: Comparing Policy Claims to Implementations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.02710v1
• Date: Tue, 5 Dec 2023 12:11:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-06 15:42:15.809106
• Title: User Interaction Data in Apps: Comparing Policy Claims to Implementations
• Title（参考訳）: アプリのユーザインタラクションデータ:ポリシークレームと実装の比較
• Authors: Feiyang Tang, Bjarte M. {\O}stvold
• Abstract要約: 我々は、ポリシークレームとデータ収集手法の整合性を評価するために、静的解析手法を用いて、さまざまなカテゴリにまたがるトップ100アプリを分析した。 我々の調査結果は、データ収集における透明性の欠如と、それに伴う再識別のリスクを強調し、ユーザのプライバシと信頼に関する懸念を高めている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As mobile app usage continues to rise, so does the generation of extensive user interaction data, which includes actions such as swiping, zooming, or the time spent on a screen. Apps often collect a large amount of this data and claim to anonymize it, yet concerns arise regarding the adequacy of these measures. In many cases, the so-called anonymized data still has the potential to profile and, in some instances, re-identify individual users. This situation is compounded by a lack of transparency, leading to potential breaches of user trust. Our work investigates the gap between privacy policies and actual app behavior, focusing on the collection and handling of user interaction data. We analyzed the top 100 apps across diverse categories using static analysis methods to evaluate the alignment between policy claims and implemented data collection techniques. Our findings highlight the lack of transparency in data collection and the associated risk of re-identification, raising concerns about user privacy and trust. This study emphasizes the importance of clear communication and enhanced transparency in privacy practices for mobile app development.
• Abstract（参考訳）: モバイルアプリの利用が増加するにつれて、スワイプ、ズーム、画面に費やした時間などのアクションを含む広範なユーザーインタラクションデータも生成される。 アプリはしばしば大量のデータを収集し、匿名化を主張するが、これらの措置の適切性に関する懸念が生じる。 多くの場合、いわゆる匿名化データは、プロファイルする可能性があり、場合によっては個々のユーザーを再識別する。 この状況は透明性の欠如によって複雑になり、ユーザの信頼が損なわれる可能性がある。 本研究は,ユーザのインタラクションデータの収集と処理に着目し,プライバシーポリシーと実際のアプリの動作とのギャップを調査した。 さまざまなカテゴリのアプリトップ100を静的解析法を用いて分析し,ポリシークレームと実装データ収集手法の整合性を評価した。 我々の調査結果は、データ収集における透明性の欠如と、それに伴う再識別のリスクを強調し、ユーザのプライバシと信頼に関する懸念を高めている。 本研究は,モバイルアプリ開発のプライバシプラクティスにおいて,明確なコミュニケーションの重要性と透明性の強化を強調する。

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